Python 3

Name: Python 3 | Lernen und professionell anwenden. Das umfassende Praxisbuch
Brand: MITP
Price: 49.99 EUR
Availability: OnlineOnly

Lernen und professionell anwenden. Das umfassende Praxisbuch

Michael Weigend(Author)

MITP (Publisher)

9th Edition

Published on 2. November 2022

1064 pages

E-Book

ePUB with digital watermarking

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978-3-7475-0546-5 (ISBN)

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Description

Alles über E-Books | Antworten auf Fragen rund um E-Books, Kopierschutz und Dateiformate finden Sie in unserem Info- & Hilfebereich.

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Einführung in alle Sprachgrundlagen: Klassen, Objekte, Vererbung, Kollektionen, Dictionaries
Benutzungsoberflächen und Multimediaanwendungen mit PyQt, Datenbanken, XML, Internet-Programmierung mit CGI, WSGI und Django
Wissenschaftliches Rechnen mit NumPy, parallele Verarbeitung großer Datenmengen, Datenvisualisierung mit Matplotlib
Übungen mit Musterlösungen zu jedem Kapitel

Die Skriptsprache Python ist mit ihrer einfachen Syntax hervorragend für Einsteiger geeignet, um modernes Programmieren zu lernen. Mit diesem Buch erhalten Sie einen umfassenden Einstieg in Python 3 und lernen darüber hinaus auch weiterführende Anwendungsmöglichkeiten kennen. Michael Weigend behandelt Python von Grund auf und erläutert die wesentlichen Sprachelemente. Er geht dabei besonders auf die Anwendung von Konzepten der objektorientierten Programmierung ein.

Insgesamt liegt der Schwerpunkt auf der praktischen Arbeit mit Python. Ziel ist es, die wesentlichen Techniken und dahinterstehenden Ideen anhand zahlreicher anschaulicher Beispiele verständlich zu machen. Zu typischen Problemstellungen werden Schritt für Schritt Lösungen erarbeitet. So erlernen Sie praxisorientiert die Programmentwicklung mit Python und die Anwendung von Konzepten der objektorientierten Programmierung.

Alle Kapitel enden mit einfachen und komplexen Übungsaufgaben mit vollständigen Musterlösungen.

Der Autor wendet sich sowohl an Einsteiger als auch an Leser, die bereits mit einer höheren Programmiersprache vertraut sind.

Aus dem Inhalt:

Datentypen, Kontroll-strukturen, Funktionen, Generatoren
Modellieren mit Sequenzen, Dictionaries und Mengen
Klassen, Objekte, Vererbung, Polymorphie
Module nutzen und auf PyPI veröffentlichen
Zeichenketten und reguläre Ausdrücke
Datenmodellierung, Datenbanken, XML und JSON
Grafische Benutzungsoberflächen mit tkinter und PyQt
Threads und Events, Bildverarbeitung mit PIL
Systemfunktionen, Testen und Performance-Analyse
CGI, WSGI und Rapid Web-Development mit Django
Wissenschaftliche Projekte mit NumPy
Datenvisualisierung mit Matplotlib und Messwerterfassung
Parallele Programmierung: Pipes, Queues, Pools

Reviews / Votes

»Alles in allem präsentiert sich das Werk als nützliches Lehrbuch, das viele Aspekte der Python-Programmierung auf leicht verständliche Weise behandelt.« (Linux Magazin, 01/2023)

Pressestimmen zur Vorauflage:

»Weigends Buch bleibt ein guter Python-Einstiegsbegleiter, der mit vielen Aufgaben und Musterlösungen beim Selbststudium hilft."« (c't, Nr.25/2020)

»Für alle Anwender, die Python 3 erlenen möchten: ausführliche Einleitung, Übungen und Musterlösungen zu jedem Kapitel.« (Mac Life, 02/2020)

»Michael Weigend liefert in der aktuellen Auflage seines Standardwerks zu Python einen umfassenden Einstieg in die Sprache. Das Buch geht systematisch von den einfachen Dingen zu den komplexeren über. [.] Zahlreiche Beispiele, Musterlösungen und Übungsaufgaben setzen die theoretischen Erläuterungen um.« (dotnetpro.de, 11/2019)

»[Das Buch ist] sehr gut geschrieben, außerordentlich informativ [und] alles in allem sehr ansprechend. Es wird ein weites, anwendungsorientiertes Themenspektrum abgedeckt.« (Prof. Dr. Gold - Universität Frankfurt, 03/2018)

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Content

Cover
Titel
Impressum
Inhalt
Einleitung
Kapitel 1: Grundlagen
1.1 Was ist Programmieren?
1.2 Hardware und Software
1.3 Programm als Algorithmus
1.4 Syntax und Semantik
1.5 Interpreter und Compiler
1.6 Programmierparadigmen
1.7 Objektorientierte Programmierung
1.7.1 Strukturelle Zerlegung
1.7.2 Die Welt als System von Objekten
1.7.3 Objekte besitzen Attribute und beherrschen Methoden
1.7.4 Objekte sind Instanzen von Klassen
1.8 Hintergrund: Geschichte der objektorientierten Programmierung
1.9 Aufgaben
1.10 Lösungen
Kapitel 2: Der Einstieg - Python im interaktiven Modus
2.1 Python installieren
2.2 Python im interaktiven Modus
2.2.1 Start des Python-Interpreters in einem Konsolenfenster
2.2.2 Die IDLE-Shell
2.2.3 Die ersten Python-Befehle ausprobieren
2.2.4 Hotkeys
2.3 Objekte
2.4 Namen
2.5 Hintergrund: Syntax-Regeln für Bezeichner
2.6 Schlüsselwörter
2.7 Anweisungen
2.7.1 Ausdruckanweisungen
2.7.2 Import-Anweisungen
2.7.3 Zuweisungen
2.7.4 Erweiterte Zuweisungen
2.7.5 Hintergrund: Dynamische Typisierung
2.8 Aufgaben
2.9 Lösungen
Kapitel 3: Python-Skripte
3.1 Ausprobieren, nachmachen, besser machen!
3.2 Skripte editieren und ausführen mit IDLE
3.3 Ausführen eines Python-Skripts
3.4 Kommentare
3.5 Die Zeilenstruktur von Python-Programmen
3.6 Das EVA-Prinzip
3.7 Phasen der Programmentwicklung
3.8 Guter Programmierstil
3.9 Hintergrund: Die Kunst des Fehlerfindens
3.10 Weitere Entwicklungsumgebungen für Python
3.10.1 Thonny - eine Entwicklungsumgebung für Python-Einsteiger
3.10.2 Python in der Cloud
3.10.3 Jupyter Notebook und Google Colab
3.10.4 Entwicklungsumgebungen für Profis
3.11 Aufgaben
3.12 Lösungen
Kapitel 4: Standard-Datentypen
4.1 Daten als Objekte
4.2 Fundamentale Datentypen im Überblick
4.3 Typen und Klassen
4.4 NoneType
4.5 Wahrheitswerte - der Datentyp bool
4.6 Ganze Zahlen
4.7 Gleitkommazahlen
4.8 Komplexe Zahlen
4.9 Arithmetische Operatoren für Zahlen
4.10 Sequenzen
4.10.1 Zeichenketten (Strings)
4.10.2 Bytestrings
4.10.3 Tupel
4.10.4 Liste
4.10.5 Bytearray
4.10.6 Einige Grundoperationen für Sequenzen
4.10.7 Veränderbare und unveränderbare Sequenzen
4.11 Mengen
4.12 Dictionaries
4.13 Typumwandlungen
4.13.1 int()
4.13.2 float()
4.13.3 complex()
4.13.4 bool()
4.13.5 str()
4.13.6 dict(), list() und tuple()
4.14 Aufgaben
4.15 Lösungen
Kapitel 5: Kontrollstrukturen
5.1 Einfache Bedingungen
5.1.1 Vergleiche
5.1.2 Zugehörigkeit zu einer Menge (in, not in)
5.1.3 Beliebige Ausdrücke als Bedingungen
5.2 Zusammengesetzte Bedingungen - logische Operatoren
5.2.1 Negation (not)
5.2.2 Konjunktion (and)
5.2.3 Disjunktion (or)
5.2.4 Formalisierung von Bedingungen
5.2.5 Hinweis zum Programmierstil
5.3 Programmverzweigungen (bedingte Anweisungen)
5.3.1 Einseitige Verzweigung (if)
5.3.2 Zweiseitige Verzweigung (if-else)
5.3.3 Mehrfache Fallunterscheidung (elif)
5.3.4 Bedingte Ausdrücke
5.4 Bedingte Wiederholung (while)
5.4.1 Endlosschleifen
5.5 Iteration über eine Kollektion (for)
5.5.1 Zählschleifen - Verwendung von range()
5.5.2 Verschachtelte Iterationen
5.5.3 Vertiefung: Iterative Berechnung rekursiver Folgen
5.6 Abbruch einer Schleife mit break
5.6.1 Abbruch eines Schleifendurchlaufs mit continue
5.7 Abfangen von Ausnahmen mit try
5.7.1 try...except
5.8 Aufgaben
5.9 Lösungen
Kapitel 6: Funktionen
6.1 Aufruf von Funktionen
6.2 Definition von Funktionen
6.3 Schrittweise Verfeinerung
6.4 Ausführung von Funktionen
6.4.1 Globale und lokale Namen
6.4.2 Seiteneffekte - die global-Anweisung
6.4.3 Parameterübergabe
6.5 Voreingestellte Parameterwerte
6.5.1 Schlüsselwort-Argumente
6.6 Funktionen mit beliebiger Anzahl von Parametern
6.7 Lokale Funktionen
6.8 Rekursive Funktionen
6.9 Experimente zur Rekursion mit der Turtle-Grafik
6.9.1 Turtle-Befehle im interaktiven Modus
6.9.2 Eine rekursive Spirale
6.9.3 Baumstrukturen
6.9.4 Künstlicher Blumenkohl - selbstähnliche Bilder
6.10 Rekursive Zahlenfunktionen
6.11 Hintergrund: Wie werden rekursive Funktionen ausgeführt?
6.11.1 Execution Frames
6.11.2 Rekursionstiefe
6.12 Funktionen als Objekte
6.12.1 Hintergrund: Typen sind keine Funktionen
6.13 Lambda-Formen
6.14 Funktionsannotationen: Typen zuordnen
6.15 Hinweise zum Programmierstil
6.15.1 Allgemeines
6.15.2 Funktionsnamen
6.15.3 Kommentierte Parameter
6.15.4 Docstrings
6.16 Aufgaben
6.17 Lösungen
Kapitel 7: Sequenzen, Mengen und Generatoren
7.1 Gemeinsame Operationen für Sequenzen
7.1.1 Zugriff auf Elemente einer Sequenz
7.1.2 Slicing von Sequenzen
7.1.3 Auspacken (unpacking)
7.2 Vertiefung: Rekursive Funktionen für Sequenzen
7.2.1 Rekursives Summieren
7.2.2 Rekursive Suche
7.3 Tupel
7.4 Listen
7.4.1 Eine Liste erzeugen
7.4.2 Eine Liste verändern
7.4.3 Flache und tiefe Kopien
7.4.4 Listen sortieren
7.4.5 Binäre Suche in einer sortierten Liste
7.4.6 Zwei Sortierverfahren im Vergleich
7.4.7 Modellieren mit Listen - Beispiel: die Charts
7.5 Generatoren
7.5.1 Generatorausdrücke
7.5.2 Generatorfunktionen
7.5.3 Iteratoren
7.5.4 Verwendung von Generatoren
7.6 Mengen
7.6.1 Operationen für Mengen
7.6.2 Modellieren mit Mengen - Beispiel: Graphen
7.7 Aufgaben
7.8 Lösungen
Kapitel 8: Dictionaries
8.1 Operationen für Dictionaries
8.2 Wie erstellt man ein Dictionary?
8.2.1 Definition mit einem Dictionary-Display
8.2.2 Schrittweiser Aufbau eines Dictionarys
8.2.3 Ein Dictionary aus anderen Dictionaries zusammensetzen - update()
8.3 Zugriff auf Daten in einem Dictionary
8.3.1 Vergebliche Zugriffsversuche
8.4 Praxisbeispiel: Vokabeltrainer
8.5 Typische Fehler
8.6 Aufgaben
8.7 Lösungen
Kapitel 9: Ein- und Ausgabe
9.1 Streams
9.1.1 Die Rolle der Streams bei E/A-Operationen
9.1.2 Was ist ein Stream?
9.1.3 Eine Datei öffnen
9.1.4 Speichern einer Zeichenkette
9.1.5 Laden einer Zeichenkette aus einer Datei
9.1.6 Absolute und relative Pfade
9.1.7 Zwischenspeichern, ohne zu schließen
9.1.8 Zugriff auf Streams (lesen und schreiben)
9.2 Mehr Zuverlässigkeit durch try- und with-Anweisungen
9.2.1 try...finally
9.2.2 with-Anweisungen
9.3 Objekte speichern mit pickle
9.3.1 Funktionen zum Speichern und Laden
9.4 Die Streams sys.stdin und sys.stdout
9.5 Ausgabe von Werten mit der print()-Funktion
9.5.1 Anwendung: Ausgabe von Tabellen
9.6 Kommandozeilen-Argumente (Optionen)
9.6.1 Zugriff auf Optionen
9.6.2 Beispiel
9.6.3 Skripte mit Optionen testen
9.7 Aufgaben
9.8 Lösungen
Kapitel 10: Definition eigener Klassen
10.1 Klassen und Objekte
10.2 Definition von Klassen
10.3 Objekte (Instanzen)
10.4 Zugriff auf Attribute - Sichtbarkeit
10.4.1 Öffentliche Attribute
10.4.2 Private Attribute
10.4.3 Properties
10.4.4 Dynamische Erzeugung von Attributen
10.5 Methoden
10.5.1 Polymorphismus - überladen von Operatoren
10.5.2 Vertiefung: Objekte ausführbar machen - die Methode __call__()
10.5.3 Statische Methoden
10.6 Abstraktion, Verkapselung und Geheimnisprinzip
10.6.1 Abstraktion
10.6.2 Verkapselung
10.6.3 Geheimnisprinzip
10.7 Vererbung
10.7.1 Spezialisierungen
10.7.2 Beispiel: Die Klasse Konto - eine Spezialisierung der Klasse Geld
10.7.3 Vertiefung: Standardklassen als Basisklassen
10.8 Hinweise zum Programmierstil
10.8.1 Schreibweise
10.8.2 Sichtbarkeit
10.8.3 Dokumentation von Klassen
10.9 Typische Fehler
10.9.1 Versehentliches Erzeugen neuer Attribute
10.9.2 Verwechseln von Methoden und Attributen
10.10 Aufgaben
10.11 Lösungen
Kapitel 11: Klassen wiederverwenden - Module
11.1 Testen einer Klasse in einem lauffähigen Stand-alone- Skript
11.2 Module speichern und importieren
11.3 Den Zugang zu einem Modul sicherstellen
11.3.1 Erweitern der Verzeichnisliste sys.path
11.3.2 Anwendungsbeispiel: Eine interaktive Testumgebung
11.3.3 Kompilieren von Modulen
11.4 Programmierstil: Verwendung und Dokumentation von Modulen
Kapitel 12: Objektorientiertes Modellieren
12.1 Phasen einer objektorientierten Software-Entwicklung
12.1.1 Objektorientierte Analyse (OOA)
12.1.2 Objektorientierter Entwurf (OOD)
12.1.3 Objektorientierte Programmierung (OOP)
12.2 Beispiel: Modell eines Wörterbuchs
12.2.1 OOA: Entwicklung einer Klassenstruktur
12.2.2 OOD: Entwurf einer Klassenstruktur zur Implementierung in Python
12.2.3 OOP: Implementierung der Klassenstruktur
12.3 Assoziationen zwischen Klassen
12.3.1 Reflexive Assoziationen
12.3.2 Aggregation
12.4 Beispiel: Management eines Musicals
12.4.1 OOA
12.4.2 OOD
12.4.3 OOP
12.5 Aufgaben
12.6 Lösungen
Kapitel 13: Textverarbeitung
13.1 Standardmethoden zur Verarbeitung von Zeichenketten
13.1.1 Formatieren
13.1.2 Schreibweise
13.1.3 Tests
13.1.4 Entfernen und Aufspalten
13.1.5 Suchen und Ersetzen
13.2 Codierung und Decodierung
13.2.1 Platonische Zeichen und Unicode
13.2.2 Vertiefung: Zeichenketten durch Bytefolgen darstellen
13.3 Automatische Textproduktion
13.3.1 Texte mit variablen Teilen - Anwendung der String-Methode format()
13.3.2 Vertiefung: Eine Tabelle erstellen
13.3.3 Mahnbriefe
13.3.4 Textuelle Repräsentation eines Objekts
13.3.5 F-Strings
13.4 Analyse von Texten
13.4.1 Chat-Bots
13.4.2 Textanalyse mit einfachen Vorkommenstests
13.5 Reguläre Ausdrücke
13.5.1 Die Funktion findall() aus dem Modul re
13.5.2 Aufbau eines regulären Ausdrucks
13.5.3 Objekte für reguläre Ausdrücke
13.5.4 Strings untersuchen mit search()
13.5.5 Textpassagen extrahieren mit findall()
13.5.6 Zeichenketten zerlegen mit split()
13.5.7 Teilstrings ersetzen mit sub()
13.5.8 Match-Objekte
13.6 Den Computer zum Sprechen bringen - Sprachsynthese
13.6.1 Buchstabieren
13.6.2 Den Klang der Stimme verändern
13.7 Aufgaben
13.8 Lösungen
Kapitel 14: Systemfunktionen
14.1 Das Modul sys - die Schnittstelle zum Laufzeitsystem
14.1.1 Informationen über die aktuelle Systemumgebung
14.1.2 Standardeingabe und -ausgabe
14.1.3 Die Objektverwaltung beobachten mit getrefcount()
14.1.4 Ausführung eines Skripts beenden
14.2 Das Modul os - die Schnittstelle zum Betriebssystem
14.2.1 Dateien und Verzeichnisse suchen
14.2.2 Hintergrund: Zugriffsrechte abfragen und ändern (Windows und Unix)
14.2.3 Dateien und Verzeichnisse anlegen und modifizieren
14.2.4 Merkmale von Dateien und Verzeichnissen abfragen
14.2.5 Pfade verarbeiten
14.2.6 Hintergrund: Umgebungsvariablen
14.2.7 Systematisches Durchlaufen eines Verzeichnisbaumes
14.3 Datum und Zeit
14.3.1 Funktionen des Moduls time
14.3.2 Sekundenformat
14.3.3 Zeit-Tupel
14.3.4 Zeitstrings
14.3.5 Einen Prozess unterbrechen mit sleep()
14.4 Zeitberechnungen mit dem Modul datetime
14.4.1 Die Klasse datetime
14.4.2 Die Zeitzone
14.4.3 Die Klasse timedelta
14.5 Aufgaben
14.6 Lösungen
Kapitel 15: Grafische Benutzungsoberflächen mit tkinter
15.1 Ein einführendes Beispiel
15.2 Einfache Widgets
15.3 Die Master-Slave-Hierarchie
15.4 Optionen der Widgets
15.4.1 Optionen bei der Instanziierung setzen
15.4.2 Widget-Optionen nachträglich konfigurieren
15.4.3 Fonts
15.4.4 Farben
15.4.5 Rahmen
15.4.6 Die Größe eines Widgets
15.4.7 Leerraum um Text
15.5 Gemeinsame Methoden der Widgets
15.6 Die Klasse Tk
15.7 Die Klasse Button
15.8 Die Klasse Label
15.8.1 Dynamische Konfiguration der Beschriftung
15.8.2 Verwendung von Kontrollvariablen
15.9 Die Klasse Entry
15.10 Die Klasse Radiobutton
15.11 Die Klasse Checkbutton
15.12 Die Klasse Scale
15.13 Die Klasse Frame
15.14 Aufgaben
15.15 Lösungen
Kapitel 16: Layout
16.1 Der Packer
16.2 Layout-Fehler
16.3 Raster-Layout
16.4 Vorgehensweise bei der GUI-Entwicklung
16.4.1 Die Benutzungsoberfläche gestalten
16.4.2 Funktionalität hinzufügen
16.5 Aufgaben
16.6 Lösungen
Kapitel 17: Grafik
17.1 Die tkinter-Klasse Canvas
17.1.1 Generierung grafischer Elemente - ID, Positionierung und Display-Liste
17.1.2 Grafische Elemente gestalten
17.1.3 Visualisieren mit Kreisdiagrammen
17.2 Die Klasse PhotoImage
17.2.1 Eine Pixelgrafik erzeugen
17.2.2 Fotos analysieren und verändern
17.3 Bilder in eine Benutzungsoberfläche einbinden
17.3.1 Icons auf Schaltflächen
17.3.2 Hintergrundbilder
17.3.3 Hintergrund: Das PPM-Format
17.4 Die Python Imaging Library (PIL)
17.4.1 Installation eines Moduls mit pip
17.4.2 Mit PIL beliebige Bilddateien einbinden
17.4.3 Steganografie - Informationen in Bildern verstecken
17.5 Aufgaben
17.6 Lösungen
Kapitel 18: Event-Verarbeitung
18.1 Einführendes Beispiel
18.2 Event-Sequenzen
18.2.1 Event-Typen
18.2.2 Qualifizierer für Maus- und Tastatur-Events
18.2.3 Modifizierer
18.3 Beispiel: Tastaturereignisse verarbeiten
18.4 Programmierung eines Eventhandlers
18.4.1 Beispiel für eine Event-Auswertung
18.5 Bindemethoden
18.6 Aufgaben
18.7 Lösungen
Kapitel 19: Komplexe Benutzungsoberflächen
19.1 Text-Widgets
19.1.1 Methoden der Text-Widgets
19.2 Rollbalken (Scrollbars)
19.3 Menüs
19.3.1 Die Klasse Menu
19.3.2 Methoden der Klasse Menu
19.4 Texteditor mit Menüleiste und Pulldown-Menü
19.5 Dialogboxen
19.6 Applikationen mit mehreren Fenstern
19.7 Aufgaben
19.8 Lösungen
Kapitel 20: Threads
20.1 Funktionen in einem Thread ausführen
20.2 Thread-Objekte erzeugen - die Klasse Thread
20.3 Aufgaben
20.4 Lösungen
Kapitel 21: Fehler finden und vermeiden
21.1 Testen von Bedingungen
21.1.1 Ausnahmen (Exceptions)
21.1.2 Testen von Vor- und Nachbedingungen mit assert
21.1.3 Vertiefung: Programmabstürze ohne Fehlermeldung
21.2 Debugging-Modus und optimierter Modus
21.3 Ausnahmen gezielt auslösen
21.4 Selbstdokumentation
21.5 Dokumentation eines Programmlaufs mit Log-Dateien
21.5.1 Grundfunktionen
21.5.2 Beispiel: Logging in der GUI-Programmierung
21.6 Vertiefung: Professionelles Arbeiten mit Logging
21.6.1 Logging-Levels
21.6.2 Logger-Objekte
21.6.3 Das Format der Logging-Meldungen konfigurieren
21.7 Debugging
21.7.1 Schaltflächen des Debug-Control-Fensters
21.7.2 Breakpoints
Kapitel 22: Dynamische Webseiten - CGI und WSGI
22.1 Wie funktionieren dynamische Webseiten?
22.2 Wie spät ist es? Aufbau eines CGI-Skripts
22.2.1 Die Ausgabe eines CGI-Skripts
22.2.2 Wie ist ein CGI-Skript aufgebaut?
22.2.3 Verwendung von Schablonen
22.2.4 Aufruf mit dem Webbrowser
22.2.5 Ein einfacher HTTP-Server
22.3 Kommunikation über interaktive Webseiten
22.3.1 Aufbau eines HTML-Formulars
22.3.2 Eingabekomponenten in einem HTML-Formular
22.4 Verarbeitung von Eingabedaten mit FieldStorage
22.5 Sonderzeichen handhaben
22.6 CGI-Skripte debuggen
22.7 Der Apache-Webserver
22.7.1 Den Apache-Server installieren
22.7.2 CGI-Skripte auf dem Apache-Server
22.8 Dynamische Webseiten mit WSGI
22.8.1 Einfacher geht's nicht: Ein Stand-alone-WSGI-Webserver mit wsgiref
22.9 mod_wsgi
22.9.1 Installation
22.9.2 Vorbereitung
22.9.3 Den Apache-Server konfigurieren
22.9.4 Ein WSGI-Skript für den Apache-Server
22.9.5 Tipps zum Debuggen
22.9.6 Zugriff von einem entfernten Rechner im WLAN
22.10 Verarbeitung von Eingabedaten aus Formularen
22.11 Objektorientierte WSGI-Skripte - Beispiel: ein Chatroom
22.11.1 Die HTML-Seiten
22.11.2 Die Klassen für den Chatroom
22.11.3 Skript (Teil 2):
22.12 WSGI-Skripte mit Cookies
22.12.1 Besuche zählen
Kapitel 23: Internet-Programmierung
23.1 Was ist ein Protokoll?
23.2 Übertragung von Dateien mit FTP
23.2.1 Das Modul ftplib
23.2.2 Navigieren und Downloaden
23.2.3 Ein Suchroboter für FTP-Server
23.3 Zugriff auf Webseiten mit HTTP und HTTPS
23.3.1 Automatische Auswertung von Webseiten
23.4 Zugriff auf Ressourcen im Internet über deren URL
23.4.1 Webseite herunterladen und verarbeiten
23.4.2 Projekt: Wie warm wird es heute?
23.4.3 Datei herunterladen und speichern
23.4.4 Projekt: Filme herunterladen
23.5 E-Mails senden mit SMTP
23.6 Aufgaben
23.7 Lösungen
Kapitel 24: Datenbanken
24.1 Was ist ein Datenbanksystem?
24.2 Entity-Relationship-Diagramme (ER-Diagramme)
24.3 Relationale Datenbanken
24.4 Darstellung von Relationen als Mengen oder Dictionaries
24.5 Das Modul sqlite3
24.5.1 Beispiel: Telefonbuch
24.5.2 Eine Tabelle anlegen
24.5.3 Anfragen an eine Datenbank
24.5.4 Datensuche im interaktiven Modus
24.5.5 SQL-Anweisungen mit variablen Teilen
24.5.6 Vertiefung: SQL-Injection
24.6 Online-Redaktionssystem mit Datenbankanbindung
24.6.1 Objektorientierte Analyse (OOA)
24.6.2 Objektorientierter Entwurf des Systems (OOD)
24.6.3 Hintergrund: Authentifizieren mit SHA-256
24.6.4 Implementierung des Redaktionssystems mit Python (OOP)
24.7 Aufgaben
24.8 Lösungen
Kapitel 25: Testen und Tuning
25.1 Automatisiertes Testen
25.2 Testen mit Docstrings - das Modul doctest
25.3 Praxisbeispiel: Suche nach dem Wort des Jahres
25.4 Klassen testen mit doctest
25.4.1 Wie testet man eine Klasse?
25.4.2 Normalisierte Whitespaces - doctest-Direktiven
25.4.3 Ellipsen verwenden
25.4.4 Dictionaries testen
25.5 Gestaltung von Testreihen mit unittest
25.5.1 Einführendes Beispiel mit einem Testfall
25.5.2 Klassen des Moduls unittest
25.5.3 Weiterführendes Beispiel
25.6 Tuning
25.6.1 Performance-Analyse mit dem Profiler
25.6.2 Praxisbeispiel: Auswertung astronomischer Fotografien
25.6.3 Performance-Analyse und Tuning
25.7 Aufgaben
25.8 Lösungen
Kapitel 26: XML und JSON
26.1 Was ist XML?
26.2 XML-Dokumente
26.3 Ein XML-Dokument als Baum
26.4 DOM
26.5 Das Modul xml.dom.minidom
26.5.1 XML-Dokumente und DOM-Objekte
26.5.2 Die Basisklasse Node
26.5.3 Die Klassen Document, Element und Text
26.6 Attribute von XML-Elementen
26.7 Anwendungsbeispiel 1: Eine XML-basierte Klasse
26.8 Anwendungsbeispiel 2: Datenkommunikation mit XML
26.8.1 Überblick
26.8.2 Das Client-Programm
26.8.3 Das Server-Programm
26.9 JSON
26.9.1 JSON-Texte decodieren
26.9.2 Decodierungsfehler
26.9.3 Ein Dictionary als JSON-Objekt speichern: Kompakt oder gut lesbar?
26.9.4 Projekt: Verarbeitung von Wetterdaten
26.10 Aufgaben
26.11 Lösungen
Kapitel 27: Modellieren mit Kellern, Schlangen und Graphen
27.1 Stack (Keller, Stapel)
27.2 Queue (Schlange)
27.3 Graphen
27.4 Aufgaben
27.5 Lösungen
Kapitel 28: Benutzungsoberflächen mit Qt
28.1 Was bietet PyQt5?
28.2 PyQt5 erkunden
28.3 Wie arbeitet PyQt? Applikation und Fenster
28.4 Eine objektorientierte Anwendung mit PyQt5
28.5 Ein Webbrowser
28.6 Interaktive Widgets
28.7 Label - Ausgabe von Text und Bild
28.8 Signale
28.9 Checkboxen und Radiobuttons
28.10 Auswahlliste (ComboBox)
28.11 Gemeinsame Operationen der Widgets
28.12 Spezielle Methoden eines Fensters
28.13 Events
28.14 Fonts
28.15 Stylesheets
28.16 Icons
28.17 Messageboxen
28.18 Timer
28.19 Das Qt-Layout unter der Lupe
28.19.1 Absolute Positionierung und Größe
28.19.2 Raster-Layout
28.19.3 Form-Layout
28.20 Browser für jeden Zweck
28.20.1 Die Klasse QWebEngineView
28.21 Ein Webbrowser mit Filter
28.22 Surfen mit Geschichte - der Verlauf einer Sitzung
28.23 Aufgaben
28.24 Lösungen
Kapitel 29: Multimediaanwendungen mit Qt
29.1 Kalender und Textfeld - ein digitales Tagebuch
29.1.1 Programmierung
29.2 Kamerabilder
29.3 Dialoge
29.3.1 Projekt: Ansichtskarte
29.4 Videoplayer
29.4.1 Ein einfacher Videoplayer
29.4.2 Videoplayer mit Playlist
29.4.3 Regeln zur Änderung der Größe (Size Policy)
29.4.4 Das Dashboard bei Mausbewegungen einblenden
29.5 Aufgaben
29.6 Lösungen
Kapitel 30: Rechnen mit NumPy
30.1 NumPy installieren
30.2 Arrays erzeugen
30.2.1 Arrays
30.2.2 Matrizen und Vektoren
30.2.3 Zahlenfolgen
30.2.4 Zufallsarrays
30.2.5 Spezielle Arrays
30.3 Indizieren
30.4 Slicing
30.5 Arrays verändern
30.6 Arithmetische Operationen
30.7 Funktionen, die elementweise ausgeführt werden
30.8 Einfache Visualisierung
30.9 Matrizenmultiplikation mit dot()
30.10 Array-Funktionen und Achsen
30.11 Projekt: Diffusion
30.12 Vergleiche
30.13 Projekt: Wolken am Himmel
30.14 Projekt: Wie versteckt man ein Buch in einem Bild?
30.15 Datenanalyse mit Histogrammen
30.16 Wie funktioniert ein Medianfilter?
30.17 Rechnen mit SciPy
30.17.1 Lineare Gleichungssysteme lösen
30.17.2 Integration
30.18 Aufgaben
30.19 Lösungen
Kapitel 31: Messdaten verarbeiten
31.1 Messwerte in einem Diagramm darstellen - Matplotlib und tkinter
31.1.1 Basisprojekt
31.1.2 Erweiterung: Den letzten Wert löschen
31.1.3 Das Aussehen eines Diagramms gestalten
31.2 Messwerte aus einem Multimeter lesen und darstellen
31.2.1 Vorbereitung
31.2.2 Werte auslesen
31.2.3 Welche Ziffern zeigt das Display des Multimeters?
31.3 Anzeige der Temperatur
31.4 Messreihen aufzeichnen
31.5 Aufgabe
31.6 Lösung
Kapitel 32: Parallele Datenverarbeitung
32.1 Was sind parallele Programme?
32.2 Prozesse starten und abbrechen
32.3 Funktionen in eigenen Prozessen starten
32.4 Prozesse zusammenführen - join()
32.5 Wie können Prozesse Objekte austauschen?
32.5.1 Objekte als Argumente übergeben
32.5.2 Objekte über eine Pipe senden und empfangen
32.5.3 Objekte über eine Queue austauschen
32.6 Daten im Pool bearbeiten
32.6.1 Mit dem Pool geht's schneller - ein Zeitexperiment
32.6.2 Forschen mit Big Data aus dem Internet
32.7 Synchronisation
32.8 Produzenten und Konsumenten
32.8.1 Sprücheklopfer
32.9 Aufgaben
32.10 Lösungen
Kapitel 33: Django
33.1 Django aus der Vogelperspektive
33.2 Ein Projekt anlegen
33.2.1 Den Server starten
33.2.2 Eine neue Applikation anlegen
33.2.3 Startseite und View einrichten
33.3 Datenbankanbindung
33.4 Modelle erstellen
33.5 Modelle aktivieren
33.6 In der Python-Shell die Datenbank bearbeiten
33.6.1 Objekte durch Aufruf der Klasse erzeugen
33.6.2 Auf Attribute eines Objekts zugreifen
33.6.3 Objekte finden
33.6.4 Objekte erzeugen und Beziehungen herstellen
33.6.5 Den Beziehungsmanager nutzen
33.6.6 Objekte löschen
33.7 Django-Modelle unter der Lupe
33.7.1 Grenzwerte
33.7.2 Leere Felder
33.7.3 Voreingestellte Werte
33.7.4 Einmaligkeit
33.7.5 Auswahlmöglichkeiten
33.8 Der Manager unter der Lupe - Objekte erzeugen und suchen
33.8.1 Objekte erzeugen
33.8.2 Objekte finden
33.8.3 Mehrere Bedingungen
33.8.4 Suchen über Beziehungen
33.8.5 Weitere Suchmethoden
33.9 Administration
33.9.1 Eine Applikation der Website-Verwaltung zugänglich machen
33.10 Views einrichten - die Grundstruktur
33.10.1 Was sind Views?
33.10.2 Funktionen für Views
33.10.3 URL-Patterns
33.11 View-Funktionen erweitern
33.11.1 Startseite
33.11.2 Auflistung der Ideen zu einer Frage - question_index
33.11.3 Die Templates verbessern: Namen statt expliziter URLs
33.12 Interaktive Webseiten - Views mit Formularen
33.12.1 Eingabe einer neuen Frage
33.12.2 Eingabe einer neuen Idee
33.12.3 View-Funktion für das Speichern einer neuen Idee
33.12.4 Fertig!
33.13 Die nächsten Schritte
33.14 Aufgabe
33.15 Lösung
Anhang A
A.1 Codierung von Sonderzeichen in HTML
A.2 Quellen im WWW
A.3 Standardfunktionen und Standardklassen
A.4 Mathematische Funktionen
A.4.1 Das Modul math
A.4.2 Das Modul random
A.5 EBNF-Grammatik
Glossar
Download der Programmbeispiele
Ein Python-Modul veröffentlichen: PyPI
D.1 Bei PyPI und TestPyPI registrieren
D.2 Ein Paket für die Veröffentlichung vorbereiten
D.2.1 Die Programmdatei setup.py
D.2.2 Die Lizenz
D.2.3 Die Datei README.txt
D.2.4 Die Datei __init__.py
D.3 Das Paket auf PyPI veröffentlichen
D.3.1 Das Paket aktualisieren
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