Learning Analytics, Artificial Intelligence und Data Mining in der Hochschulbildung
Beiträge zur Learning AID 2024
1st Edition
Published on 23. August 2025
240 pages
978-3-8394-7583-6 (ISBN)
Description
Wie kann Künstliche Intelligenz (KI) die Hochschulbildung unterstützen? Welche Rolle spielen Learning Analytics? Und welche Chancen und Risiken birgt ihr Einsatz? Die Beiträger*innen bieten einen Querschnitt über aktuelle Fragen zu didaktischen, rechtlichen, technischen sowie hochschulstrategischen Aspekten rund um den Einsatz von KI in der Hochschule. Sie präsentieren u.a. Praxisbeispiele zum Einsatz generativer KI in Lehrveranstaltungen oder zur Unterstützung von KI-Kompetenzen, aber auch technische Lösungen zur Bereitstellung generativer KI an Hochschulen und berichten über konkrete Ausgestaltungen von Learning Analytics-Systemen, die als Beispiele für die Praxis dienen können.
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Robert Queckenberg | Jonas Leschke | Malte Persike
Learning Analytics, Artificial Intelligence und Data Mining in der Hochschulbildung
Beiträge zur Learning AID 2024
Book
10/2025
1st Edition
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€39.00
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Editor
Jonas Leschke, Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg, Deutschland
Jonas Leschke ist Leiter des Zentrums für Lehren und Lernen (ZLL) an der HAW Hamburg. Er verantwortet und koordiniert die Handlungsfelder des ZLL hochschuldidaktische Weiterbildung und Lehrcoaching, digital gestütztes Lehren, Lernen und Prüfen sowie Lehrinnovation und Curriculumsentwicklung.
Malte Persike, Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule (RWTH) Aachen, Deutschland
Malte Persike ist wissenschaftlicher Leiter am Center für Lehr- und Lernservices (CLS) der RWTH Aachen University. Er verantwortet und koordiniert das Forschungsprogramm des CLS und beschäftigt sich insbesondere mit der datengestützten Optimierung des Lehrens, Lernens und Prüfens.
