
Signaltheorie
Grundlagen der Signalbeschreibung, Filterbänke, Wavelets, Zeit-Frequenz-Analyse, Parameter- und Signalschätzung
Alfred Mertins(Autor*in)
Springer Vieweg (Verlag)
4. Auflage
Erschienen am 16. April 2020
Buch
Softcover
XIII, 461 Seiten
978-3-658-29647-6 (ISBN)
Artikel ist vergriffen; siehe Neuauflage
Beschreibung
Das Lehrbuch gibt einen systematischen Einstieg in die Signaltheorie und behandelt sowohl die in der Ingenieur-Literatur üblichen Werkzeuge zur Signal- und Systembeschreibung als auch die grundlegenden mathematischen Konzepte zur Interpretation von Signalen als Elemente von Vektorräumen und zur Signal-Approximation. Der Inhalt reicht von klassischen Transformationen über Wavelet-Transformationen und nichtlineare Zeit-Frequenz-Analyseverfahren bis hin zu optimalen Transformationen für zufällige Signale. Die Methoden werden dabei anhand zahlreicher Anwendungsbeispiele aus den Bereichen der Informationsverarbeitung, Signalkompression, Spektralanalyse, Störgeräuschreduktion und Parameterschätzung illustriert.
Rezensionen / Stimmen
"... Somit liegt ein geschlossenes Gesamtwerk vor, das sich nicht nur an Studenten einschlägiger Fachrichtungen wendet, sondern es auch gestandenen Ingenieuren ermöglicht, Grundlagenwissen zu wiederholen und sich über den aktuellen Stand zu informieren." (Funk Amateur, Jg. 69, Heft 7, 2020)Weitere Details
Auflage
4., aktualisierte u. erw. Aufl. 2020
Sprache
Deutsch
Verlagsort
Wiesbaden
Deutschland
Verlagsgruppe
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Zielgruppe
Für Beruf und Forschung
Editions-Typ
Überarbeitete Ausgabe
Illustrationen
192
192 s/w Abbildungen
XIII, 461 S. 192 Abb.
Maße
Höhe: 24 cm
Breite: 16.8 cm
Gewicht
801 gr
ISBN-13
978-3-658-29647-6 (9783658296476)
DOI
10.1007/978-3-658-29648-3
Schweitzer Klassifikation
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Person
Prof. Dr.-Ing. Alfred Mertins ist Direktor des Instituts für Signalverarbeitung an der Universität zu Lübeck.
Inhalt
Signale und Signalräume.- Prinzipien der Signaltransformation.- Kontinuierliche und diskrete Signale und Systeme.- Ausgewählte diskrete Transformationen.- Charakterisierung und Transformation zufälliger Prozesse.- Filterbänke.- Kurzzeit-Fourier-Transformation.- Wavelet-Transformation.- Nichtlineare Zeit-Frequenz-Verteilungen.- Parameter- und Signalschätzung.- Mehrkanalige Systeme.