
Big Data für Entscheider
Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Geschäftsmodelle
Springer Vieweg (Verlag)
Erschienen am 20. Februar 2017
Buch
Softcover
IX, 51 Seiten
978-3-658-17339-5 (ISBN)
Beschreibung
Andreas Gadatsch und Holm Landrock zeigen an typischen Beispielen aus der Praxis, wie datengetriebene Geschäftsmodelle entstehen. Sie erläutern, wie sich Big-Data-Projekte rechnen und wie man am einfachsten an die Analyse großer Datenmengen herangeht. Eine Bewertung der zentralen Aspekte von Projekten und der dort eingesetzten Technologien erleichtert den Lesern die tägliche Praxis im IT-Management. Die Autoren stellen Hadoop als eine der wichtigen Big-Data-Technologien vor.
Weitere Details
Reihe
Auflage
1. Aufl. 2017
Sprache
Deutsch
Verlagsort
Wiesbaden
Deutschland
Verlagsgruppe
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Zielgruppe
Für Beruf und Forschung
Illustrationen
10 s/w Abbildungen
IX, 51 S. 10 Abb.
Maße
Höhe: 21 cm
Breite: 14.8 cm
Gewicht
103 gr
ISBN-13
978-3-658-17339-5 (9783658173395)
DOI
10.1007/978-3-658-17340-1
Schweitzer Klassifikation
Weitere Ausgaben
Andere Ausgaben

Andreas Gadatsch | Holm Landrock
Big Data für Entscheider
Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Geschäftsmodelle
E-Book
02/2017
Springer Vieweg
4,99 €
Als Download verfügbar
Personen
Prof. Dr. Andreas Gadatsch
ist Professor für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Wirtschaftsinformatik im Fachbereich Wirtschaftswissenschaften der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg in Sankt Augustin.
Holm Landrock ist Fachinformatiker, Technologie-Analyst und -Berater sowie Fachjournalist mit einem Schwerpunkt auf technisch-wissenschaftlicher IT und Big-Data-Themen.
Inhalt
Einsatzbereiche und Zielsetzung von Big-Data-Projekten.- Anbieterprofile, Einführung von Big Data.- Ausgewählte Use Cases.- Big Data und Ethik.