
KI-Kompass für Entscheider
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Content
- Intro
- Inhalt
- Vorwort
- 1 Einführung
- 1.1 Worüber reden wir?
- 1.2 Das Besondere an der industriellen KI
- 1.3 Theorie und Praxis
- 2 Eine kurze Geschichte der Künstlichen Intelligenz
- 2.1 Begriffsklärung: Intelligenz vs. Künstliche Intelligenz
- 2.2 Starke und schwache KI, Expertensysteme
- 2.3 Künstliche neuronale Netze (KNN)
- 3 Die jüngste Geschichte der Industrialisierung
- 3.1 Deutschland: Von SPS zu Industrie 4.0
- 3.2 USA: Silicon Valley und Industrial Internet
- 3.3 China: Die verlängerte Werkbank wird zur ernsthaften Konkurrenz
- 4 Stand der KI-Technik
- 4.1 Datenwissenschaft (Data Science)
- 4.2 Wie Maschinen lernen
- 4.3 Künstliche neuronale Netze: Auswahl der passenden Netzstruktur
- 4.4 Was Maschinen lernen
- 5 Industrielle KI
- 5.1 Warum und wofür KI in der Industrie?
- 5.1.1 KI in Produktion und Produktentstehung
- 5.1.2 KI für produktbasierende Dienste
- 5.2 KI in Cloud und Edge Cloud, KI auf dem Chip
- 5.3 Safety First
- 5.4 Eine Frage der Ethik
- 6 Industrieplattformen
- 6.1 Neue Ökosysteme
- 6.2 B2B-Plattformen
- 6.3 Die Schichten einer Industrieplattform
- 6.3.1 Die Plattform als Basis
- 6.3.2 Managed Services
- 6.3.3 Cloud Infrastructure as a Service
- 6.3.4 IT, Systemintegration und Beratung
- 6.4 Plattform-Communities
- 7 Industrie und industrienahe Forschung betreten das Feld der KI
- 8 ABB - von der Automatisierung zur Autonomisierung der Industrie
- Dr.?Christopher Ganz, Head of Strategic Solutions and Standardization, ABB Future Labs
- 8.1 ABB Ability
- 8.2 Das Beispiel Anlagenbetrieb
- 8.3 Das Beispiel Robotereinsatz
- 8.4 Das Eigentum an Daten und KI-Systemen
- 8.5 Die Safety hat absolute Priorität
- 8.6 Vertrauenswürdige KI aus Europa
- 8.7 Die Herausforderung für die Industriekunden
- 9 Dassault Systèmes: Eine durchgängige Datenkette
- Ulrich Sendler
- 9.1 Von der CAD-Software zum Lösungsangebot
- 9.2 Finden und Wiederverwenden
- 9.3 Zusammenhänge verstehen, Lösungen bieten
- 9.4 KI im Labor
- 9.5 Anwendungsfälle und Datenbeschaffung
- 10 it's OWL: Der Mittelstand vernetzt sich für KI
- Prof.?Dr.?Roman Dumitrescu, Geschäftsführer it's OWL Clustermanagement GmbH
- 10.1 Gelbe Seiten für KI in der Produktentstehung
- 10.2 Vertrauenswürdiger Datenraum
- 10.3 App Store für KI Engineering-Lösungen
- 10.4 Selbst konfigurierbare Industrie-Apps
- 11 Siemens - ein Vorreiter der Digitalisierung
- Klaus Helmrich, Mitglied des Vorstands der Siemens AG und CEO Digital Industries
- 11.1 Erfahrung ist die Basis für Innovationen
- 11.2 Von Forschungsprojekten zum produktiven Einsatz
- 11.3 Integration von Prozesswissen und Data Science
- 11.4 Die industrielle Cloud-Plattform MindSphere
- 11.5 Siemens als verantwortungsbewusster KI-Vorreiter
- 12 Benchmarking-Studie der RWTH Aachen: "Künstliche Intelligenz in der F&E"
- Dr.-Ing. Christian Dölle, Jan Koch, Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen
- 12.1 Studienschwerpunkte
- 12.2 Studienablauf
- 12.3 Fragebogenaufbau
- 12.4 Studienauswertung
- 12.5 Fallstudien und Unternehmensbesuche
- 12.6 Erfolgsfaktoren
- 12.7 Successful Practice Insight: Dürr Systems AG
- Dr.-Ing. Annabel Linsel, Dr.-Ing. Simon Alt, Kristin Roth, Dürr Systems Aktiengesellschaft
- 12.8 Successful Practice Insight: Airbus S.A.S.
- Guillaume Alléon, Leiter KI-Forschung, Airbus S.A.S.
- 12.8.1 Automatisierung in der zivilen Luftfahrt
- 12.8.2 Autonomes Fliegen
- 12.8.3 Künstliche Intelligenz im Flugbetrieb
- 12.8.4 Bordseitige Künstliche Intelligenz
- 12.8.5 Fazit
- 12.9 Successful Practice Insight: 3M Deutschland GmbH
- Dr.?Katja Hansen, Andreas Kassner, Klaus Bohle, 3M Deutschland GmbH
- 12.9.1 Integration von Künstlicher Intelligenz bei 3M
- 12.9.2 Produkte für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Automotive-Sektor
- 12.9.3 Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen
- 13 Internet of Production (IoP)
- Dr.-Ing. Christian Dölle, Stefan Perau, Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen
- Index
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