Wer die richtigen Lehren aus der Vergangenheit gezogen hat, dem wird vor der Zukunft nicht bange sein. Dieser Erkenntnis folgt die in diesem Buch entwickelte vorhersageorientierte Modellierungstechnik.
Zu Beginn werden wesentliche Aspekte der Vergangenheitsentwicklung mit Hilfe von Zeitreihenmodellen transparent gemacht, um damit anschließend Prognose-Experimente am aktuellen Rand der Zeitreihe durchzuführen. Ausgewählte wird am Ende ein adäquates Modell optimaler Kompliziertheit mit überlegenen Prognoseeigenschaften. Der Leser kann den mehrstufeigen Entstehungsprozess von Punkt- und Intervallprognosen schrittweise nachvollziehen und gegebenenfalls korrigierend eingreifen.
Im praktisch wichtigen Bereich der Kurzfristprognosen wird großer Wert auf einfach strukturierte Modelle mit niedrigem Korrekturaufwand und hoher Flexibilität gelegt.
Der Autor arbeitet seit mehr als 30 Jahren forschend und lehrend auf dem Gebiet der angewandten Zeitreihenanalyse und Prognoserechnung und hat an der Fachhochschule Stralsund verschiedene Studienprogramme zur Wirtschaftsinformatik entwickelt und betreut.
Zusatzmaterial für Studierende bietet der Autor auf seiner Website http://goetze.fh-stralsund.de
an.
Das Schweitzer Vademecum ist ein renommierter Fachkatalog, der speziell die relevanten Angebote für juristisch und steuerrechtlich Interessierte sortiert, aufbereitet und seit über 100 Jahren der Orientierung dient. Das Schweitzer Vademecum beinhaltet Bücher, Zeitschriften, Datenbanken, Loseblattwerke aus dem deutschsprachigen In- und Ausland und ist seit 1997 wichtiger Bestandteil des Schweitzer Webshops.
Produkt-Info
Reihe
Auflage
2., korrigierte Auflage 2010
Sprache
Verlagsort
Zielgruppe
US School Grade: From College Freshman to College Senior
Produkt-Hinweis
Broschur/Paperback
Klebebindung
Illustrationen
black & white illustrations
Maße
Höhe: 240 mm
Breite: 170 mm
Dicke: 15 mm
Gewicht
ISBN-13
978-3-486-59763-9 (9783486597639)
Schweitzer Klassifikation
Prof. Dr. Wolfgang Götze studierte Mathematik und Physik an der Humboldt-Universität zu Berlin. Zusatzstudium der Betriebswirtschaftslehre an der Technischen Universität Dresden, Promotion über die Modellierung stochastischer Prozesse im Bereich der Lebensmittelindustrie, zwölf Jahre Praxistätigkeit in einem Institut für Unternehmensberatung, Professor für Mathematik, Statistik und Operations Research an der Fachhochschule Stralsund seit 1992, Forschungsschwerpunkt Zeitreihenanalyse und Prognoserechnung, Projekttätigkeit auf dem Gebiet des Business Mapping.
Deskriptive Zeitreihenanalyse und Prognose. Glättung von Zeitreihen. Saisonanalyse und Prognose. Weitere Transformationen von Zeitreihen. Residuenanalyse. Deskriptive Prognoserechnung. Zeitreihenanalyse und Prognose mit SPSS. Statistische Analyse und Prognose von Zeitreihen. Instationäre Prozesse. Prognose linearer Prozesse. Zusammenfassung und Ausblick.
