KI verändert die Spielregeln

Name: KI verändert die Spielregeln | Geschäftsmodelle, Kundenbeziehungen und Produkte neu denken
Brand: Hanser
Price: 49.99 EUR
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Geschäftsmodelle, Kundenbeziehungen und Produkte neu denken

Volker Gruhn Andreas von Hayn(Autor*in)

Hanser (Verlag)

1. Auflage

Erschienen am 10. August 2020

378 Seiten

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978-3-446-46429-2 (ISBN)

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Inhalt

Intro
Inhalt
Vorwort
Autorenverzeichnis
1 KI verändert den Blickwinkel: Aufgaben anders definieren, Prozesse anders sehen, Daten anders verstehen
1.1 Treffsichere Vorhersagen - weitreichende Konsequenzen
1.2 Daten - erst Mittel zum Zweck, jetzt eigentlicher Zweck
1.3 Wissensarbeit im Wandel
1.4 KI kommt im Management an
1.5 Fähigkeiten und Anwendungen entwickeln
1.6 Fazit
Internetquellen
2 Building AI-based Systems: Ein Bauplan für KI-Anwendungen
2.1 Keine richtige Entwicklung ohne die richtigen Experten
2.2 Ohne Daten keine datengetriebenen Anwendungen
2.3 Anforderungen müssen klar sein
2.4 Ärmel hochkrempeln und bauen
2.5 Am Ende wird es noch einmal ernst
2.6 Fazit
Literatur
3 Interaction Room - der Raum, in dem KI-Anwendungen geboren werden
3.1 KI-Anwendungsfälle identifizieren und die Umsetzung planen
3.2 Projekten einen Raum geben
3.3 Der IR:KI in der Praxis
3.6 Fazit
4 Auf dem Weg zum datengetriebenen Unternehmen
4.1 Der Wert von Daten
4.2 Mit einer Datenstrategie zur Data-Driven-Company
4.3 Mit Hilfe der funktionalen Architektur zur modernen Datenplattform
4.4 Der Weg zu Datenplattform
4.5 Fazit
Literatur
Internetquellen
5 KI im Manufacturing: Daten - der Stoff, aus dem Produkte sind
5.1 Keine Branche wie jede andere
5.2 Vom Realen und Digitalen und der KI dazwischen
5.3 An Daten hängt, zu Daten drängt doch alles
5.4 Grau ist alle Theorie
5.5 Anwendungsbeispiele von After Sales bis Zielgruppenselektion
5.5.1 Forschung und Entwicklung (F&E)
5.5.1.1 Anwendungsfall Dimensionierung und Auslegung von Produkten
5.5.1.2 Anwendungsfall Simulation von Produkt- und Materialeigenschaften
5.5.2 Produktion
5.5.2.1 Anwendungsfall digitale Assistenzsysteme und Ressourcenmanagement
5.5.2.2 Anwendungsfall Anomalieerkennung in Produktstammdaten
5.5.2.3 Anwendungsfall Qualitätssicherung im Produktionsprozess
5.5.3 Supply Chain Management (SCM)
5.5.3.1 Anwendungsfall Pricing/Costing/Risiko- und Rohstoffanalyse
5.5.3.2 Anwendungsfall Optimierung von intralogistischen Prozessen
5.5.4 Sales/After Sales
5.5.4.1 Anwendungsfall Vertriebsoptimierung und Lead Generation
5.5.4.2 Anwendungsfall automatische Produktauswahl und Konfiguration
5.5.4.3 Anwendungsfall Predictive Maintenance
5.5.4.4 Anwendungsfall Steuerung von Servicetechnikern
5.6 Fazit
Literatur
6 KI in der Finanzindustrie: Kunden anders erreichen, Prozesse anders denken
6.1 Eine besondere Branche
6.2 KI-Anwendungen im Bankvertrieb
6.2.1 Automatisiert im Vertrieb
6.2.2 Automatisiert Anfragen bewerten
6.3 KI-Anwendungen in der Prozessoptimierung
6.4 KI-Anwendungen im Service
6.4.1 Der Sprachassistent als rechte Hand
6.4.2 Ein Bankexperte aus Bits und Bytes: Chatbot der Fiducia & GAD IT AG verbindet Wissenswelten und macht Informationen einfacher zugänglich
6.5 Fazit
7 KI in Versicherungen - Zufriedenere Kunden, weniger Betrug, bessere Prozesse
7.1 KI im Versicherungsvertrieb
7.2 Künstliche Intelligenz in der Betrugserkennung von Versicherungsunternehmen
7.2.1 Versicherungsbetrug: Verbrechen ohne Opfer?
7.2.2 Status quo der softwaregestützten Betrugserkennung
7.2.3 Regelbasierte Systeme als Basis für KI
7.2.4 Ansätze des Maschinellen Lernens
7.2.5 Explainable Artificial Intelligence als Enabler der aufsichtsrechtlichen Compliance
7.2.6 Der Blick in die Kristallkugel
7.3 Praxisbeispiel Barmenia: Klassifikation von Texten mit Techniken des »Very Deep-Learning« - E-Mails intelligent verteilen
7.3.1 Einsatz Neuronaler Netze
7.3.2 Textverarbeitung
7.3.3 KI trainieren
7.4 Fazit
Literatur
Internetquellen
8 KI im Handel: Der sechste Sinn für Entscheider und Kunden
8.1 Vorteil Online?
8.2 Der Datenfluss hilft dem Warenfluss
8.3 Individuelle Kommunikation im großen Maßstab
8.4 Neue Erlebnisse im Handel: die virtuelle Duftprobe
8.5 Fazit
9 KI in der Medizin: Neue Möglichkeiten, neue Verfahren, neue Herausforderungen
9.1 Daten - ein Instrument für Mediziner
9.2 Neue Technologien verändern den Gesundheitsmarkt
9.3 Veränderungen bei der Zulassung von Medizingeräten mit Künstlicher Intelligenz
9.4 Fazit
Literatur
Internetquellen
10 KI in der Energiewirtschaft: Das Netz wird schlauer
10.1 Wandel durch die Wende
10.2 Daten bewegen Energie
10.3 Smart City und Quartiere: Die Intelligenz in Stadt und Netz
10.4 Intelligente Ladesäulenkonzepte
10.5 Exkurs: 5G, Blockchain und KI
10.6 Fazit
Literatur
Internetquellen
11 KI in der öffentlichen Verwaltung: Auf der Suche nach Technologie, die der Gesellschaft dient
11.1 Die Ausgangslage
11.2 Die Herausforderungen
11.3 Die Lösungsansätze
11.4 Fazit: Zum Überwinden der spezifischen »föderalen Hürden« im Bund-Länder-Kontext
Internetquellen
12 KI im Customer Experience Management: Echte Erlebnisse mit Künstlicher Intelligenz
12.1 Erlebnisse lassen sich nicht kopieren
12.2 Von Daten und Erlebnissen
12.3 KI im Einsatz - Beispiel Sportartikel
12.4 KI schafft neue Einsichten
12.5 KI wirkt quer durch alle Prozesse
12.6 Der Plan für eine datengestützte Kommunikation
12.7 Fazit
Internetquelle
13 KI in mobilen Anwendungen: KI to go
13.1 Bilder, Kontext, Sprache - der mobile Dreiklang
13.2 Der Vergleich von Äpfeln und Androiden
13.3 Intelligenz im Gerät oder in der Cloud
13.3.1 Anwendungsfall »KI-gesteuertes, mobiles Informationsmanagement«
13.3.2 Anwendungsfall: Mobile KI unterstützt Patienten mit Depressionen im Umgang mit ihrer Krankheit
13.3.3 Anwendungsfall »Mobiler Arbeitsschutz mit KI«
13.3.4 Anwendungsfall »KI unterstützt den barrierefreien Informationszugang«
13.4 KI hilft, wo es weh tut: dull, dirty, dangerous
13.5 Fazit
14 KI in der Kommunikation: Automatisieren, personalisieren, besser kommunizieren
14.1 Daten sind der Schlüssel zur Kommunikation
14.2 Möglichkeiten quer durch alle Branchen
14.3 Konsistenz in der Vielfalt
14.4 Der Digital Experience Content Process
14.5 Fazit
15 KI out-of-the-box: Intelligente Services für einfachere KI-Projekte
15.1 Services als Alternative - AI as a Service
15.2 Chancen mit KI-Services
15.3 Risiken und Nebenwirkungen
15.4 KI-Services und die Rolle der Data Scientists
15.5 Fazit
Internetquellen
16 Chatbots in die Kommunikation integrieren »Hallo, können Sie mich verstehen?«
16.1 Chatbots verstehen Schritt für Schritt ihren Teil der Welt
16.2 Der Werkzeugkoffer für den Chatbot-Bau
16.3 Fazit
17 KI im IT-Betrieb: Erweitern, Bereichern oder Ersetzen des IT-Supports durch AIOps-Lösungen
17.1 Herausforderungen für Unternehmen bei Integration von AIOps-Plattformen
17.2 Machine-Learning-Komponenten bei AIOps
17.3 Anwendungsfälle und Nutzen durch den Einsatz von AIOps
17.3.1 Intelligente Alarmierungen durch Korrelation der Ereignisse und Ursachenanalyse
17.3.2 Anomalieerkennung und Identifizieren von Bedrohungen
17.3.3 Optimierung von IT-Service-Management-Prozessen am Beispiel Chatbots
17.4 Exkurs: AI im IT-Security-Bereich
17.5 Vorgehensplan für AIOps-Projekte
17.6 Fazit
Internetquellen
18 Wie KI den Arbeitsplatz von morgen prägt
18.1 Modernes Arbeiten in Unternehmen - Status quo von New Work
18.2 Möglichkeiten und Grenzen kognitiver Fähigkeiten von KI im Überblick
18.2.1 Informationen aus Bildern und Videos erkennen
18.2.2 Texte verstehen mit Text Mining
18.2.3 Sprache zu Text & Text zu Sprache
18.2.4 Erkennen von Anomalien aus Zeitreihen
18.3 Wie Künstliche Intelligenz schon heute den Arbeitsplatz beeinflusst
18.3.1 Entscheidungsfindung nach Aktenlage
18.3.2 Auswahl geeigneter Mitarbeiter durch Automation im Bewerbungsprozess
18.3.3 Übernahme von risikoreichen Arbeiten durch Roboter
18.3.4 Automation der Kommunikation durch menschenähnliche Avatare
18.3.5 Verbesserte Wahrnehmung und Zusammenarbeit durch Mixed Reality
18.4 Veränderung von Kompetenzprofilen am Arbeitsplatz durch den Einsatz kognitiver Systeme
18.5 Fazit
Internetquellen
19 Umfrage unter Entscheidern und Endverbrauchern zum Thema KI: zwischen Begeisterung und Berührungsängsten
19.1 KI & die Endkunden: keine German Angst, dafür German Neugier
19.2 KI & die Entscheider: KI findet statt - nur ist das Top-Management nicht immer dabei
19.3 KI & die Entscheider: Der Druck durch den digitalen Wettbewerb ist kleiner als vermutet
19.4 KI & die Entscheider: je kleiner, desto weiter weg von der Cloud
19.5 KI & die Entscheider & die Endverbraucher: Bock auf Bots?
19.6 Fazit
Glossar
Stichwortverzeichnis

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