Information spielt heute im Wirtschaftsgeschehen eine überragende Rolle. Die Bedeutung der Information und des gesamten Umgangs mit Information schlägt sich auch im Ausbildungsbereich nieder. Das Studium der Prozesse und Maßnahmen zur effizienten Gewinnung und Nutzung von Information und zur Gestaltung effizienter Informationsverarbeitung ist für Studenten unverzichtbar. Hierfür sind Basiskenntnisse aus dem Bereich der Informatik notwendig. In diesem Buch werden systematisch derartige Grundlagenkenntnisse der Informatik für WirtschaftswissenschaftlerInnen zur Unterstützung einer effektiven Gestaltung der Informationsverarbeitung in der Wirtschaft aufbereitet: Elemente der Kodierungstheorie, der Speichertechnik, der Datenstrukturen, der Entwicklung von Problemlösungen und der Überprüfung ihrer Korrektheit, der Aufbau von elektronischen Datenverarbeitungsanlagen und der Betriebsmittelverbrauch von Problemlösungen, sowie Elemente der Gestaltung und des Aufbaues von Anwendungs- und Systemsoftwaresystemen bzw. der Aufbereitung von Daten in Datenmodellen und gewisse zeitlose Theoreme zur Informationsverarbeitung.
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ISBN-13
978-3-642-97521-9 (9783642975219)
DOI
10.1007/978-3-642-97521-9
Schweitzer Klassifikation
1 Einleitung.- 2 Die Codierung und Darstellung von Daten in Speichern.- 2.1 Zahlensysteme.- 2.2 Die rasterorientierte Vercodierung von Zeichen und Bildern.- 2.3 Die Vercodierung von Textzeichen.- 2.4 Fehlerentdeckende und fehlerkorrigierende Codes.- 2.5 Gleitpunktzahlen (Floating Point Numbers).- 2.6 Tondaten und ihre Verarbeitung.- 3 Datenspeicher.- 3.1 Einführung.- 3.2 Halbleiterspeicher und Prozessortechnologie, RAM-, ROM-und Flash-Speicher.- 3.3 Magnetische Datenspeicher.- 3.4 Optische Speicher.- 3.5 Die Zukunft magnetischer und optischer Speichermedien.- 4 Datenstrukturen und Datenorganisation.- 4.1 Speicherrepräsentation.- 4.2 Lineare Felder.- 4.3 Bäume.- 4.4 Gestreute Speicherung.- 4.5 Dateiorganisation.- 5 Die Entwicklung einer Problemlösung.- 5.1 Vorgangsweise.- 5.2 Die Ermittlung des größten gemeinsamen Teilers (ggT).- 5.3 Flußdiagramme.- 5.4 Struktogramme.- 6 Die Korrektheit von imperativen Programmen.- 7 Der Aufbau von elektronischen Datenverarbeitungsanlagen.- 7.1 Die Struktur einer elektronischen Datenverarbeitungsanlage.- 7.2 Die Teilsysteme eines Computers.- 7.3 Die Arbeitsweise eines Computers.- 7.4 Der Entwicklungsstand moderner Computer.- 8 Der Betriebsmittelverbrauch von algorithmischen Problemlösungen.- 8.1 Die Zeitkomplexität T(n) eines Algorithmus.- 8.2 Die Mikroanalyse von Programmen.- 8.3 Uniforme und logarithmische Zeitbedarfsmessung.- 9 Systemsoftware: Betriebssystem, Übersetzer und Dienstprogramme.- 9.1 Einführung.- 9.2 Das Betriebssystem (Operating System).- 9.3 Compiler und Interpreter.- 10 Anwendungssoftware: Informationssysteme.- 10.1 Die Entwicklung von Methoden und Einsichten bei der Lösung von Problemen mit Computern.- 11 Nichtsequentielle parallele Verarbeitung.- 11.1 Parallele Verarbeitung.- 11.2 KommunizierendeProzesse.- 11.3 Parallele Verarbeitung auf Maschinen mit einer beschränkten Anzahl von Prozessoren.- 12 Kommerzielle Datenmodelle und Datenbanken.- 12.1 E-R-Modell oder Entitäten-Beziehungsmodell (Entity-Relationship-Model).- 12.2 Entitäten- und Beziehungsrelationen.- 13 Datennormalisierung und ihre Vorteile.- 13.1 1. Normalform.- 13.2 2. Normalform.- 13.3 3. Normalform und höhere Normalformen.- 13.4 Datenbanksysteme.- 13.5 Relationale Datenbanksysteme und relationale Query-Sprachen (SQL).- 13.6 Netzwerk- und hierarchische Datenbanksysteme.- 14 Datenmodellierung mit dem erweiterten E-R-Modell1.- 14.1 Einführung.- 14.2 Erweitertes E-R-Modell (Phase 1).- 14.3 Die Überführung des E-E-R-Modells in Relationen (Phase 2).- 14.4 Die Normalisierung der Relationen (Phase 3).- 15 Eine hypothetische Maschine: Die Turingmaschine.- 15.1 Einleitung.- 15.2 Die deterministische Turingmaschine.- 15.3 Die nichtdeterministische Turingmaschine und ihre Problemlösungskraft.- 16 Die Grenzen der Lösbarkeit von Problemen mit Computern.- 16.1 Einführung.- 16.2 Maschinell unlösbare Probleme.- A Grundbegriffe der Graphentheorie.- B Lösungen der Beispiele.- Literatur- und Quellenverzeichnis.
