
Data Science
Grundlagen, Methoden und Modelle der Statistik
Hanser (Publisher)
1st Edition
Published on 13. August 2021
Book
Hardback
360 pages
978-3-446-46663-0 (ISBN)
Description
Die Methoden der Datenanalyse gewinnen mit der exponentiell wachsenden Rechnerleistung und dem Aufschwung des Machine Learnings bzw. der Künstlichen Intelligenz immer mehr an Bedeutung. Das vorliegende Lehrbuch bietet einen anwendungsorientierten Einstieg in die für die modernen Verfahren der Datenanalyse ("Data Science") notwendigen Grundlagen.
Das Buch behandelt im ersten Teil die deskriptive Statistik, mit der die Datenanalyse beginnen sollte. Im zweiten Teil wird die Wahrscheinlichkeitsrechnung behandelt, die als Grundlage für die weiteren Kapitel benötigt wird. Teil drei behandelt die klassischen Themen der induktiven Statistik. Danach werden im vierten Teil verschiedene weiterführende Methoden der Datenanalyse behandelt. Neben klassischen Methoden wie Faktoren- oder Clusteranalyse werden hier beispielsweise auch die Einsatzmöglichkeiten von Neuronalen Netzen gezeigt.
Das Buch setzt keine besonderen mathematischen Kenntnisse voraus. Die Methoden sind in klarer, verständlicher Sprache beschrieben und durch zahlreiche praxisrelevante Beispiele illustriert. Praxisnahe Übungsaufgaben vertiefen das Verständnis. Herleitungen werden nur insoweit ausgeführt, wie sie zum Verständnis beitragen. Ziel des Buches ist es, eine verständliche, anschauliche Einführung in die oft als schwierig empfundene Statistik zu geben, ohne auf eine exakte Darstellung zu verzichten.
More details
Language
German
Place of publication
München
Germany
Illustrations
s/w
Dimensions
Height: 239 mm
Width: 167 mm
Thickness: 22 mm
Weight
674 gr
ISBN-13
978-3-446-46663-0 (9783446466630)
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E-Book
08/2021
1st Edition
Hanser
€29.99
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Persons
Author
Dr. Sandro Scheid ist an der Hochschule für angewandte Wissenschaften München an der Fakultät für Betriebswirtschaft tätig.
ISNI: 0000 0001 1048 2806
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Prof. Dr. Stefanie Vogl ist an der Hochschule für angewandte Wissenschaften München an der Fakultät für Betriebswirtschaft tätig.
ISNI: 0000 0001 1048 2806
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