Statistik
Eine verständliche Einführung
1st Edition
Published on 5. August 2010
274 pages
978-3-531-92033-7 (ISBN)
Description
Dieses Lehrbuch der statistischen Datenanalyse wurde speziell für Einführungskurse konzipiert und richtet sich an alle, die eine leicht verständliche Einführung in die sozialwissenschaftliche Statistik suchen. Es bezieht sich auf das Feld der Erziehungs- und Sozialwissenschaften und behandelt den Stoff nicht als inhaltsunabhängiges mathematisches Wissen.
Sie lernen:
Die Basismethoden der Deskriptiv- und Inferenzstatistik
Die wichtigsten Techniken der graphischen Darstellung
Die Logik statistischen Argumentierens
Die Grundzüge komplexerer statistischer Verfahren
Outputs von SPSS bzw. SYSTAT richtig zu lesen
Resultate statistischer Analysen zu interpretieren
Ergebnisse von Forschungsprojekten zu verstehen
Sie lernen:
Die Basismethoden der Deskriptiv- und Inferenzstatistik
Die wichtigsten Techniken der graphischen Darstellung
Die Logik statistischen Argumentierens
Die Grundzüge komplexerer statistischer Verfahren
Outputs von SPSS bzw. SYSTAT richtig zu lesen
Resultate statistischer Analysen zu interpretieren
Ergebnisse von Forschungsprojekten zu verstehen
Reviews / Votes
"In der Zusammenschau stellt das Buch [...] ein wertvolles Einführungswerk insbesondere für Studenten dar, die über keinen intuitiven Zugang zur Statistik verfügen. [...] Für in der Statikausbildung tätige Dozenten dürfte das Werk zudem eine sehr gute Grundlage für eine einführende Lehrveranstaltung darstellen, nicht zuletzt aufgrund seines überzeugenden Aufbaus." methoden daten analysen, 2-2010More details
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Book
07/2010
VS Verlag für Sozialwissenschaften
€14.95
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Persons
Dr. Udo Kuckartz ist Professor für empirische Erziehungswissenschaft und Methoden der Sozialforschung an der Philipps-Universität Marburg, leitet die Marburger Arbeitsgruppe Methoden & Evaluation (MAGMA) und hat langjährige Erfahrung in der Statistikausbildung.
Stefan Rädiker ist wiss. Mitarbeiter von MAGMA und lehrt Methoden der Sozialforschung und der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse.
Thomas Ebert ist wiss. Mitarbeiter, Julia Schehl ist wiss. Mitarbeiterin von MAGMA.
Stefan Rädiker ist wiss. Mitarbeiter von MAGMA und lehrt Methoden der Sozialforschung und der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse.
Thomas Ebert ist wiss. Mitarbeiter, Julia Schehl ist wiss. Mitarbeiterin von MAGMA.
Content
Die Aufbereitung der Daten für die statistische Analyse.- Häufigkeitsverteilungen und ihre grafischen Darstellungen.- Mittelwerte und Streuungsmaße.- Kreuztabelle, Chi-Quadrat und Zusammenhangsmaße.- Wahrscheinlichkeit und Wahrscheinlichkeitsverteilungen.- Die Logik des statistischen Schließens.- t-Test: zwei Mittelwerte vergleichen.- Varianzanalyse: mehr als zwei Mittelwerte vergleichen.- Korrelation: Zusammenhänge identifizieren.- Skalenbildung.- Regression: komplexe Zusammenhänge analysieren und Vorhersagen treffen.
