Data Mining
Methoden und Algorithmen intelligenter Datenanalyse
1st Edition
Published on 24. February 2010
VIII, 165 pages
978-3-8348-9353-6 (ISBN)
Description
Dieses Buch behandelt die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von "Wissen" aus numerischen und nichtnumerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft. Es vermittelt einen kompakten, fundierten Überblick über die verschiedenen Methoden sowie deren Motivation und versetzt den Leser in die Lage, Data Mining selbst praktisch einzusetzen.
Reviews / Votes
"Runkler [der Autor] ist ein gutes Überblickswerk gelungen, das eine enzyklopädieartige Einführung für eine mathematisch interessierte Leserschaft bietet." www.wirtschaftsinformatik.de, 03.05.2011"Dieses Buch wendet sich an Leser, die mit Informationstechnologie bereits verraut sind und Data Mining praktisch einsetzen möchten. Es bietet einen knapp gefassten und hervorragend strukturierten Überblick über die aktuellen Verfahren zur Extraktion von 'Wissen' aus großen Datensätzen." Trillium-Report, Dezember 2009
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Book
10/2009
Vieweg+Teubner Verlag
€27.99
Article exhausted; check for reprint
Person
Thomas A. Runkler leitet das Learning Systems Department der Abteilung Information & Communications bei Siemens Corporate Technology in München und lehrt Data Mining an der Fakultät für Informatik der Technischen Universität München.
Content
Data-Mining-Prozess.- Daten und Relationen.- Datenvorverarbeitung.- Visualisierung.- Korrelation.- Regression.- Zeitreihenprognose.- Klassifikation.- Clustering.- Zusammenfassung.
