Dieses Buch zeigt, wie Unternehmen durch die gezielte Verbindung von Künstlicher Intelligenz und Daten ihre Performance systematisch steuern und optimieren, um dadurch Wettbewerbsvorteile entlang der gesamten Wertschöpfungskette erzielen zu können. Unternehmen stehen heute unter erheblichem Kostendruck und müssen nachhaltig Effizienzpotenziale realisieren. Gleichzeitig steigt die Komplexität in globalen Märkten, wodurch digitale Entscheidungsunterstützung weiter an Relevanz gewinnt. In diesem Kontext spielen Künstliche Intelligenz und die Verfügbarkeit geeigneter Daten eine zentrale Rolle. Eine integrierte Strategie für KI und Daten ist hierbei ein wichtiger Erfolgsfaktor.
Die Autor:innen bieten mit Beiträgen rund um Performance Intelligence einen praxisorientierten Rahmen und zeigen auf, dass Künstliche Intelligenz in Verbindung mit Daten in vielfältiger Weise und in allen Bereichen im Unternehmen Mehrwert stiftet. Das Werk gliedert sich in drei Teile: Der konzeptionelle Rahmen liefert hierbei eine fundierte Einführung in die grundlegenden Konzepte, Strategien und Betriebsmodelle für den Einsatz von KI im Performance Management. Im zweiten Teil stehen praxisnahe Anwendungsfälle aus zentralen Unternehmensfunktionen im Fokus - von Strategie und Controlling über Einkauf, Produktion und Vertrieb bis hin zu Finance und Supply Chain. Der abschließende Teil widmet sich organisatorischen Konzepten von KI-Transformationen und zeigt auf, wie Unternehmen durch gezielte Umsetzung und Verankerung langfristigen Erfolg sicherstellen können.
Der Inhalt
- Konzeptioneller Rahmen - KI und Datenstrategie
- Funktionale KI-Anwendungsfälle und Erfolgsgeschichten entlang der Wertschöpfungskette
- Organisatorische Umsetzung und Ausblick
Sprache
Verlagsort
Verlagsgruppe
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Illustrationen
80 farbige Abbildungen, 1 s/w Abbildung
XII, 258 S. 81 Abb., 80 Abb. in Farbe.
Maße
Höhe: 240 mm
Breite: 168 mm
Dicke: 15 mm
Gewicht
ISBN-13
978-3-658-49637-1 (9783658496371)
DOI
10.1007/978-3-658-49638-8
Schweitzer Klassifikation
Dr. Matthias Emler
ist Partner bei Horváth und Leiter des Bereichs AI, BI & Data. Sein Beratungsschwerpunkt liegt auf daten- und KI-gestütztem Performance Management sowie auf funktionsübergreifenden Strategien und Governance-Konzepten für das daten- und AI-getriebene Unternehmen. Dr. Emler verfügt über langjährige internationale Erfahrung im Programmmanagement für große, global agierende Konzerne. Seit 2019 leitet er die Horváth AI & Data Convention.
Markus Kirchmann
ist Partner bei der Managementberatung Horváth und verantwortet die Beratungsfelder CFO Strategy & Performance Management sowie AI, BI und Daten. Im Fokus seiner Beratungstätigkeit stehen die ganzheitliche Finanztransformation sowie die Nutzung von AI und Daten zur Steigerung von Effektivität und Effizienz.
Dominik Klehr
ist Principal bei der Managementberatung Horváth im Bereich Controlling & Finance. Der Schwerpunkt seiner Beratungstätigkeit liegt in der Einführung und Optimierung von Lösungen zur Unternehmenssteuerung. In internationalen und branchenübergreifenden Projekten hat er damit die KI- und datengetriebene Steuerung in Unternehmen weiter vorangetrieben.
