Infrastructure as a Service - moderne IT-Infrastrukturen werden in die Cloud integriert und nutzen die Rechenzentren von Amazon, Microsoft, Google und Co. Das ermöglicht ganz neue Arbeitsweisen und verspricht eine einfache Administration, aber der Teufel steckt im Detail! Wo AWS, Azure und andere Anbieter echte Vorteile ausspielen können, welche Probleme sich dort verstecken und wie Sie die Dienste richtig konfigurieren, zeigen Ihnen die Praxisbeispiele und Anleitungen dieses Handbuchs.
Aus dem Inhalt:
Public Cloud Computing: IaaS und PaaS
Werkzeuge und Skills für Cloud Engineers
IaaS-Anbieter verwenden
Amazon Web Services, Azure, Google Compute Engine und andere: Welcher Anbieter ist der Richtige für mich?
Hybrid- und Multicloud-Computing
Cloud-Infrastrukturen automatisch ausrollen
Cloud-Infrastrukturen mit Ansible konfigurieren
Server testen
Monitoring mit Prometheus
Ressourcen programmieren
Rezensionen / Stimmen
»Experten des Cloud-Engineerings sind gefragte Leute, denn sie sind rar. Wer sich in das Thema einarbeiten will oder muss, findet in diesem Handbuch eine umfassende Unterstützung.«
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Verlagsort
Verlagsgruppe
Editions-Typ
Maße
Höhe: 24 cm
Breite: 16.8 cm
ISBN-13
978-3-8362-6948-3 (9783836269483)
Schweitzer Klassifikation
Autor*in
Daniel Stender hat als freier DevOps- und Linux-Engineer im Bereich Banken und Finanzdienstleistung gearbeitet. Er ist Geschäftsführer der Pratis Cloud Solutions GmbH in Hannover. Als Autor schreibt er seit einigen Jahren für verschiedene IT-Fachzeitschriften und engagiert sich als Debian Package Maintainer.
Materialien zum Buch ... 13
Einleitung ... 15
1. Cloud Computing ... 19
1.1 ... Welcome to the Cloud ... 20
1.2 ... Public Cloud Computing ... 31
1.3 ... DevOps ... 42
1.4 ... Container ... 54
2. Grundlegende Fertigkeiten und Werkzeuge für Cloud-Engineers ... 65
2.1 ... Python ... 66
2.2 ... Google Go ... 98
2.3 ... Docker ... 131
2.4 ... Kubernetes ... 166
3. IaaS-Anbieter verwenden ... 193
3.1 ... Amazon Elastic Compute Cloud ... 194
3.2 ... Microsoft Azure ... 247
3.3 ... Google Compute Engine ... 288
3.4 ... DigitalOcean ... 298
3.5 ... Hetzner Cloud ... 308
3.6 ... Multi-Cloud- und Hybrid-Cloud-Computing ... 317
4. Cloud-Infrastruktur automatisiert ausrollen ... 323
4.1 ... AWS CloudFormation ... 324
4.2 ... Azure Resource Manager ... 350
4.3 ... Terraform ... 364
5. Cloud-Instanzen konfektionieren ... 381
5.1 ... Hashicorp Packer ... 382
5.2 ... Cloud-Init ... 399
6. Cloud-Instanzen mit Ansible konfigurieren ... 411
6.1 ... Ansible installieren ... 415
6.2 ... ansible ... 418
6.3 ... Konfiguration ... 423
6.4 ... Statisches Inventar ... 425
6.5 ... Module ... 429
6.6 ... Playbook ... 445
6.7 ... Rollen ... 461
6.8 ... Dynamisches Inventar ... 472
6.9 ... Cloud-Module ... 482
6.10 ... Kubernetes-Cluster deployen ... 489
7. Cloud-Instanzen testen ... 499
7.1 ... Testinfra ... 501
7.2 ... Terratest ... 513
8. Cloud-Monitoring mit Prometheus ... 523
8.1 ... Prometheus-Server ... 526
8.2 ... node_exporter ... 532
8.3 ... Service Discovery ... 538
8.4 ... PromQL ... 544
8.5 ... Alarme ... 550
9. Cloud-Ressourcen mit Boto3 programmieren ... 557
9.1 ... Installation ... 558
9.2 ... Klassentypen ... 559
9.3 ... Beispielprojekt ... 560
9.4 ... Das Skript anwenden ... 567
Index ... 569
