
Learning Analytics, Artificial Intelligence und Data Mining in der Hochschulbildung
Beiträge zur Learning AID 2024
transcript (Publisher)
1st Edition
Published in October 2025
Book
Paperback/Softback
240 pages
978-3-8376-7583-2 (ISBN)
Description
Wie kann Künstliche Intelligenz (KI) die Hochschulbildung unterstützen? Welche Rolle spielen Learning Analytics? Und welche Chancen und Risiken birgt ihr Einsatz? Die Beiträger*innen bieten einen Querschnitt über aktuelle Fragen zu didaktischen, rechtlichen, technischen sowie hochschulstrategischen Aspekten rund um den Einsatz von KI in der Hochschule. Sie präsentieren u.a. Praxisbeispiele zum Einsatz generativer KI in Lehrveranstaltungen oder zur Unterstützung von KI-Kompetenzen, aber auch technische Lösungen zur Bereitstellung generativer KI an Hochschulen und berichten über konkrete Ausgestaltungen von Learning Analytics-Systemen, die als Beispiele für die Praxis dienen können.
More details
Series
Language
German
Target group
Professional and scholarly
Product notice
Klappenbroschur
Illustrations
22
20 farbige Abbildungen, 2 s/w Abbildungen
2 schwarz-weiße und 20 farbige Abbildungen
Dimensions
Height: 223 mm
Width: 145 mm
Thickness: 19 mm
Weight
380 gr
ISBN-13
978-3-8376-7583-2 (9783837675832)
Schweitzer Classification
Other editions
Additional editions

Robert Queckenberg | Jonas Leschke | Malte Persike
Learning Analytics, Artificial Intelligence und Data Mining in der Hochschulbildung
Beiträge zur Learning AID 2024
E-Book
08/2025
1st Edition
transcript
€0.00
Available for download
Persons
Editor
Jonas Leschke, Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg, Deutschland
Jonas Leschke ist Leiter des Zentrums für Lehren und Lernen (ZLL) an der HAW Hamburg. Er verantwortet und koordiniert die Handlungsfelder des ZLL hochschuldidaktische Weiterbildung und Lehrcoaching, digital gestütztes Lehren, Lernen und Prüfen sowie Lehrinnovation und Curriculumsentwicklung.
Malte Persike, Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule (RWTH) Aachen, Deutschland
Malte Persike ist wissenschaftlicher Leiter am Center für Lehr- und Lernservices (CLS) der RWTH Aachen University. Er verantwortet und koordiniert das Forschungsprogramm des CLS und beschäftigt sich insbesondere mit der datengestützten Optimierung des Lehrens, Lernens und Prüfens.