Grundlagenwissen zu Künstlicher Intelligenz von angehenden Lehrkräften

1 Entwicklung des Forschungsvorhabens
1.1 Relevanz der Arbeit
1.2 Zentrale Zielstellung und Forschungsfragen
1.3 Aufbau der Arbeit

2 Theoriebasierte Modellierung des KI-Grundlagenwissens für Lehrkräfte
2.1 Verortung des Untersuchungsgegenstandes
2.2 Kognitive und non-kognitive Kompetenzfacetten
2.3 Inhaltliche Anforderungen an das Wissen zu Künstlicher Intelligenz von (angehenden) Lehrkräften
2.4 Forschungsstand zur Ausprägung KI-bezogener Kompetenzfacetten bei (angehenden) Lehrkräften
2.5 Strukturmodell KI-bezogener Kompetenzfacetten von (angehenden) Lehrkräften im berufsbildenden Bereich

3 Operationalisierung KI-bezogener Kompetenzfacetten
3.1 Messgegenstand und Validierungsaspekte
3.2 Item- und Testkonstruktion
3.3 Objektivität des Tests
3.4 Dokumentation der Items zur Erfassung der KI-bezogenen Kompetenzfacetten

4 Empirische Erprobung des Testinstruments
4.1 Design
4.2 Datenaufbereitung und Umgang mit fehlenden Werten
4.3 Beurteilung des Wissenstests anhand von Kriterien der klassischen Testtheorie
4.4 Validierungsaspekt: Interne Struktur
4.5 Validierungsaspekt: Beziehung zu anderen Merkmalen
4.6 Analyse der quantitativen Daten

5 Das Grundlagenwissen zu Künstlicher Intelligenz bei angehenden Lehrkräften: neue Erkenntnisse und Perspektiven
5.1 Zusammenfassung der zentralen Ergebnisse
5.2 Limitationen und anschließende Forschungsdesiderata
5.3 Implikationen

Umfangreicher Anhang