
Artificial Intelligence in Music, Sound, Art and Design
Beschreibung
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The 20 full papers and 7 short papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 55 submissions. They cover a wide range of topics and application areas of artificial intelligence, including generative approaches to music and visual art, deep learning, and architecture.
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Inhalt
Long Talks .- LooperGP: A Loopable Sequence Model for Live Coding Performance using GuitarPro Tablature.- Chordal embeddings based on topology of the tonal space.- Music Generation with Multiple Ant Colonies Interacting on Multilayer Graphs.- Automatically Adding to Artistic Cultures.- Extending Generative Neo-Riemannian Theory for Event-based Soundtrack Production.- Is beauty in the age of the beholder.- Extending the Visual Arts experience: Sonifying Paintings with AI.- Application of Neural Architecture Search to Instrument Recognition in Polyphonic Audio.- AI-rmonies of the Spheres.- SUNMASK: Mask Enhanced Control in Step Unrolled Denoising Autoencoders.- SketchSynth: cross-modal control of sound synthesis.- Towards the Evolution of Prompts with MetaPrompter.- Is Writing Prompts Really Making Art.- Using GPT-3 to achieve semantically relevant data sonificiation for an art installation.- Using Autoencoders to Generate Skeleton-based Typography.- Visual Representationof the Internet Consumption in the European Union.- GTR-CTRL: Instrument and Genre Conditioning for Guitar-Focused Music Generation with Transformers.- Artistic Curve Steganography Carried by Musical Audio.- LyricJam Sonic: A Generative System for Real-Time Composition and Musical Improvisation.- Searching For Human Bias Against AI-Composed Music.- Short Talks .- Fabric Sketch Augmentation & Styling via Deep Learning & Image Synthesis.- Transposition of Simple Waveforms from Raw Audio with Deep Learning.- AI-aided Ceramic Sculptures: Bridging Deep Learning with Materiality.- OSC-Qasm: Interfacing Music Software with Quantum Computing.- EvoDesigner: Aiding the exploration of innovative graphic design solutions.- Improving Automatic Music Genre Classification Systems by Using Descriptive Statistical Features of Audio Signals.- Musical Genre Recognition based on Deep Descriptors of Harmony, Instrumentation, and Segments.
Systemvoraussetzungen
Dateiformat: PDF
Kopierschutz: Wasserzeichen-DRM (Digital Rights Management)
Systemvoraussetzungen:
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Das Dateiformat PDF zeigt auf jeder Hardware eine Buchseite stets identisch an. Daher ist eine PDF auch für ein komplexes Layout geeignet, wie es bei Lehr- und Fachbüchern verwendet wird (Bilder, Tabellen, Spalten, Fußnoten). Bei kleinen Displays von E-Readern oder Smartphones sind PDF leider eher nervig, weil zu viel Scrollen notwendig ist. Mit Wasserzeichen-DRM wird hier ein „weicher” Kopierschutz verwendet. Daher ist technisch zwar alles möglich – sogar eine unzulässige Weitergabe. Aber an sichtbaren und unsichtbaren Stellen wird der Käufer des E-Books als Wasserzeichen hinterlegt, sodass im Falle eines Missbrauchs die Spur zurückverfolgt werden kann.
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