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Machine Learning with Python Cookbook
Beschreibung
Alles über E-Books | Antworten auf Fragen rund um E-Books, Kopierschutz und Dateiformate finden Sie in unserem Info- & Hilfebereich.
This practical guide provides nearly 200 self-contained recipes to help you solve machine learning challenges you may encounter in your daily work. If you're comfortable with Python and its libraries, including pandas and scikit-learn, you'll be able to address specific problems such as loading data, handling text or numerical data, model selection, and dimensionality reduction and many other topics.
Each recipe includes code that you can copy and paste into a toy dataset to ensure that it actually works. From there, you can insert, combine, or adapt the code to help construct your application. Recipes also include a discussion that explains the solution and provides meaningful context. This cookbook takes you beyond theory and concepts by providing the nuts and bolts you need to construct working machine learning applications.
You'll find recipes for:
- Vectors, matrices, and arrays
- Handling numerical and categorical data, text, images, and dates and times
- Dimensionality reduction using feature extraction or feature selection
- Model evaluation and selection
- Linear and logical regression, trees and forests, and k-nearest neighbors
- Support vector machines (SVM), naïve Bayes, clustering, and neural networks
- Saving and loading trained models
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Systemvoraussetzungen
Dateiformat: PDF
Kopierschutz: Adobe-DRM (Digital Rights Management)
Systemvoraussetzungen:
- Computer (Windows; MacOS X; Linux): Installieren Sie bereits vor dem Download die kostenlose Software Adobe Digital Editions (siehe E-Book Hilfe).
- Tablet/Smartphone (Android; iOS): Installieren Sie bereits vor dem Download die kostenlose App Adobe Digital Editions oder die App PocketBook (siehe E-Book Hilfe).
- E-Book-Reader: Bookeen, Kobo, Pocketbook, Sony, Tolino u.v.a.m. (nicht Kindle)
Das Dateiformat PDF zeigt auf jeder Hardware eine Buchseite stets identisch an. Daher ist eine PDF auch für ein komplexes Layout geeignet, wie es bei Lehr- und Fachbüchern verwendet wird (Bilder, Tabellen, Spalten, Fußnoten). Bei kleinen Displays von E-Readern oder Smartphones sind PDF leider eher nervig, weil zu viel Scrollen notwendig ist.
Mit Adobe-DRM wird hier ein „harter” Kopierschutz verwendet. Wenn die notwendigen Voraussetzungen nicht vorliegen, können Sie das E-Book leider nicht öffnen. Daher müssen Sie bereits vor dem Download Ihre Lese-Hardware vorbereiten.
Bitte beachten Sie: Wir empfehlen Ihnen unbedingt nach Installation der Lese-Software diese mit Ihrer persönlichen Adobe-ID zu autorisieren!
Weitere Informationen finden Sie in unserer E-Book Hilfe.