
Das Rasch-Modell
Eine verständliche Einführung für Studium und Praxis
Carolin Strobl(Author)
Edition Rainer Hampp (Publisher)
1st Edition
Published on 28. June 2010
Book
Paperback/Softback
113 pages
978-3-86618-460-2 (ISBN)
Description
Im schulischen und beruflichen Alltag werden häufig psychologische Tests verwendet, um z.B. die Kompetenz von Schülern oder die Eignung von Bewerbern zu messen. Damit ein psychologischer Test faire Vergleiche zwischen Personen erlaubt, muss er allerdings bestimmte Anforderungen erfüllen. Das Rasch-Modell ermöglicht durch seine mathematische Formulierung die Überprüfung dieser Anforderungen. Es wird u.a. in der empirischen Bildungsforschung zur praktischen Konstruktion von Tests eingesetzt und gehört als wichtigster Vertreter der sogenannten probabilistischen Testtheorie standardmäßig zum Prüfungsstoff in Psychologie und verwandten Studiengängen. Dieses Buch gibt eine verständliche Einführung in die Thematik der Konstruktion und Validierung psychologischer Tests mithilfe des Rasch-Modells. Alle nötigen mathematischen und statistischen Grundlagen werden dabei in einem Anhang und begleitenden Fußnoten erläutert. Dadurch ist dieses Buch unabhängig von der mathematischen Vorbildung als Einführung und zur Prüfungsvorbereitung geeignet. Neben der verständlichen Darstellung der zugrundeliegenden Theorie bietet dieses Buch auch eine praktische Einführung in die Anpassung von Rasch-Modellen mithilfe der frei verfügbaren Statistik-Software R. Dadurch können die im Buch erklärten Verfahren direkt auf eigene Daten angewendet werden.
More details
Series
Language
German
Place of publication
Augsburg / Baden-Baden
Germany
Target group
Professional and scholarly
College/higher education
Adult education
Illustrations
29
29 s/w Abbildungen
Dimensions
Height: 21 cm
Width: 15 cm
ISBN-13
978-3-86618-460-2 (9783866184602)
DOI
10.1688/9783866185609
Schweitzer Classification
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E-Book
07/2010
1st Edition
Edition Rainer Hampp
€17.99
Available for download
Person
Carolin Strobl ist Diplom-Psychologin und Statistikerin. Sie habilitiert am Institut für Statistik der Ludwig-Maximilians-Universität München. Ihre Forschungsschwerpunkte sind psychometrische Methoden, Variablenselektion und Machine-Learning Verfahren.