Statistik-Arbeitsbuch

Übungsaufgaben - Fallstudien - Lösungen
 
 
De Gruyter Oldenbourg (Verlag)
  • 10. Auflage
  • |
  • erschienen am 10. April 2017
  • |
  • X, 162 Seiten
 
E-Book | PDF mit Wasserzeichen-DRM | Systemvoraussetzungen
978-3-11-049575-1 (ISBN)
 
Die statistische Methodenlehre zählt zum Standardrepertoire wirtschafts- und sozialwissenschaftlicher Studiengänge. Entsprechend obligatorisch ist für die meisten Studierenden das Absolvieren einer einschlägigen - zumeist aus Rechenaufgaben bestehenden - Klausur. Dieses Buch soll bei der Vorbereitung auf solche Klausuren Hilfestellung leisten. Das Arbeitsbuch dient der Einübung grundlegender Begriffe und Verfahren der statistischen Methodenlehre. Es besteht aus 30 Aufgaben zur deskriptiven Statistik, 42 Aufgaben zur Wahrscheinlichkeitsrechnung sowie 51 Aufgaben zur induktiven Statistik, die jeweils mit ausführlichen Lösungen versehen sind. Die Problemstellungen der Aufgaben sind überwiegend den Wirtschaftswissenschaften entnommen. Inhaltlich ist das Arbeitsbuch auf das Lehrbuch "Statistik" derselben Autoren abgestimmt, das ebenfalls im Verlag De Gruyter Oldenbourg erschienen ist.
10th updated edition
  • Deutsch
  • Berlin/München/Boston
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  • USA
  • Für höhere Schule und Studium
  • 1,20 MB
978-3-11-049575-1 (9783110495751)
http://www.degruyter.com/isbn/9783110495751
weitere Ausgaben werden ermittelt
Prof. Dr. Günter Bamberg, Prof. Dr. Franz Baur, Prof. Dr. Michael Krapp (Universität Augsburg)
  • Intro
  • Inhaltsverzeichnis
  • Vorwort
  • Liste wichtiger Symbole .
  • Teil I: Deskriptive Statistik
  • Aufgaben 1.1 bis 1.5 Häufigkeitsverteilungen, Kreissektorendiagramm, Histogramm, Lage- und Streuungsparameter
  • Aufgaben 1.6 bis 1.8 Konzentrationsmaße
  • Aufgaben 1.9 bis 1.12 Kontingenztabellen, bedingte Häufigkeiten, Korrelationsrechnung
  • Aufgaben 1.13 bis 1.18 Regressionsrechnung
  • Aufgaben 1.19 bis 1.24 Indexzahlen
  • Aufgaben 1.25 bis 1.30 Zeitreihenzerlegung und Saisonbereinigung
  • Lösungen zur deskriptiven Statistik
  • Teil II: Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Aufgaben 2.1 bis 2.9* Regeln für Wahrscheinlichkeiten, Laplace-Definition, bedingte Wahrscheinlichkeiten, Formel von Bayes
  • Aufgaben 2.10 bis 2.15 Erwartungswert, Varianz, Semivarianz
  • Aufgaben 2.16 bis 2.23 Diskrete Zufallsvariablen: Binomialverteilung, hypergeometrische Verteilung, Poissonverteilung, geometrische Verteilung, Transformation diskreter Zufallsvariablen
  • Aufgaben 2.24 bis 2.33* Stetige Zufallsvariablen: Gleichverteilung, Exponentialverteilung, Normalverteilung, Betaverteilung, Log- Normalverteilung
  • Aufgaben 2.34 bis 2.42* Sonstige Aufgaben zur Wahrscheinlichkeitsrechnung: Jensensche und Tschebyscheffsche Ungleichungen, Korrelation, mehrdimensionale Zufallsvariablen
  • Lösungen zur Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Teil III: Induktive Statistik
  • Aufgaben 3.1 bis 3.2 Zufallsauswahl, Testverteilungen
  • Aufgaben 3.3 bis 3.9 Punktschätzung: Erwartungstreue, Wirksamkeit, Konsistenz
  • Aufgabe 3.10* Punktschätzung: Prinzip der kleinsten Quadrate
  • Aufgaben 3.11 bis 3.16 Punktschätzung: Maximum-Likelihood-Prinzip und Bayesschätzfunktionen
  • Aufgaben 3.17 bis 3.21 Schichtschätzfunktion
  • Aufgaben 3.22 bis 3.36 Konfidenzintervalle und Tests für Erwartungswert und Varianz einer Grundgesamtheit
  • Gütefunktion
  • Aufgaben 3.37 bis 3.51 Differenzentest, Zweistichproben-Test, einfache Varianzanalyse, Chi-Quadrat-Anpassungstest, Kontingenztest, Korrelationstest
  • Lösungen zur induktiven Statistik
  • Literaturverzeichnis

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