
Angewandte Datenanalyse
Der Bayes'sche Weg
Daniel Bättig(Author)
Springer Spektrum (Publisher)
Published on 11. September 2014
Book
Paperback/Softback
XV, 366 pages
978-3-662-43393-5 (ISBN)
Article exhausted; check for reprint
Description
Angewandte Datenanalyse, Bayes´sche Statistik und moderne Simulationsmethoden mit dem Computer helfen, nicht direkt messbare Grössen zu bestimmen und Prognosen zu zukünftigen Werten von unsicheren Grössen zu berechnen. Wie dabei vorgegangen werden kann, von der systematischen Sammlung von Daten, von der Frage wie Unsicherheit mit Wahrscheinlichkeiten quantifiziert werden kann, bis hin zu Regressionsmodellen, spannt das Buch den Bogen. Durch seinen systematischen Aufbau mit zahlreichen Beispielen aus der Praxis und seine in vielen Kursen erprobte Didaktik ist das Buch ideal für Studierende in den angewandten Wissenschaften wie Ingenieur-, Natur- und Wirtschaftswissenschaften geeignet.
More details
Series
Edition
2015
Language
German
Place of publication
Heidelberg
Germany
Publishing group
Springer Berlin
Target group
Lower undergraduate
Product notice
Paperback (trade)
Unsewn / adhesive bound
Illustrations
223
10 farbige Abbildungen, 223 s/w Abbildungen
Bibliography; Illustrations, color; 223 Illustrations, black and white
Dimensions
Height: 24 cm
Width: 16.8 cm
Thickness: 20 mm
Weight
645 gr
ISBN-13
978-3-662-43393-5 (9783662433935)
DOI
10.1007/978-3-662-43394-2
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Person
Prof. Dr. Daniel Bättig, Berner Fachhochschule, Departement für Technik und Informatik, Schweiz
Content
Eine Einführung und ein Überblick.- Wie man Versuche planen kann.- Messen und Kontrollieren.- Das Fundament: Wahrscheinlichkeiten.- Nicht direkt messbare Grössen bestimmen.- Mehrere Grössen und Korrelation.- Messwerte prognostizieren.- Modellwahl: Information und Entropie.- Zwei Modelle zu positiven Grössen.- Streuung und die Normalverteilung.- Explorative Datenanalyse.- Regressionsmodelle.- Regressionsmodelle: Parameter und Prognosen.- Standardfehler, Ranglisten und Modelle.