
Statistik und quantitative Forschungsmethoden
Lehr- und Arbeitsbuch für die Soziale Arbeit und (Sozial-)Pädagogik
Vandenhoeck & Ruprecht (Publisher)
1st Edition
Published on 12. July 2021
400 pages
978-3-647-71779-1 (ISBN)
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Description
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Wofür können quantitative Forschungsmethoden in der Sozialen Arbeit verwendet werden? Welche Erhebungsverfahren sind wann geeignet? Wie ist das arithmetische Mittel zu berechnen? Wie funktioniert eine bivariate Datenauswertung? Was ist unter einer multiplen linearen Regression zu verstehen? Mittels einfacher und interessanter Anwendungsbeispiele aus unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern werden Forschungsmethoden und Verfahren veranschaulicht und mit Analysemethoden verknüpft. Neben statistischen Grundlagen und deren Anwendung anhand einschlägiger Datenanalysesoftware (SPSS), stellen Dirk Hofäcker und Mojgan Stegl mithilfe zahlreicher Beispiele Möglichkeiten der Übertragung auf andere Praxiskontexte dar. Studierende finden in diesem Buch neben einer fundierten, praxisorientierten Einführung in quantitative methodische Verfahren eigenständige Lösungen und Anregungen für empirische Arbeiten.
Dr. Dirk Hofäcker ist Professor für Methoden der quantitativen Sozialforschung an der Universität Duisburg-Essen. Seine inhaltlichen Schwerpunkte liegen im Bereich der quantitativen Forschungsmethoden sowie der international vergleichenden Wohlfahrtsstaats- und Arbeitsmarktforschung.
Dr. Dirk Hofäcker ist Professor für Methoden der quantitativen Sozialforschung an der Universität Duisburg-Essen. Seine inhaltlichen Schwerpunkte liegen im Bereich der quantitativen Forschungsmethoden sowie der international vergleichenden Wohlfahrtsstaats- und Arbeitsmarktforschung.
More details
Edition
1. Auflage
Language
German
Place of publication
Göttingen
Germany
Illustrations
mit 153 Abbildungen und 55 Tabellen
File size
10,44 MB
ISBN-13
978-3-647-71779-1 (9783647717791)
Schweitzer Classification
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Dirk Hofäcker | Mojgan Stegl
Statistik und quantitative Forschungsmethoden
Lehr- und Arbeitsbuch für die Soziale Arbeit und (Sozial-)Pädagogik
Book
07/2021
1st Edition
Vandenhoeck & Ruprecht
€45.00
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Dr. Dirk Hofäcker ist Professor für Methoden der quantitativen Sozialforschung an der Universität Duisburg-Essen. Seine inhaltlichen Schwerpunkte liegen im Bereich der quantitativen Forschungsmethoden sowie der international vergleichenden Wohlfahrtsstaats- und Arbeitsmarktforschung.
Content
- Intro
- Title Page
- Copyright
- Table of Contents
- Vorwort
- 1. Einführung: Soziale Arbeit und Methodenanwendungen
- 1.1 Ein Lehrbuch für Quantitative Forschungs- und Analysemethoden
- 1.2 Quantitative Forschungsmethoden in den sozialen Studiengängen
- 1.2.1 Datenerhebung und Datengrundlagen in der Sozialen Arbeit
- 1.2.2 Anwendungen von quantitativen Analysemethoden in der Sozialen Arbeit
- 1.3 Struktur dieses Lehrbuchs
- 1.3.1 Forschungsfrage und Datenerhebung
- 1.3.2 Datenanalyse und Auswertung
- 2. Theorien, Hypothesen und Variablen
- 2.1 Von »Trollen« und »Wutbürgern« - eine Einführung
- 2.2 Erkenntnisinteresse, Theorien und Hypothesen
- 2.3 Variablen
- 2.4 Zur Überprüfung von Hypothesen
- 3. Von der Forschungsfrage zum Forschungsprojekt: Forschungsdesign, Auswahl- und Erhebungsverfahren
- 3.1 Forschungsdesign
- 3.1.1 Unterscheidung nach Zielsetzung der Forschung
- 3.1.2 Unterscheidung nach Erhebungshäufigkeit und Erhebungsobjekt
- 3.2 Auswahlverfahren
- 3.2.1 Das Grundprinzip von Auswahlverfahren
- 3.2.2 Willkürliche Auswahlverfahren
- 3.2.3 Bewusste Auswahlverfahren
- 3.2.4 Zufällige Auswahlverfahren
- 3.2.5 Zur Größe von Stichproben und der Wahl des geeigneten Auswahlverfahrens
- 3.3 Erhebungsformen
- 3.3.1 Persönliche Befragung
- 3.3.2 Telefonische Befragung
- 3.3.3 Schriftliche Befragung
- 3.3.4 Alternative Formen quantitativer Datenerhebung:Beobachtung und Inhaltsanalyse
- 4. Messung
- 4.1 Was versteht man unter Messung?
- 4.2 Skalenniveaus
- 4.3 Erfassung mehrdimensionaler Phänomene: Indexbildung
- 4.4 Gütekriterien der Messung
- 4.5 Gestaltung des Erhebungsinstruments
- 4.5.1 Aufbau des Fragebogens
- 4.5.2 Grundlegende Frageformen
- 4.5.3 Grundregeln zur Formulierung von Fragen
- 5 Univariate Datenauswertungen
- 5.1 Häufigkeitsverteilungen/Skalenniveaus
- 5.2 Maßzahlen der zentralen Tendenz/Mittelwerte/Lagemaße
- 5.2.1 Der Modus
- 5.2.2 Der Median
- 5.2.3 Das arithmetische Mittel
- 5.3 Streuungswerte
- 5.3.1 Range - Reichweite
- 5.3.2 Der mittlere Quartilsabstand
- 5.3.3 Ausreißer und Box-Plots
- 5.3.4 Varianz und Standardabweichung
- 5.3.5 Konfidenzintervall für das arithmetische Mittel
- 5.4 Einführung SPSS - Häufigkeiten, deskriptive Statistikenund Diagramme
- 5.4.1 Daten eingeben und definieren
- 5.4.2 Daten bereinigen und visualisieren
- 5.4.3 Erste statistische Auswertung und Interpretation mit SPSS
- 5.4.4 SPSS-Syntax
- 6. Bivariate Zusammenhangsanalyse
- 6.1 Die Analyse bivariater Tabellen
- 6.2 Zusammenhangsmaße für nominales Skalenniveau
- 6.3 Zusammenhangsmaße für ordinales Skalenniveau
- 6.4 Zusammenhangsmaße für metrisches Skalenniveau
- 6.5 SPSS-Anwendung
- 7. Einfache lineare Regression
- 7.1 Einführung in die Regressionsanalyse
- 7.2 Annahmen der linearen Einfachregression
- 7.2.1 Normalverteilung der Residuen
- 7.2.2 Homoskedastizität
- 7.2.3 Metrische Daten
- 7.2.4 Unabhängigkeit der Residuen
- 7.3 Statistische Modelle
- 7.3.1 Methode der kleinsten Quadrate
- 7.3.2 Berechnung der Modellparameter
- 7.3.3 Die Beurteilung einzelner Prädiktoren
- 7.4 Durchführung linearer Regressionsanalysen mit SPSS
- 7.4.1 Nicht standardisierte Koeffizienten und Residuen
- 7.4.2 Standardisierte Koeffizienten und Residuen
- 8. Multivariate Datenauswertungen
- 8.1 Einführung
- 8.2 Voraussetzungen der multiplen Regressionsanalyse
- 8.3 Anwendungsbeispiel einer multiplen Regressionsanalyse
- 8.3.1 Multikollinearität
- 8.3.2 Merkmalselektionsverfahren
- 8.4 Die multiple lineare Regression mit kategorialen Variablen
- 8.4.1 Jugenddelinquenz und Herkunftsfamilien
- 8.4.2 Anwendungsbeispiel
- 8.5 Interaktionseffekte
- 8.6 Nicht lineare Funktionen
- 8.6.1 Allgemeines zur Wirksamkeitsuntersuchung von Sozialtherapie
- 8.6.2 Anwendungsbeispiel
- 8.7 Logistische Regressionsanalysen
- 8.7.1 Vorüberlegungen und Erklärungsebenen für Kriminalität
- 8.7.2 Datenbasis und Vorgehensweise
- 8.7.3 Modell der logistischen Regression
- 8.7.4 Anwendungsbeispiel
- 9. Mehrebenenanalyse | Simone Braun und Dirk Hofäcker
- 9.1 Einleitung
- 9.2 Grundlagen zur Durchführung einer Mehrebenenanalyse
- 9.2.1 Datenstruktur
- 9.2.2 Merkmalszusammenhänge
- 9.2.3 Modellwahl und Schätzverfahren
- 9.2.4 Modellannahmen der linearen Mehrebenenregression
- 9.3 Modellierung eines klassischen Mehrebenenmodells:Vorgehensweise und Anforderungen
- 9.3.1 Exkurs zur Notation
- 9.3.2 Strategien der Modellentwicklung
- 9.3.3 Bestimmung der Modellgüte
- 9.3.4 Anforderungen an das Analyse-Sample:Stichprobengröße und fehlende Werte
- 9.3.5 Anforderungen an die Variablen: Zentrierung
- 9.4 Anwendungsbeispiel
- 9.4.1 Betrachtung aus einer Ein-Ebenen-Perspektive
- 9.4.2 Random-Intercept-Only-Modell (Nullmodell)
- 9.4.3 Random-Intercept-Modell
- 9.4.4 Random-Intercept-Random-Slope-Modell (Random-Coefficient Models)
- 9.4.5 Intercept-as-Outcome-Modell/Slope-as-Outcome-Modell
- 9.4.6 Cross-Level-Interaktions-Effekt
- 9.5 Hinweise zu Literatur und Software
- 10. Ereignisanalyse
- 10.1 Grundidee der Ereignisanalyse
- 10.2 Ereignisanalytische Grundbegriffe, Datengrundlage und Datenstruktur
- 10.2.1 Ereignisanalytische Grundbegriffe
- 10.2.2 Datenstruktur und Datenquellen
- 10.2.3 Zensierung von Episoden
- 10.3 Deskriptive Analysen: Übergangsrate und Überlebenskurve
- 10.4 Erklärende Analysen: Multivariate Regressionsmodelle
- 10.5 Weiterführende Fragestellungen und Literaturempfehlungen
- Literatur
- Index
- Body
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