
Neuronale Netze und Fuzzy-Systeme
Grundlagen des Konnektionismus, Neuronaler Fuzzy-Systeme und der Kopplung mit wissensbasierten Methoden
Vieweg+Teubner Verlag
2nd Edition
Published on 1. February 1996
Book
Paperback/Softback
XII, 472 pages
978-3-528-15265-9 (ISBN)
Article exhausted; check for reprint
Description
Dieses grundlegende Lehrbuch aus der Reihe Computational Intelligence befaßt sich mit der aktuellen Thematik der Neuronalen Netze aus besonderer Perspektive. Das Buch zeigt, wie sich die Fähigkeiten Neuronaler Netze in anderen wissensbasierten Ansätzen einsetzen lassen. Konnektionistische Expertensysteme nutzen Neuronale Netze zum Aufbau von Wissensbasen, um auch mit Unsicherheitsphänomenen umgehen zu können. Der größte Teil des Buches ist der Kopplung von Neuronalen Netzen und Fuzzy-Systemen gewidmet. Lernende Neuro-Fuzzy-Regler und Techniken zur Neuro-Fuzzy-Datenanalyse stellen neue Herausforderungen für die Anwendung dar.
More details
Series
Edition
2., überarb. u. erw. Aufl. 1996
Language
German
Place of publication
Wiesbaden
Germany
Publishing group
Vieweg & Teubner
Illustrations
55 s/w Abbildungen
Dimensions
Height: 24.4 cm
Width: 17 cm
ISBN-13
978-3-528-15265-9 (9783528152659)
DOI
10.1007/978-3-663-10898-6
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Dr. Detlef Nauck, Dr. Frank Klawonn und Prof. Dr. Rudolf Kruse lehren und forschen seit mehreren Jahren auf dem Gebeit Computational Intelligence. Das Buch beruht auf Lehrveranstaltungen, die regelmäßig von den Autoren an der TU Braunschweig gehalten werden.
Content
Grundlagen neuronaler Netze - Generisches Modell - Vorwärtsbetriebene Netze (Perceptrons, Lineare Modelle, Multilayer-Perceptrons) - Rückgekoppelte Netze (Hopfield, Boltzmann-Maschine, Kohonen-Feature-Map) - Neuronale Netze in der KI - Hybride Expertensysteme - Konnektionistische Expertensysteme - Neuronale Netze und Fuzzy-Logik - Lernende Fuzzy Controller - Neuronale Fuzzy Logic Programme.