Multivariate Analysemethoden
Eine anwendungsorientierte Einführung
13th Edition
Published on 27. October 2010
Book
Paperback/Softback
X, 583 pages
978-3-642-16490-3 (ISBN)
Description
Das Lehrbuch behandelt neun grundlegende Verfahren der multivariaten Datenanalyse (Regressions-, Zeitreihen-, Varianz-, Diskriminanz-, Kontingenz-, Faktoren-, Cluster-, Conjoint-Analyse, Logistische Regression). Die Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse halten die Autoren niedrig und erläutern die Verfahren anhand eines Fallbeispiels. Der Band richtet sich an Praktiker und Bachelor-Studierende, die sich mit den grundlegenden Verfahren vertraut machen und gleichzeitig einen Einblick in fortgeschrittene Analyseverfahren erhalten möchten.
More details
Series
Edition
13., überarb. Aufl. 2011
Language
German
Place of publication
Heidelberg
Germany
Publishing group
Springer Berlin
Target group
Upper undergraduate
Edition type
Revised edition
Product notice
Paperback (trade)
Unsewn / adhesive bound
Illustrations
444 s/w Abbildungen
Bibliography; Graphs; Figures; Tables, black and white; 444 Illustrations, black and white
Dimensions
Height: 26 cm
Width: 19.3 cm
Thickness: 30 mm
Weight
1356 gr
ISBN-13
978-3-642-16490-3 (9783642164903)
DOI
10.1007/978-3-642-16491-0
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Persons
Professor Dr. Dr. h. c. Klaus Backhaus ist Direktor des Betriebswirtschaftlichen Instituts für Anlagen und Systemtechnologien an der Westfälischen Wilhelms-Universität in Münster (Westfalen) und Honorarprofessor an der TU Berlin. Professor Dr. Bernd Erichson ist Inhaber des Lehrstuhls für Marketing an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg. Professor Dr. Wulff Plinke ist Professor für Betriebswirtschaftslehre und Dean an der European School of Management and Technology (ESMT) in Berlin. Professor Dr. Rolf Weiber ist Geschäftsführender Direktor des Competence Center E-Business an der Universität Trier.
Content
I Benutzungshinweise: www.multivariate.de.- Bestellkarte.- Zur Verwendung dieses Buches.- II Grundlegende Verfahren der multivariaten Analyse: Regressionsanalyse.- Zeitreihenanalyse.- Varianzanalyse.- Diskriminanzanalyse.- Logistische Regression.- Kreuztabellierung und Kontingenzanalyse.- Faktorenanalye.- Clusteranalyse.- Conjoint-Analyse.- III Fortgeschrittene Verfahren der multivariaten Analyse: Nichtlineare Regression.- Strukturgleichungsmodelle.- Konfirmatorische Faktorenanalyse.- Neuronale Netze.- Multidimensionale Skalierung.- Korrespondenzanalyse.- Auswahlbasierte Conjoint-Analyse.- Tabellenanhang.