Stochastik einmal anders
Parallel geschrieben mit Beispielen und Fakten, vertieft durch Erläuterungen
Published on 6. December 2012
VIII, 327 pages
978-3-322-80249-1 (ISBN)
Description
Prof. Dr. em. Gerd Fischer war viele Jahre Professor für Mathematik an der Universität Düsseldorf. Er ist jetzt Gastprofessor an der Fakultät für Mathematik der TU München.
Gerd Fischer ist Autor zahlreicher erfolgreicher Lehrbücher, u.a. der Linearen Algebra (vieweg studium - Grundkurs Mathematik).
Gerd Fischer ist Autor zahlreicher erfolgreicher Lehrbücher, u.a. der Linearen Algebra (vieweg studium - Grundkurs Mathematik).
Reviews / Votes
"Die Beispiele sind größtenteils so einprägsam, dass sie auch im Unterricht der Sek. II gut zu erzählen sind [...]"PM - Praxis der Mathematik (07/2007)
"Die Stoffdarbietung ist übersichtlich, ansprechend und virtuell unterstützt. Das Lehrbuch ist für die gymnasiale Oberstufe ebenso geeignet wir für das Grundstudium an Universitäten und Fachhochschulen."
Zentralblatt MATH, 1068 (19/2005)
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Gerd Fischer
Stochastik einmal anders
Parallel geschrieben mit Beispielen und Fakten, vertieft durch Erläuterungen
Book
03/2005
Vieweg+Teubner Verlag
€49.95
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Person
Prof. Dr. em. Gerd Fischer war viele Jahre Professor für Mathematik an der Universität Düsseldorf. Er ist jetzt Gastprofessor an der Fakultät für Mathematik der TU München.
Gerd Fischer ist Autor zahlreicher erfolgreicher Lehrbücher, u.a. der Linearen Algebra (vieweg studium - Grundkurs Mathematik).
Gerd Fischer ist Autor zahlreicher erfolgreicher Lehrbücher, u.a. der Linearen Algebra (vieweg studium - Grundkurs Mathematik).
Content
1 Beschreibende Statistik.- 1.1 Individuen und ihre Merkmale.- 1.2 Häufigkeiten.- 1.3 Mittelwerte.- 1.4 Streuungsmaße.- 1.5 Vergleich verschiedener Merkmale.- 2 Wahrscheinlichkeitsrechnung.- 2.1 Relative Häufigkeit und Wahrscheinlichkeit.- 2.2 Gleichverteilung und Zufallsvariable.- 2.3 Urnenmodelle und Simulation von Zufallsexperimenten.- 2.4 Binomialverteilung und hypergeometrische Verteilung.- 2.5 Unabhängige Ereignisse und bedingte Wahrscheinlichkeiten.- 2.6 Übergangswahrscheinlichkeiten und Multinomialverteilung.- 2.7 Erwartungswert, Varianz, Covarianz.- 2.8 Die Gauß - Verteilung.- 2.9 Kontinuierliche Ergebnisse und stetige Verteilungen.- 3 Schätzungen.- 3.1 Punktschätzungen.- 3.2 Maximum-Likelihood-Schätzer.- 3.3 Intervallschätzungen.- 4 Testen von Hypothesen.- 4.1 Einseitiger Binomialtest.- 4.2 Zweiseitiger Binomialtest.- 4.3 Einseitiger Gauß-Test bei bekannter Varianz.- 4.4 Zweiseitiger Gauß-Test bei bekannter Varianz.- 4.5 Tests und Schätzungen.- 4.6 Test bei unbekannter Varianz (t-Test).- 4.7 Der x2-Test.- 1.4 Streuungsmaße.- 1.5 Vergleich verschiedener Merkmale.- 2.4 Binomialverteilung und hypergeometrische Verteilung.- 2.5 Unabhängige Ereignisse und bedingte Wahrscheinlichkeiten.- 2.6 Mehrstufige Experimente, Übergangswahrscheinlichkeiten und Multinomialverteilung.- 2.7 Erwartungswert, Varianz, Covarianz.- 2.8 Die Gauß-Verteilung.- 2.9 Kontinuierliche Ergebnisse und stetige Verteilungen.- 4.6 und 4.7 Die ?-Funktion von EULER.
