Multivariate Analysemethoden
Eine anwendungsorientierte Einführung
13. Auflage
Erschienen am 27. Oktober 2010
Buch
Softcover
X, 583 Seiten
978-3-642-16490-3 (ISBN)
Beschreibung
Das Lehrbuch behandelt neun grundlegende Verfahren der multivariaten Datenanalyse (Regressions-, Zeitreihen-, Varianz-, Diskriminanz-, Kontingenz-, Faktoren-, Cluster-, Conjoint-Analyse, Logistische Regression). Die Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse halten die Autoren niedrig und erläutern die Verfahren anhand eines Fallbeispiels. Der Band richtet sich an Praktiker und Bachelor-Studierende, die sich mit den grundlegenden Verfahren vertraut machen und gleichzeitig einen Einblick in fortgeschrittene Analyseverfahren erhalten möchten.
Weitere Details
Reihe
Auflage
13., überarb. Aufl. 2011
Sprache
Deutsch
Verlagsort
Heidelberg
Deutschland
Verlagsgruppe
Springer Berlin
Zielgruppe
Upper undergraduate
Editions-Typ
Überarbeitete Ausgabe
Produkt-Hinweis
Broschur/Paperback
Klebebindung
Illustrationen
444 s/w Abbildungen
Bibliography; Graphs; Figures; Tables, black and white; 444 Illustrations, black and white
Maße
Höhe: 26 cm
Breite: 19.3 cm
Dicke: 30 mm
Gewicht
1356 gr
ISBN-13
978-3-642-16490-3 (9783642164903)
DOI
10.1007/978-3-642-16491-0
Schweitzer Klassifikation
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Artikel ist vergriffen; siehe Neuauflage
Vorauflage
Klaus Backhaus | Bernd Erichson | Wulff Plinke
Multivariate Analysemethoden
Eine anwendungsorientierte Einführung
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12. Auflage
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34,95 €
Artikel ist vergriffen; siehe Neuauflage
Personen
Professor Dr. Dr. h. c. Klaus Backhaus ist Direktor des Betriebswirtschaftlichen Instituts für Anlagen und Systemtechnologien an der Westfälischen Wilhelms-Universität in Münster (Westfalen) und Honorarprofessor an der TU Berlin. Professor Dr. Bernd Erichson ist Inhaber des Lehrstuhls für Marketing an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg. Professor Dr. Wulff Plinke ist Professor für Betriebswirtschaftslehre und Dean an der European School of Management and Technology (ESMT) in Berlin. Professor Dr. Rolf Weiber ist Geschäftsführender Direktor des Competence Center E-Business an der Universität Trier.
Inhalt
I Benutzungshinweise: www.multivariate.de.- Bestellkarte.- Zur Verwendung dieses Buches.- II Grundlegende Verfahren der multivariaten Analyse: Regressionsanalyse.- Zeitreihenanalyse.- Varianzanalyse.- Diskriminanzanalyse.- Logistische Regression.- Kreuztabellierung und Kontingenzanalyse.- Faktorenanalye.- Clusteranalyse.- Conjoint-Analyse.- III Fortgeschrittene Verfahren der multivariaten Analyse: Nichtlineare Regression.- Strukturgleichungsmodelle.- Konfirmatorische Faktorenanalyse.- Neuronale Netze.- Multidimensionale Skalierung.- Korrespondenzanalyse.- Auswahlbasierte Conjoint-Analyse.- Tabellenanhang.