Dieses Lehrbuch vermittelt die gängigen Methoden der Modellbildung und Analyse technischer Systeme, die in der Leistungsbewertung von Rechner- und Kommunikationssystemen sowie von Fertigungssystemen angewendet werden. Die hier behandelten Methoden bilden die Grundlagen der Verkehrstheorie bzw. des "Traffic Engineering". Zunächst werden die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung, der stochastischen Prozesse und der Markov-Prozesse behandelt, die zum Verständnis der analytischen Leistungsbewertungsverfahren erforderlich sind. Grundmodelle der klassischen Nachrichtenverkehrstheorie und des Operations Research, aber auch der modernen Kommunikationsnetze - wie Mobilfunksysteme - werden eingehend beschrieben, wobei Modellierungs- und Anwendungsaspekte im Vordergrund stehen. Abschließend werden in der jüngsten Praxis häufig angewendete Analysemethoden vorgestellt, z.B. Dimensionsreduzierung mittels Rekursionstechnik, zeitdiskrete Analysealgorithmen sowie matrixanalytische Methoden.
Rezensionen / Stimmen
"[.] Für die Verkehrstheorie schon etwas wie ein Standardwerk."
Prof. Dr. Werner Erhard, Friedrich-Schiller-Universität Jena
"Eine sehr gute Stoffauswahl und Darstellung."
Prof. Dr. Eberspächer, TU München
"Gute Stoffauswahl, didaktisch hervorragend aufbereitet, viele Übungsaufgaben, die auch ohne bzw. mit geringer Vorkenntnis verständlich sind."
Prof. Dr. Werner Erhard, Friedrich-Schiller-Universität Jena
"[...] Die Aufgaben sind durchweg sehr gut, aktuell und anwendungsbezogen."
Prof. Dr. Martin Pohl, FH Regensburg
"Eine ausführliche Darstellung der mathematischen Grundlagen der Verkehrstheorie/Bedienungstheorie. Sehr gute Bilder!"
Prof. Dr.-Ing. R. Nocker, FH Hannover
"Das Stoffgebiet wird umfassend behandelt."
Prof. Dipl. Ing. Rainer Doster, FH Esslingen - Hochschule für Technik
"Alle wesentlichen Aspekte werden auf gut verständliche Weise und mit übersichtlicher Notation behandelt; Modellierungsbeispiele in Kapitel 3 sehr gut, bitte auch in den folgenden Kapiteln!"
Prof. Dr. Ulf Niemeyer, FH Dortmund
"Ein didaktisch schön aufgebautes Lehrbuch zu Zufallsprozessen, das deren unterschiedliche Ausprägung, Modellierung und Analyse gut darstellt."
Prof. Dr.-Ing. Georg Frey, Universität Kaiserslautern
"Hier werden exakte mathematische Grundlagen für ein in der Informatik oft vernachlässigtes, aber sehr wichtiges Gebiet gelegt. [.] Sehr gut ist, dass für Markovsche Systeme Modellierungsbeispiele aufgenommen wurden."
Prof. Dr.-Ing. Wolfgang Jürgensen, FH Landshut
Sprache
Verlagsort
Berlin/München/Boston
Deutschland
Zielgruppe
Für Beruf und Forschung
Das Buch wendet sich an Studierende und Wissenschaftler der Informatik und der technischen Informatik, der Elektrotechnik und der Wirtschaftswissenschaften.
Produkt-Hinweis
Broschur/Paperback
Fadenheftung
Gewebe-Einband
Maße
Höhe: 240 mm
Breite: 170 mm
Dicke: 17 mm
Gewicht
ISBN-13
978-3-486-57882-9 (9783486578829)
Schweitzer Klassifikation
Phuoc Tran-Gia ist seit 1988 Professor für Informatik an der Universität Würzburg, Lehrstuhl für verteilte Systeme.
Studium der Elektrotechnik an der Universität Stuttgart. 1982 Promotion zum Dr.-Ing., Universität Siegen. 1988 Habilitation in Nachrichtenverkehrstheorie, Universität Stuttgart. Industrietätigkeit 1977-78 als Softwareentwickler rechnergesteuerter digitaler Kommunikationssysteme bei SEL, Stuttgart; 1986-1988 am Forschungslabor der IBM, Rüschlikon (Zürich). Arbeitsgebiete: Leistungsbewertung von Rechner- und Kommunikationsnetzen, Architektur von Netzen der nächsten Generation, Mobilkommunikation und Anwendung lernender Algorithmen.
