Praxisleitfaden IoT und Industrie 4.0

Name: Praxisleitfaden IoT und Industrie 4.0 | Methoden, Tools und Use Cases für Logistik und Produktion
Brand: Hanser
Price: 49.99 EUR
Availability: OnlineOnly

Methoden, Tools und Use Cases für Logistik und Produktion

Andreas Holtschulte(Autor*in)

Hanser (Verlag)

1. Auflage

Erschienen am 10. Mai 2021

303 Seiten

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Inhalt

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Inhalt
Vorwort
1 Vernetzte Dinge: Menschen, Maschinen und Anlagen im Internet der Dinge (IoT)
1.1 Dinge in der Wolke: Was ist IoT?
1.2 Wie alles begann
1.2.1 Die erste Kaffeemaschine im Netz
1.2.2 Funktechnik als Wegbereiter
1.2.3 Die vier industriellen Revolutionen
1.2.3.1 Maschinenzeitalter - Industrie 1.0
1.2.3.2 Industrialisierung - Industrie 2.0
1.2.3.3 Digitales Zeitalter - Industrie 3.0
1.2.3.4 Digitale Transformation - Industrie 4.0
1.3 Beispiele für IoT-Anwendungen
1.3.1 Use Cases aus dem Consumer-Bereich
1.3.2 Use Cases aus dem industriellen Bereich
1.4 Potenziale und Entwicklungen im IoT-Umfeld
1.4.1 Wo steht IoT in Deutschland?
1.4.2 Was sagen die Zahlen?
2 Bauplan für IoT-Systeme
2.1 IoT-Komponenten und -Begrifflichkeiten
2.1.1 Sensoren und Aktoren
2.1.2 Hot, Warm und Cold Storage
2.1.3 Digital Twin
2.1.4 DevOps
2.2 Merkmale und Anforderungen nach ISO 30141
2.2.1 Sicherheit von IoT-Systemen (Normabschnitt 7.2)
2.2.2 Architekturanforderungen von IoT-Systemen (Normabschnitt 7.3)
2.2.3 Funktionen von IoT-Systemen (Normabschnitt 7.4)
2.3 Architektur von IoT-Systemen nach ISO 30141
2.3.1 IoT-konzeptionelles Modell
2.3.2 IoT-Referenzmodell
2.3.3 IoT-Referenzarchitektur
3 IoT-Plattformen
3.1 IoT ohne Internet
3.1.1 Edge Computing
3.1.2 Fog Computing
3.2 Cloud Computing
3.2.1 Software as a Service (SaaS)
3.2.2 Infrastructure as a Service (IaaS)
3.2.3 Platform as a Service (PaaS)
3.3 Das Internet der Dinge - ein wachsender Markt
3.3.1 IoT-Anbieter im Wettbewerb
3.3.2 IIoT als eigenes Marktsegment
3.4 Auswahlkriterien für IoT-Plattformen
3.4.1 Fraunhofer-Studie als Entscheidungshilfe
3.4.2 Integrierte versus separate Sensoren
3.4.3 Daten- und IT-Sicherheit
3.5 Multi-Cloud-Strategien
4 IoT und Unternehmenssoftware
4.1 Generelle Tipps zur Softwareanschaffung
4.2 Enterprise Resource Planning (ERP)
4.3 Lagerverwaltungssystem (LVS)
4.4 Transport Management System (TMS)
4.5 Manufacturing Execution System (MES)
5 Interaktion von IoT mit anderen Technologien
5.1 Big Data
5.2 Künstliche Intelligenz (KI)
5.3 Augmented Reality (AR) und Virtual Reality (VR)
5.4 3D-Druck
6 IoT-Projekte erfolgreich vorbereiten
6.1 Designdenken nach Rams
6.2 Design Thinking - besser als Brainstorming
6.2.1 Design Thinking-Phasen im Überblick
6.2.2 Tipps für die erfolgreiche Umsetzung
6.3 Realitätscheck für Use Cases
6.4 Partner und Support für IoT-Projekte
6.5 Neu kaufen oder upgraden?
7 Use Cases für das Internet der Dinge
7.1 Fahrerlose Transportfahrzeuge in der Produktion und Logistik
7.1.1 Ausgangssituation
7.1.2 FTS-Leitstand - Marke Eigenbau in der Cloud
7.1.3 Erfolg durch Vereinfachung
7.1.4 Architektur und Komponenten
7.2 Containermanagement in Echtzeit
7.2.1 Problemstellung
7.2.2 Lösungsdesign mit Design Thinking
7.2.3 Lösung
7.2.4 Architektur und Komponenten
7.3 Corona-Warn-App
7.4 Track & Trace in der Logistik und Produktion
7.4.1 IoT in der Intralogistik
7.4.2 Diebstahlüberwachung im Lager mit IoT
7.4.3 Nachverfolgung in globalen Lieferketten
7.5 Intelligente Datenbrillen im Lager und in der Produktion
7.6 Objekterkennung mit IoT
7.7 Wartung und Instandhaltung in der Produktion
7.8 IoT-Geschäftsmodelle im Maschinenbau
8 Vom Projekt zur IoT-Strategie
8.1 Projekte agil umsetzen
8.1.1 Scrum
8.1.2 Kanban
8.1.3 Rapid Prototyping und Minimum Viable Product
8.2 Aufbau eines digitalen Geschäftsmodells
8.3 Strategische Partnerschaften für IoT
8.4 Innovation und Transformation
Index

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