Data Mining
Methoden und Algorithmen intelligenter Datenanalyse
Published on 8. October 2009
Book
Paperback/Softback
VIII, 165 pages
978-3-8348-0858-5 (ISBN)
Description
Dieses Buch behandelt die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von "Wissen" aus numerischen und nichtnumerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft. Es vermittelt einen kompakten, fundierten Überblick über die verschiedenen Methoden sowie deren Motivation und versetzt den Leser in die Lage, Data Mining selbst praktisch einzusetzen.
More details
Series
Edition
2010
Language
German
Place of publication
Wiesbaden
Germany
Publishing group
Vieweg & Teubner
Target group
Studierende der Informatik, Ingenieurwissenschaften und Mathematik
Informatiker, Ingenieure und Mathematiker in Forschung und Lehre
Praktiker, die mit großen Datenmengen arbeiten
Product notice
Paperback (trade)
Unsewn / adhesive bound
Illustrations
72 s/w Abbildungen, 7 s/w Tabellen
Bibliography; Illustrations, black and white; 7 Tables, black and white
Dimensions
Height: 24 cm
Width: 17 cm
Thickness: 10 mm
Weight
344 gr
ISBN-13
978-3-8348-0858-5 (9783834808585)
DOI
10.1007/978-3-8348-9353-6
Schweitzer Classification
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Person
Thomas A. Runkler leitet das Learning Systems Department der Abteilung Information & Communications bei Siemens Corporate Technology in München und lehrt Data Mining an der Fakultät für Informatik der Technischen Universität München.
Content
Der Data-Mining-Prozess - Daten und Relationen - Datenvorverarbeitung - Visualisierung - Korrelation - Regression - Zeitreihenprognose - Klassifikation - Clustering