
Statistik
Eine verständliche Einführung
VS Verlag für Sozialwissenschaften
Published on 15. July 2010
Book
Paperback/Softback
274 pages
978-3-531-16662-9 (ISBN)
Article exhausted; check for reprint
Description
Dieses Lehrbuch der statistischen Datenanalyse wurde speziell für Einführungskurse konzipiert und richtet sich an alle, die eine leicht verständliche Einführung in die sozialwissenschaftliche Statistik suchen. Es bezieht sich auf das Feld der Erziehungs- und Sozialwissenschaften und behandelt den Stoff nicht als inhaltsunabhängiges mathematisches Wissen.
Sie lernen:
Die Basismethoden der Deskriptiv- und Inferenzstatistik
Die wichtigsten Techniken der graphischen Darstellung
Die Logik statistischen Argumentierens
Die Grundzüge komplexerer statistischer Verfahren
Outputs von SPSS bzw. SYSTAT richtig zu lesen
Resultate statistischer Analysen zu interpretieren
Ergebnisse von Forschungsprojekten zu verstehen
Sie lernen:
Die Basismethoden der Deskriptiv- und Inferenzstatistik
Die wichtigsten Techniken der graphischen Darstellung
Die Logik statistischen Argumentierens
Die Grundzüge komplexerer statistischer Verfahren
Outputs von SPSS bzw. SYSTAT richtig zu lesen
Resultate statistischer Analysen zu interpretieren
Ergebnisse von Forschungsprojekten zu verstehen
More details
Edition
2010
Language
German
Place of publication
Wiesbaden
Germany
Target group
alle, die sich mit empirischer Sozialforschung beschäftigen.
Studierende, Dozierende und Forschende der Bereiche:
- Soziologie
- Kommunikations- und Medienwissenschaft
- Psychologie
- Politikwissenschaft
- Geschichtswissenschaft
- Erziehungswissenschaften
- Ethnologie
Product notice
Paperback (trade)
Unsewn / adhesive bound
Dimensions
Height: 21 cm
Width: 14.8 cm
Weight
359 gr
ISBN-13
978-3-531-16662-9 (9783531166629)
DOI
10.1007/978-3-531-92033-7
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Dr. Udo Kuckartz ist Professor für empirische Erziehungswissenschaft und Methoden der Sozialforschung an der Philipps-Universität Marburg, leitet die Marburger Arbeitsgruppe Methoden & Evaluation (MAGMA) und hat langjährige Erfahrung in der Statistikausbildung.
Stefan Rädiker ist wiss. Mitarbeiter von MAGMA und lehrt Methoden der Sozialforschung und der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse.
Thomas Ebert ist wiss. Mitarbeiter, Julia Schehl ist wiss. Mitarbeiterin von MAGMA.
Stefan Rädiker ist wiss. Mitarbeiter von MAGMA und lehrt Methoden der Sozialforschung und der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse.
Thomas Ebert ist wiss. Mitarbeiter, Julia Schehl ist wiss. Mitarbeiterin von MAGMA.
Content
Vorwort - Datenaufbereitung - Häufigkeitsverteilungen und Kennwerte - Graphische Darstellungen - Kreuztabellen - Wahrscheinlichkeitstheorie und -verteilungen - Die Logik statistischen Schließens und das Problem der Kausalität - Stichprobe und Grundgesamtheit, Mittelwertsvergleiche - Varianzanalyse (ein- und mehrfaktoriell) - Korrelation - Regression - Skalenbildung - Ausblick auf komplexere statistische Verfahren - Ressourcen - Formelsammlung - Literatur - Glossar - Register