- Einführung in Data Mining
- Data Mining-Algorithmen
- Datenvorbereitung und Validierung von Miningmodellen
- Anwendungen und Technologien im Überblick
- Einrichten der Arbeitsumgebung und Einführung in Add-Ins
- Data Mining und Excel 2007
- Data Mining-Vorlagen für Visio 2007
- Erstellen und Abfragen von Miningmodellen im Business Intelligence Development Studio (BIDS)
- Validieren von Miningmodellen
- SQL Server Integration Services und Reporting Services
- Fallbeispiele (Warenkorbanalyse, Clustering, Kennzahlenvorhersage)
- Übersicht über die Algorithmus-Parameter
- Fortgeschrittene Techniken (ASSL, XMLA, DMX, AMO, ADOMD.NET)