
Stochastik einmal anders
Parallel geschrieben mit Beispielen und Fakten, vertieft durch Erläuterungen
Gerd Fischer(Author)
Vieweg+Teubner Verlag
Published on 15. March 2005
Book
Paperback/Softback
VIII, 327 pages
978-3-528-03967-7 (ISBN)
Article exhausted; check for reprint
Description
Eine Einführung in die Fragestellungen und Methoden der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik (kurz Stochastik) sowohl für Studierende, die solche Techniken in ihrem Fach benötigen, als auch für Lehrer, die sich für den Unterricht mit den nötigen fachlichen Grundlagen vertraut machen wollen. Der Text hat einen besonderen Aufbau - als Trilogie ist er in Beispiele, Fakten und Erläuterungen aufgeteilt. Was überall in der Mathematik gilt, ist noch ausgeprägter in der Stochastik: Es geht nichts über markante Beispiele, die geeignet sind, die Anstrengungen in der Theorie zu rechtfertigen. Um dem Leser dabei möglichst viele Freiheiten zu geben, ist der Text durchgehend parallel geführt: links die Beispiele, rechts die Fakten. Und weil Beweise und theoretische Ergänzungen nicht von jedermann gleich geliebt sind, sind sie nicht im eigentlichen Text, sondern in einem gesonderten Anhang als Erläuterungen zu finden.
More details
Edition
2005
Language
German
Place of publication
Wiesbaden
Germany
Publishing group
Vieweg & Teubner
Product notice
Paperback (trade)
Unsewn / adhesive bound
Illustrations
183 s/w Abbildungen
126 schw.-w. Abb.
Dimensions
Height: 24 cm
Width: 17 cm
Weight
578 gr
ISBN-13
978-3-528-03967-7 (9783528039677)
DOI
10.1007/978-3-322-80249-1
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Person
Prof. Dr. em. Gerd Fischer war viele Jahre Professor für Mathematik an der Universität Düsseldorf. Er ist jetzt Gastprofessor an der Fakultät für Mathematik der TU München.
Gerd Fischer ist Autor zahlreicher erfolgreicher Lehrbücher, u.a. der Linearen Algebra (vieweg studium - Grundkurs Mathematik).
Gerd Fischer ist Autor zahlreicher erfolgreicher Lehrbücher, u.a. der Linearen Algebra (vieweg studium - Grundkurs Mathematik).
Content
1 Beschreibende Statistik.- 1.1 Individuen und ihre Merkmale.- 1.2 Häufigkeiten.- 1.3 Mittelwerte.- 1.4 Streuungsmaße.- 1.5 Vergleich verschiedener Merkmale.- 2 Wahrscheinlichkeitsrechnung.- 2.1 Relative Häufigkeit und Wahrscheinlichkeit.- 2.2 Gleichverteilung und Zufallsvariable.- 2.3 Urnenmodelle und Simulation von Zufallsexperimenten.- 2.4 Binomialverteilung und hypergeometrische Verteilung.- 2.5 Unabhängige Ereignisse und bedingte Wahrscheinlichkeiten.- 2.6 Übergangswahrscheinlichkeiten und Multinomialverteilung.- 2.7 Erwartungswert, Varianz, Covarianz.- 2.8 Die Gauß - Verteilung.- 2.9 Kontinuierliche Ergebnisse und stetige Verteilungen.- 3 Schätzungen.- 3.1 Punktschätzungen.- 3.2 Maximum-Likelihood-Schätzer.- 3.3 Intervallschätzungen.- 4 Testen von Hypothesen.- 4.1 Einseitiger Binomialtest.- 4.2 Zweiseitiger Binomialtest.- 4.3 Einseitiger Gauß-Test bei bekannter Varianz.- 4.4 Zweiseitiger Gauß-Test bei bekannter Varianz.- 4.5 Tests und Schätzungen.- 4.6 Test bei unbekannter Varianz (t-Test).- 4.7 Der x2-Test.- 1.4 Streuungsmaße.- 1.5 Vergleich verschiedener Merkmale.- 2.4 Binomialverteilung und hypergeometrische Verteilung.- 2.5 Unabhängige Ereignisse und bedingte Wahrscheinlichkeiten.- 2.6 Mehrstufige Experimente, Übergangswahrscheinlichkeiten und Multinomialverteilung.- 2.7 Erwartungswert, Varianz, Covarianz.- 2.8 Die Gauß-Verteilung.- 2.9 Kontinuierliche Ergebnisse und stetige Verteilungen.- 4.6 und 4.7 Die ?-Funktion von EULER.