Angewandte Datenanalyse
Der Bayes'sche Weg
Published on 29. August 2014
XV, 366 pages
978-3-662-43394-2 (ISBN)
Description
Angewandte Datenanalyse, Bayes´sche Statistik und moderne Simulationsmethoden mit dem Computer helfen, nicht direkt messbare Grössen zu bestimmen und Prognosen zu zukünftigen Werten von unsicheren Grössen zu berechnen. Wie dabei vorgegangen werden kann, von der systematischen Sammlung von Daten, von der Frage wie Unsicherheit mit Wahrscheinlichkeiten quantifiziert werden kann, bis hin zu Regressionsmodellen, spannt das Buch den Bogen. Durch seinen systematischen Aufbau mit zahlreichen Beispielen aus der Praxis und seine in vielen Kursen erprobte Didaktik ist das Buch ideal für Studierende in den angewandten Wissenschaften wie Ingenieur-, Natur- und Wirtschaftswissenschaften geeignet.
Reviews / Votes
"Das Buch ist didaktisch sauber aufbereitet. Gut lesbar und nachvollziehbar."
Besonders hervozuheben: "Die Lesbarkeit gefäält [sic] besonders gut." (Univ.-Prof. Dr.-Ing. Stefan Bracke, FB D / Sicherheitstechnik, Bergische Universität Wuppertal)
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Book
09/2014
Springer Spektrum
€29.99
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Person
Prof. Dr. Daniel Bättig, Berner Fachhochschule, Departement für Technik und Informatik, Schweiz
Content
Eine Einführung und ein Überblick.- Wie man Versuche planen kann.- Messen und Kontrollieren.- Das Fundament: Wahrscheinlichkeiten.- Nicht direkt messbare Grössen bestimmen.- Mehrere Grössen und Korrelation.- Messwerte prognostizieren.- Modellwahl: Information und Entropie.- Zwei Modelle zu positiven Grössen.- Streuung und die Normalverteilung.- Explorative Datenanalyse.- Regressionsmodelle.- Regressionsmodelle: Parameter und Prognosen.- Standardfehler, Ranglisten und Modelle.
