Datenanalyse und Statistik
Eine Einführung für Ökonomen im Bachelor
Published on 23. May 2008
X, 330 pages
978-3-8349-9654-1 (ISBN)
Description
Prof. Dr. Udo Bankhofer ist Leiter des Fachgebiets Quantitative Methoden der Wirtschaftswissenschaften an der TU Ilmenau.
Dr. Jürgen Vogel ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Quantitative Methoden der Wirtschaftswissenschaften an der TU Ilmenau.
Dr. Jürgen Vogel ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Quantitative Methoden der Wirtschaftswissenschaften an der TU Ilmenau.
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"Insgesamt kann festgestellt werden, dass es den Autoren gelungen ist, sowohl Studierenden als auch Praktikern ein Instrument in die Hand zu geben, mit dessen Hilfe verschiedenartigste statistische Aufgaben gelöst werden können. [...] Gerade in Studiengängen mit stark gestrafften Lehrveranstaltungen (Bachelor-Master-System, Verwaltungs- und Wirtschaftsakademien usw.), in denen wenig Zeit für eine detaillierte Behandlung des Stoffs zur Verfügung steht, stellt dieses Buch eine gute Ergänzung dar. Darüber hinaus ist es auch Praktikern sehr zu empfehlen." AKADEMIE - Zeitschrift für Führungskräfte in Verwaltung und Wirtschaft, 04/2008More details
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04/2008
1st Edition
Springer Gabler
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Prof. Dr. Udo Bankhofer ist Leiter des Fachgebiets Quantitative Methoden der Wirtschaftswissenschaften an der TU Ilmenau.
Dr. Jürgen Vogel ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Quantitative Methoden der Wirtschaftswissenschaften an der TU Ilmenau.
Dr. Jürgen Vogel ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Quantitative Methoden der Wirtschaftswissenschaften an der TU Ilmenau.
Content
Beschreibende Statistik.- Einführung.- Grundbegriffe der Statistik.- Häufigkeitsverteilungen.- Statistische Maßzahlen.- Zusammenhänge zwischen Merkmalen.- Lineare Regression.- Indexzahlen.- Schließende Statistik.- Grundlagen der schließenden Statistik.- Punktschätzungen.- Bereichsschätzungen.- Signifikanztests.- Datenanalyse.- Daten- und Distanzmatrizen.- Klassifikationsverfahren.- Repräsentationsverhahren.- Identifikationsverfahren.- Data Mining.- Gegenstand des Data Mining.- Assoziationsanalyse.- Entscheidungsbäume.
