Statistik für Ökonomen
Datenanalyse mit R und SPSS
Published on 12. November 2010
Book
Paperback/Softback
XIV, 254 pages
978-3-642-14584-1 (ISBN)
Description
Die Autoren erläutern in einer anschaulichen, anwendungsorientierten und kompakten Darstellung alle elementaren statistischen Verfahren, die in der Ökonomie angewendet werden - ergänzt durch zahlreiche Beispiele und Übungen. Der Text enthält Programmanweisungen sowohl für das Statistikprogramm R (Open-Source-Progamm) als auch für SPSS. Das Buch richtet sich an Studierende, die sich in wirtschaftswissenschaftlich ausgerichteten Studiengängen mit Statistik beschäftigen.
More details
Series
Edition
2011
Language
German
Place of publication
Heidelberg
Germany
Publishing group
Springer Berlin
Target group
Lower undergraduate
Product notice
Paperback (trade)
Illustrations
76
44 s/w Tabellen, 76 s/w Abbildungen
black & white illustrations
Dimensions
Height: 23.5 cm
Width: 15.5 cm
Thickness: 18 mm
Weight
526 gr
ISBN-13
978-3-642-14584-1 (9783642145841)
DOI
10.1007/978-3-642-14585-8
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Wolfgang Kohn: Studium der Volkswirtschaftslehre, Ökonometrie und Statistik an der Christian-Albrechts-Universität in Kiel, 1991 Promotion in Ökonometrie, von 1991 bis 1997 in verschiedenen Positionen im Bundesministerium für Wirtschaft tätig. Seit 1997 Professor für mathematische und statistische Verfahren in der BWL und VWL an der Fachhochschule Bielefeld, Fachbereich Wirtschaft
Riza Öztürk: Studium der Wirtschaftsmathematik an der Universität Bielefeld, 2000 Promotion in Ökonometrie, von 2000-2007 in leitenden Positionen in verschiedenen Unternehmen tätig. Seit 2007 Professor für Mathematik und Statistik in der BWL und VWL an der Fachhochschule Bielefeld, Fachbereich Wirtschaft
Riza Öztürk: Studium der Wirtschaftsmathematik an der Universität Bielefeld, 2000 Promotion in Ökonometrie, von 2000-2007 in leitenden Positionen in verschiedenen Unternehmen tätig. Seit 2007 Professor für Mathematik und Statistik in der BWL und VWL an der Fachhochschule Bielefeld, Fachbereich Wirtschaft
Content
Teil I Einführung: Kleine Einführung in R.- Kurzbeschreibung von SPSS.- Die Daten.- Teil II Deskriptive Statistik: Eine erste Grafik.- Häufigkeitsfunktion.- Mittelwert.- Median und Quantile.- Grafische Darstellungen einer Verteilung.- Varianz, Standardabweichung und Variationskoeffizient.- Lorenzkurve und Gini-Koeffizient.- Wachstumsraten, Renditeberechnungen und geometrisches Mittel.- Indexzahlen und der DAX.- Bilanz 1.- Teil III Regression: Grafische Darstellung von zwei Merkmalen.- Kovarianz und Korrelationskoeffizient.- Lineare Regression.- Güte der Regression.- Bilanz 2.- Teil IV Wahrscheinlichkeitsrechnung: Grundzüge der diskreten Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Wahrscheinlichkeitsverteilungen.- Normalverteilung.- Weitere Wahrscheinlichkeitsverteilungen.- Bilanz 3.- Teil V Schätzen und Testen: Schätzen.- Stichproben und deren Verteilungen.- Konfidenzintervalle für normalverteilte Stichproben.- Parametrische Test für normalverteilte Stichproben.- Einfaktorielle Varianzanalyse.- Analyse kategorialer Daten.- Teil VI Anhang: Glossar.- Lösungen zu ausgewählten Übungen.- Tabellen.- Literaturverzeichnis.- Sachverzeichnis.