Künstliche neuronale Netze
Die Welt der generativen KI verstehen
1st Edition
Published on 5. May 2025
132 pages
978-3-446-48475-7 (ISBN)
Description
Dieses Lehrbuch bietet eine verständliche Einführung in die Welt der neuronalen Netze, die für ein breites Publikum zugänglich ist. Es erklärt grundlegende Algorithmen und Verfahren, die neuronale Netze antreiben, ohne tiefere mathematische Vorkenntnisse oder Programmiererfahrung vorauszusetzen.
Die Leser:innen lernen, wie einfache neuronale Netzwerke aufgebaut, trainiert und getestet werden. Darauf aufbauend werden fortgeschrittene Themen wie Autoencoder, autoregressive Modelle, Faltungsnetzwerke und Diffusionsmodelle erläutert. Zahlreiche praktische Beispiele und leicht nachvollziehbare Erklärungen machen das Werk zu einem praxisnahen Lehrbuch für alle, die sich in dieses zukunftsweisende Thema einarbeiten möchten.
Online finden Sie Zusatzmaterial in Form von interaktiven Anwendungen sowie Codebeispielen.
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"'Künstliche neuronale Netze" ist ein anspruchsvolles, fundiertes Lehrbuch, das technikaffinen Lesern den Einstieg in die KI-Welt auf Hochschulniveau ermöglicht." Daniel Richey, it-administrator, August 2025 "Dieses Lehrbuch bietet eine verständliche Einführung in die Welt der neuronalen Netze, die für ein breites Publikum zugänglich ist. Es erklärt grundlegende Algorithmen und Verfahren, die neuronale Netze antreiben, ohne tiefere mathematische Vorkenntnisse oder Programmiererfahrung vorauszusetzen." it management, Juli 2025More details
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Book
05/2025
1st Edition
Hanser
€34.99
Available immediately
Person
Content
- Neuronale Netze
- Neuronale Netze testen
- Neuronale Netze trainieren
- Autoencoder
- Autoregressive Modelle
- Diffusionsmodelle
- Faltungsnetzwerke
- Bestärkendes Lernen
