SQL für Dummies

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SQL-KRITERIEN FÜR NORMALFORMEN

Damit Datenbanktabellen Ihre Daten zuverlässig speichern, müssen sie so entworfen werden, dass keine Änderungsanomalien auftreten können. Zu diesem Zweck müssen sie normalisiert werden. Vergleichen Sie die SQL-Kriterien in der folgenden Liste mit den Tabellen in Ihrer Datenbank, um die Stellen zu entdecken, an denen Anomalien auftreten könnten und die gegebenenfalls weiter normalisiert werden müssen.

Erste Normalform (1NF)

• Die Tabelle muss zweidimensional sein und Zeilen und Spalten enthalten.
• Jede Zeile enthält Daten, die zu einem Objekt oder einem Teil des Objekts gehören.
• Jede Spalte enthält Daten für ein einzelnes Attribut des beschriebenen Objekts.
• Jede Zelle (Schnittpunkt einer Zeile und Spalte) einer Tabelle enthält einen einzigen Wert.
• Alle Einträge in einer Spalte müssen vom selben Typ sein.
• Jede Spalte hat einen eindeutigen Namen.
• Keine zwei Zeilen sind identisch.
• Die Reihenfolge der Spalten und Zeilen spielt keine Rolle.

Zweite Normalform (2NF)

• Die Tabelle muss in der ersten Normalform (1NF) vorliegen.
• Alle Nicht-Schlüssel-Attribute (Spalten) sind vom gesamten Schlüssel abhängig.

Dritte Normalform (3NF)

• Die Tabelle muss in der zweiten Normalform (2NF) vorliegen.
• Die Tabelle enthält keine transitiven Abhängigkeiten.

Wertebereich-/Schlüssel-Normalform (DKNF, Domain Key Normal Form)

• Jede Einschränkung der Tabelle ist eine logische Folge der Definition von Schlüsseln und Wertebereichen (Domänen).

SQL-DATENTYPEN

Genaue Zahlen

Die folgende Liste enthält alle formalen Datentypen in ISO/IEC-Standard-SQL. Zusätzlich zu diesen Typen können Sie weitere Datentypen definieren, die von diesen Typen abgeleitet sind.

INTEGER
SMALLINT
BIGINT
NUMERIC
DECIMAL

Näherungsweise genaue Zahlen

REAL
DOUBLE PRECISION
FLOAT

Binärstrings

BINARY
BINARY VARYING
BINARY LARGE OBJECT

Boolesche Werte

BOOLEAN

Zeichenfolgen

CHARACTER
CHARACTER VARYING (VARCHAR)
CHARACTER LARGE OBJECT
NATIONAL CHARACTER
NATIONAL CHARACTER VARYING
NATIONAL CHARACTER LARGE OBJECT

Datums- und Zeit-Werte

DATE
TIME WITHOUT TIMEZONE
TIMESTAMP WITHOUT TIMEZONE
TIME WITH TIMEZONE
TIMESTAMP WITH TIMEZONE

Intervalle

INTERVAL DAY
INTERVAL YEAR

Collection-Typen

ARRAY
MULTISET

Andere Typen

JSON
ROW
XML

SQL-WERTEFUNKTIONEN

Die folgenden SQL-Wertefunktionen verändern Daten. Daten können auf vielerlei Arten verändert werden; die hier genannten Funktionen führen einige der am häufigsten benötigen Operationen aus.

Zeichenfolgenfunktionen

Beschreibung

SUBSTRING

Extrahiert eine Teilzeichenfolge aus einer Quellzeichenfolge

SUBSTRING SIMILAR

Extrahiert eine Teilzeichenfolge mithilfe eines POSIX-basierten regulären Ausdrucks aus einer Quellzeichenfolge

SUBSTRING_REGEX

Extrahiert das erste oder jedes Auftreten eines regulären XQuery-Ausdrucks aus einer Quellzeichenfolge und gibt den Teilstring zurück

TRANSLATE_REGEX

Extrahiert das erste oder jedes Auftreten eines regulären XQuery-Ausdrucks aus einer Quellzeichenfolge und ersetzt den Teilstring durch einen XQuery-Ersetzungsstring

UPPER

Konvertiert eine Zeichenfolge in Großbuchstaben

LOWER

Konvertiert eine Zeichenfolge in Kleinbuchstaben

TRIM

Schneidet Leerzeichen am Anfang und am Ende einer Zeichenfolge ab

TRANSLATE

Wandelt den Zeichensatz einer Zeichenfolge in einen anderen Zeichensatz um

CONVERT

Konvertiert den Zeichensatz einer Zeichenfolge in einen anderen Zeichensatz

Numerische Funktionen

Beschreibung

POSITION

Gibt die Startposition einer Zielzeichenfolge innerhalb einer Quellzeichenfolge zurück

CHARACTER_LENGTH

Gibt die Anzahl der Zeichen in einer Zeichenfolge zurück

OCTET_LENGTH

Gibt die Anzahl der Achtbitzeichen (= Bytes) innerhalb einer Zeichenfolge zurück

EXTRACT

Extrahiert ein einzelnes Feld aus einem Datumswert oder Intervall

Datums- und Zeitfunktionen

Beschreibung

CURRENT_DATE

Gibt das aktuelle Datum zurück

CURRENT_TIME(p)

Gibt die aktuelle Zeit zurück; (p) gibt die Genauigkeit der Sekundenbruchteile an

CURRENT_TIMESTAMP(p)

Gibt das aktuelle Datum und die aktuelle Zeit zurück; (p) ist die Genauigkeit der Sekundenbruchteile

MENGENFUNKTIONEN

Die SQL-Mengenfunktionen liefern schnelle Antworten auf Fragen, die die Eigenschaften der Daten insgesamt betreffen. Wie viele Zeilen sind in einer Tabelle enthalten? Was ist der größte oder kleinste Wert in einer Spalte? Solche Fragen werden mit den SQL-Mengenfunktionen beantwortet.

COUNT

Gibt die Anzahl der Zeilen in der durch die WHERE-Klausel spezifizierten Datenmenge zurück

MAX

Gibt den größten Wert in der durch die WHERE-Klausel spezifizierten Datenmenge zurück

MIN

Gibt den kleinsten Wert in der durch die WHERE-Klausel spezifizierten Datenmenge zurück

SUM

Addiert die Werte in der durch die WHERE-Klausel spezifizierten Datenmenge

AVG

Gibt den Durchschnittswert aller Werte in der durch die WHERE-Klausel spezifizierten Datenmenge zurück

PRÄDIKATE DER WHERE-KLAUSEL

Prädikate haben einen der beiden booleschen Werte TRUE oder FALSE. Mit WHERE-Klauseln können Sie unerwünschte Zeilen aus dem Ergebnis einer SQL-Abfrage herausfiltern.

Vergleichsprädikate

=        Gleich

<>      Ungleich

<        Kleiner als

<=      Kleiner als oder gleich

>        Größer als

>=      Größer als oder gleich

Andere Prädikate

ALL
BETWEEN
DISTINCT
EXISTS
IN
LIKE
MATCH
NOT IN
NOT LIKE
NULL
OVERLAPS
SIMILAR
SOME,...