Statistik für Ökonomen
Datenanalyse mit R und SPSS
2nd Edition
Published on 7. May 2013
Book
Paperback/Softback
XIV, 376 pages
978-3-642-37351-0 (ISBN)
Description
Das Buch richtet sich an diejenigen, die Statistik in wirtschaftswissenschaftlich orientierten Studiengängen studieren. Der leicht verständliche Text ist mit vielen Beispielen und Übungen ergänzt. Die praxisnahe Darstellung der Methoden wird durch die Erklärung und Anwendung der Statistikprogramme R (open source Progamm) und SPSS vervollständigt. Im Text sind für beide Programme viele Programmanweisungen enthalten. Die Autoren haben kompakt alle elementaren statistischen Verfahren für die Ökonomie anschaulich erklärt.
More details
Series
Edition
2., überarb. Aufl. 2013
Language
German
Place of publication
Heidelberg
Germany
Publishing group
Springer Berlin
Target group
Lower undergraduate
Product notice
Paperback (trade)
Unsewn / adhesive bound
Illustrations
82
82 s/w Abbildungen
Bibliography; Illustrations, black and white
Dimensions
Height: 24 cm
Width: 16.8 cm
Thickness: 21 mm
Weight
655 gr
ISBN-13
978-3-642-37351-0 (9783642373510)
DOI
10.1007/978-3-642-37352-7
Schweitzer Classification
Other editions
New editions
Book
10/2022
4th Edition
Springer Gabler
€49.99
Shipment within 7-9 days
Book
10/2016
3rd Edition
Springer Gabler
€39.99
Article exhausted; check for reprint
Additional editions
E-Book
11/2013
2nd Edition
Springer Gabler
€19.99
Available for download
Previous edition
Book
11/2010
Springer
€24.99
Article exhausted; check for reprint
Persons
Wolfgang Kohn: Studium der Volkswirtschaftslehre, Ökonometrie und Statistik an der Christian-Albrechts-Universität in Kiel, 1991 Promotion in Ökonometrie, von 1991 bis 1997 in verschiedenen Positionen im Bundesministerium für Wirtschaft tätig. Seit 1997 Professor für mathematische und statistische Verfahren in der BWL und VWL an der Fachhochschule Bielefeld, Fachbereich Wirtschaft
Riza Öztürk: Studium der Wirtschaftsmathematik an der Universität Bielefeld, 2000 Promotion in Ökonometrie, von 2000-2007 in leitenden Positionen in verschiedenen Unternehmen tätig. Seit 2007 Professor für Mathematik und Statistik in der BWL und VWL an der Fachhochschule Bielefeld, Fachbereich Wirtschaft
Content
Teil I Einführung: Kleine Einführung in R.- Kurzbeschreibung von SPSS.- Die Daten.- Teil II Deskriptive Statistik: Eine erste Grafik.- Häufigkeitsfunktion.- Mittelwert.- Median und Quantile.- Grafische Darstellungen einer Verteilung.- Varianz, Standardabweichung und Variationskoeffizient.- Lorenzkurve und Gini-Koeffizient.- Wachstumsraten, Renditeberechnungen und geometrisches Mittel.- Indexzahlen und der DAX.- Bilanz 1.- Teil III Regression: Grafische Darstellung von zwei Merkmalen.- Kovarianz und Korrelationskoeffizient.- Lineare Regression.- Güte der Regression.- Bilanz 2.- Teil IV Wahrscheinlichkeitsrechnung: Grundzüge der diskreten Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Wahrscheinlichkeitsverteilungen.- Normalverteilung.- Weitere Wahrscheinlichkeitsverteilungen.- Bilanz 3.- Teil V Schätzen und Testen: Schätzen.- Stichproben und deren Verteilungen.- Konfidenzintervalle für normalverteilte Stichproben.- Parametrische Test für normalverteilte Stichproben.- Einfaktorielle Varianzanalyse.- Analyse kategorialer Daten.- Teil VI Anhang: Glossar.- Lösungen zu ausgewählten Übungen.- Tabellen.- Literaturverzeichnis.- Sachverzeichnis.