Software zur qualitativen Auswertung von Text- und Videomaterial in der empirischen Marktforschung

Inhaltsangabe:Zusammenfassung: Im Bereich wissenschaftlicher Forschung finden verschiedene Methoden der Datenerhebung Anwendung. Es wird zwischen quantitativer, qualitativer oder kombinierter (qualitativ-quantitativer) Forschung unterschieden. Die Analyse von qualitativen Daten, also Daten die aus kombinierter oder rein qualitativer Forschung entstanden sind, kann händisch oder mittels Computerunterstützung erfolgen. Diese Arbeit stellt Software zur qualitativen, computerunterstützten Auswertung von Text- und Videomaterial in der empirischen Marketingforschung übersichtlich dar und vergleicht diese systematisch. Qualitativer Forschung liegt umfangreiches Datenmaterial zugrunde. Dieses Material zu verwalten und auch einzelne Analyseschritte zu vereinfachen ist das Ziel von CAQDAS (computer assisted qualitative data analysis software). ForscherInnen stehen einem unübersichtlichen Markt dieser Programme gegenüber, dessen Komplexität einen effizienten Produktvergleich behindert. Aufgrund dieser Gegebenheiten muss sich der potentielle Anwender im eigenen Interesse mit der Thematik der computerunterstützten Datenanalyse intensiv auseinandersetzen. Hierbei ist nicht nur die Auswahl eines geeigneten Programms essentiell sondern auch die Frage, ob ein solches Programm überhaupt zum Einsatz kommen sollte. Mit dem Ziel ein Produktranking zu erstellen wurde eine empirische Untersuchung mit qualitativen ForscherInnen durchgeführt. Eine Reihung anhand der empirisch erhobenen Anforderungskriterien ergab die Identifizierung von NVivo 2 als führendes Programm. Im Rahmen der Analyse eines typisch qualitativen Datensatzes konnte festgestellt werden, dass die Arbeitsweise mit NVivo 2 einfacher, strukturierter und flexibler als die händische qualitative Datenauswertung erfolgt. Aufgrund dieser methodischen Vorteile konnte mehr Datenmaterial analysiert und ein theoretisches Modell beschrieben werden. Nichts desto trotz muss immer im Hinterkopf behalten werden, dass ausschließlich mechanische Tätigkeiten, wie zum Beispiel das Codieren, erleichtert werden. Die menschliche Kreativität ist nach wie vor essentiell um beispielsweise das Kategorienschema zu entwickeln und zu verfeinern. Im Bereich der qualitativen Datenanalysesoftware wurde Entwicklungspotential aufgezeigt, das bestehende Nachteile der Programme ausmerzen und Vorteile der Software weiter entwickeln sollte.Inhaltsverzeichnis:Inhaltsverzeichnis: 1.EINFÜHRUNG1 1.1PROBLEMHINTERGRUND1 1.2ABLEITUNG DER [...]