Rechnen Sie mit dem Bortz!
Auch in der 6. Auflage ist der BORTZ ein wertvolles und unerlässliches Lehrbuch für Studenten der Psychologie, der Sozialwissenschaften und für Anwender.
Anschaulich
- Beispiele: Vollziehen Sie Berechnungen durch Beispiele einfach nach.
- Glossar: Schlagen Sie die wichtigsten Begriffsdefinition schnell nach.
- Mit Formelsammlung: So finden Sie zentrale Formeln der Statistik möglichst rasch.
- SPSS-Beispiele: So interpretieren Sie die Ergebnisse des Statistikprogramms richtig.
Prüfungsrelevant
- Im Grundstudium zur Prüfungsvorbereitung unverzichtbar
- Alles drin - von Elementarstatistik über varianzanalytische Methoden bis zu multivariaten Methoden
- Übungsaufgaben mit einfach nachvollziehbaren Lösungen - unter Mitarbeit von Studenten überarbeitet.
- Formeln verstehen statt stures Auswendiglernen
Alltagstauglich
- Nachschlagewerk im Hauptstudium und in der Forschung
- Nachvollziehen von Berechnungen durch Beispiele aus dem psychologischen Forschungsalltag
- Interpretationshilfen und Anleitungen für die Auswertung mit dem PC
- Hinweise zur Bestimmung optimaler Stichprobenumfänge
Der Bortz hat die Prüfung bestanden!
Reihe
Auflage
6., vollst. überarb. u. aktualisierte Aufl.
Sprache
Verlagsort
Verlagsgruppe
Zielgruppe
Editions-Typ
Illustrationen
84 s/w Abbildungen, 300 s/w Tabellen
XV, 882 S. 84 Abb.
Maße
Höhe: 24.2 cm
Breite: 19.3 cm
Gewicht
ISBN-13
978-3-540-21271-3 (9783540212713)
DOI
Schweitzer Klassifikation
Elementarstatistik.- Deskriptive Statistik.- Wahrscheinlichkeitstheorie und Wahrscheinlichkeitsverteilungen.- Stichprobe und Grundgesamtheit.- Formulierung und Überprüfung von Hypothesen.- Verfahren zur Überprüfung von Unterschiedshypothesen.- Verfahren zur Überprüfung von Zusammenhangshypothesen.- Varianzanalytische Methoden.- Einfaktorielle Versuchspläne.- Mehrfaktorielle Versuchspläne.- Versuchspläne mit Messwiederholungen.- Kovarianzanalyse.- Unvollständige, mehrfaktorielle Versuchspläne.- Theoretische Grundlagen der Varianzanalyse.- Multivariate Methoden.- Partialkorrelation und multiple Korrelation.- Das allgemeine lineare Modell (ALM).- Faktorenanalyse.- Clusteranalyse.- Multivariate Mittelwertvergleiche.- Diskriminanzanalyse.- Kanonische Korrelationsanalyse.
