
Datenanalyse und Statistik
Eine Einführung für Ökonomen im Bachelor
Springer Gabler (Publisher)
1st Edition
Published on 11. April 2008
Book
Paperback/Softback
X, 330 pages
978-3-8349-0434-8 (ISBN)
Description
Das Buch deckt den Bereich der Datenanalyse und Statistik in seiner ganzen Breite ab. Neben der deskriptiven und induktiven Statistik werden insbesondere Methoden der Datenanalyse sowie neuere Ansätze des Data Mining behandelt. Zahlreiche Beispiele ergänzen die methodischen Darstellungen.

Schweitzer Vademecum is a renowned specialist catalogue, which contains books, magazines, databases and loose-leaf works on the subjects of law and taxes. For more than 100 years, the Schweitzer Vademecum has served as a guide to legal reference books and has been an important part of the Schweitzer web shop since 1997.
More details
Product info
PB
Series
Edition
2008
Language
German
Place of publication
Wiesbaden
Germany
Target group
Upper undergraduate
Product notice
Paperback (trade)
Unsewn / adhesive bound
Illustrations
35 s/w Tabellen, Literaturverzeichnisse
63 schw.-w. Abb., 35 schw.-w. Tab.
Dimensions
Height: 244 mm
Width: 170 mm
Thickness: 23 mm
Weight
594 gr
ISBN-13
978-3-8349-0434-8 (9783834904348)
DOI
10.1007/978-3-8349-9654-1
Schweitzer Classification
Other editions
Additional editions

E-Book
05/2008
Springer Gabler
€20.67
Available for download
Persons
Prof. Dr. Udo Bankhofer ist Leiter des Fachgebiets Quantitative Methoden der Wirtschaftswissenschaften an der TU Ilmenau.
Dr. Jürgen Vogel ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Quantitative Methoden der Wirtschaftswissenschaften an der TU Ilmenau.
Dr. Jürgen Vogel ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Quantitative Methoden der Wirtschaftswissenschaften an der TU Ilmenau.
Content
Beschreibende Statistik.- Einführung.- Grundbegriffe der Statistik.- Häufigkeitsverteilungen.- Statistische Maßzahlen.- Zusammenhänge zwischen Merkmalen.- Lineare Regression.- Indexzahlen.- Schließende Statistik.- Grundlagen der schließenden Statistik.- Punktschätzungen.- Bereichsschätzungen.- Signifikanztests.- Datenanalyse.- Daten- und Distanzmatrizen.- Klassifikationsverfahren.- Repräsentationsverhahren.- Identifikationsverfahren.- Data Mining.- Gegenstand des Data Mining.- Assoziationsanalyse.- Entscheidungsbäume.