Die Menge digitaler Daten und die Anzahl der Projekte, die organisationsübergreifend und vernetzt zusammenarbeiten, steigen zunehmend. Dieser Trend ist auch in der Medizin und den Life Sciences erkennbar. Grid Computing bietet Lösungen, um diesen Entwicklungen zu begegnen. Es unterstützt die koordinierte, gemeinsame Nutzung und Virtualisierung geographisch verteilter, heterogener IT-Ressourcen.
In den letzten Jahren entwickelte eine Vielzahl nationaler und internationaler Initiativen Grid Computing technologisch weiter. Mit zunehmender Reife der technischen Lösungen rückt jedoch die Frage nach adäquaten Geschäftsmodellen in den Mittelpunkt der Betrachtung. Dennoch befasst sich die Literatur bisher kaum mit dieser Frage. Trotz der weit reichenden technologischen Möglichkeiten fehlen entsprechende Untersuchungen für den Bereich der Medizin und der Biomedizin fast vollständig.
Das Buch schließt diese Lücke durch die Entwicklung eines Referenzgeschäftsmodells für Grid Computing, die Klassifizierung von Geschäftsmodelltypen und die Ableitung konkreter Grid-Computing-Geschäftsmodelle im Kontext der Medizin und der Biomedizin. Die entwickelten Modelle und gezogenen Schlussfolgerungen werden durch die Ergebnisse einer Marktstudie, einer umfassenden Expertenbefragung und zweier ausgewählter Fallstudien vertieft. Ergänzend identifiziert der Autor kritische Erfolgsfaktoren (CSFs) und leitet strategische Handlungsempfehlungen für eine erfolgreiche Marktetablierung von Grid-Computing-Aktivitäten ab.
"Das vorliegende Fachbuch [.] ist sehr gut strukturiert, anregend geschrieben und kann Medizinern, angewandten und praktischen Informatikern sowie Betriebswirten nur wärmstens zur Lektüre empfohlen werden!" (Prof. Dr. Michael H. Breitner)
Reihe
Thesis
Dissertationsschrift
2009
Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover
Sprache
Zielgruppe
Illustrationen
32
73 Schaubilder, 32 s/w Tabellen
Maße
Höhe: 210 mm
Breite: 148 mm
Dicke: 22 mm
Gewicht
ISBN-13
978-3-89936-894-9 (9783899368949)
Schweitzer Klassifikation
Stefan Scholz, Jahrgang 1975, absolvierte eine Ausbildung zum Bankkaufmann und studierte im Anschluss Betriebswirtschaftslehre an der Humboldt-Universität zu Berlin und der Universidad Carlos III de Madrid. Das Studium schloss er als Diplom-Kaufmann ab und wurde als Bester seines Jahrganges ausgezeichnet. Seither arbeitet er als Unternehmensberater. Im Rahmen eines Sabbaticals widmete er sich als Mitarbeiter und Projektkoordinator des BMBF-Projektes MediGRID seiner Forschungstätigkeit zu Grid-Computing-Geschäftsmodellen. 2009 folgte die Promotion bei Prof. Dr. Michael H. Breitner am Institut für Wirtschaftsinformatik der Leibniz Universität Hannover. Die Ergebnisse seiner Untersuchungen präsentierte der Autor auf internationalen Konferenzen und in verschiedenen Veröffentlichungen.
