Neuro-Fuzzy-Systeme
Von den Grundlagen künstlicher Neuronaler Netze zur Kopplung mit Fuzzy-Systemen
3rd Edition
Published on 6. October 2003
Book
Paperback/Softback
VIII, 434 pages
978-3-528-25265-6 (ISBN)
Description
Eines der spannendsten Themen im Bereich intelligenter Systeme - von namhaften Autoren geschrieben - zum Lernen und Nachschlagen. Das Buch führt in das Thema der Neuronalen Netze ein und weist darüber hinaus den Weg bis zum vollen Verständnis modernster Fuzzy-Systeme. Neuronale Netze sind ein wichtiges Werkzeug in den Bereichen der Datenanalyse und Mustererkennung. Ursprünglich durch das biologische Vorbild inspiriert, wurde eine Vielfalt neuronaler Netze für verschiedenste Anwendungen entwickelt. Ihre Kopplung mit Fuzzy-Systemen führt zu den sogenannten Neuro-Fuzzy-Systemen. Diese weisen die Lernfähigkeit Neuronaler Netze auf und bieten gleichzeitig den Vorteil einer transparenten regelbasierten Struktur. Sie sind daher besonders vorteilhaft für Anwendungsbereiche, in denen verständliche Lösungen aus Daten erzeugt werden müssen.
Reviews / Votes
"Das Buch repräsentiert eine gelungene Darstellung von grundlegenden Konzepten, Anwendungsfragen und Implementierungen der verschiedenen Ansätze. Es eignet sich besonders für einführende Vorlesungen."Zentralblatt MATH, 1086, 12/2006
More details
Series
Edition
3. Auflage 2003
Language
German
Place of publication
Wiesbaden
Germany
Publishing group
Vieweg & Teubner
Illustrations
26 s/w Abbildungen
VIII, 434 S. 26 Abb.
Dimensions
Height: 240 mm
Width: 170 mm
Thickness: 25 mm
Weight
755 gr
ISBN-13
978-3-528-25265-6 (9783528252656)
DOI
10.1007/978-3-322-80336-8
Schweitzer Classification
Other editions
Additional editions
Detlef Nauck | Christian Borgelt | Frank Klawonn
Neuro-Fuzzy-Systeme
Von den Grundlagen künstlicher Neuronaler Netze zur Kopplung mit Fuzzy-Systemen
E-Book
03/2013
3rd Edition
Vieweg+Teubner Verlag
€26.96
Available for download
Previous edition
Detlef Nauck | Frank Klawonn | Rudolf Kruse
Neuronale Netze und Fuzzy-Systeme
Grundlagen des Konnektionismus, Neuronaler Fuzzy-Systeme und der Kopplung mit wissensbasierten Methoden
Book
02/1996
2nd Edition
Vieweg+Teubner Verlag
€49.99
Article exhausted; check for reprint
Persons
Das Autorenteam (Dr. Detlef Nauck, Dr. Christian Borgelt, Prof. Dr. Frank Klawonn und Prof. Dr. Rudolf Kruse) bringt Erfahrung und fachliche Reputation mit - aus Universität und Industrie gleichermassen.
Content
I Neuronale Netze.- 1 Einleitung.- 2 Schwellenwertelemente.- 3 Allgemeine neuronale Netze.- 4 Mehrschichtige Perzeptren.- 5 Radiale-Basisfunktionen-Netze.- 6 Selbstorganisierende Karten.- 7 Hopfield-Netze.- 8 Rückgekoppelte Netze.- II Fuzzy-Systeme.- 9 Einleitung.- 10 Fuzzy-Systeme und -Verfahren.- III Neuro-Fuzzy-Systeme.- 11 Einleitung.- 12 Typen von Neuro-Fuzzy-Systemen.- 13 Das generische Fuzzy-Perzeptron.- 14 Fuzzy-Regeln aus Daten lernen.- 15 Optimierung von Fuzzy-Regelbasen.- 16 Fuzzy-Regelung mit NEFCON.- 17 Klassifikation mit NEFCLASS.- 18 Funktionsapproximation mit NEFPROX.- 19 Anwendung von Neuro-Fuzzy-Systemen.- IV Anhänge.- A Geradengleichungen.- B Regression.- C Aktivierungsumrechnung.