
Qualitative Comparative Analysis (QCA) und Fuzzy Sets
Ein Lehrbuch für Anwender und jene, die es werden wollen
Verlag Barbara Budrich
1st Edition
Published on 3. July 2007
287 pages
978-3-86649-905-8 (ISBN)
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Description
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Dieses Buch führt in 'Qualitative Comparative Analysis' (QCA) ein, eine neuartige Methode zum systematischen qualitativen Fallvergleich. Dabei werden die ältere QCAVersion, die Fuzzy-Set- Variante und jüngste Neuerungen mit theoretischen Darstellungen, Beispielen aus der Forschungspraxis und Übungsaufgaben ausführlich und verständlich dargestellt. Das Buch führt in QCA und fs/QCA zum ersten Mal in deutscher Sprache ein. Dabei werden die mathematischen Grundlagen der Methode, die auf Boolescher Algebra und Fuzzy- Algebra basieren, auf einfache und verständliche Weise erklärt, die computergestützte Durchführung der Analysen anschaulich vorgestellt, und die Nützlichkeit der Methode an mehreren Beispielen aus der empirischen Forschungspraxis demonstriert. Übungsaufgaben zu allen Kapiteln runden die Darstellung ab. Dabei gehen die Autoren auf neueste Entwicklungen innerhalb von QCA und fs/QCA wie Evaluationsparameter, Zwei- Schritt-Ansätze und den Wahrheitstafelalgorithmus ein. Das Buch von Schneider und Wagemann - beide mit langjähriger Erfahrung in Forschung und Lehre auf dem Gebiet - stellt damit den aktuellen Stand der Entwicklung von QCA und fs/QCA dar und wendet sich sowohl an Studenten als auch an ForschungspraktikerInnen. Diese umfassende Einführung ermöglicht außerdem, die methodologischen und epistemologischen Implikationen von QCA angemessen zu bewerten.
More details
Language
German
Place of publication
Leverkusen-Opladen
Germany
Target group
Professional and scholarly
College/higher education
Studierende (Master-Niveau) der Sozialwissenschaften, Doktoranden, Lehrende, Mitarbeiter in wissenschaftlichen Forschungsinstituten
File size
3,26 MB
ISBN-13
978-3-86649-905-8 (9783866499058)
Schweitzer Classification
Other editions
Additional editions

Carsten Schneider | Claudius Wagemann
Qualitative Comparative Analysis (QCA) und Fuzzy Sets
Ein Lehrbuch für Anwender und jene, die es werden wollen
Book
07/2007
1st Edition
Verlag Barbara Budrich
€24.90
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Persons
Dr. Carsten Q. Schneider, Dept. of Political Science, Central European University, Budapest, Ph.D. Programm Direktor, Assistant Professor Dr. Claudius Wagemann, Istituto Italiano di Scienze Umane und Europäisches Hochschulinstitut Florenz: Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Methodenbeauftragter.
Content
- Cover
- Qualitative Comparative Analysis und Fuzzy Sets. Ein Lehrbuch für Anwender und jene, die es werden wollen
- Inhalt
- Tabellen und Abbildungen
- Vorwort (Charles C. Ragin, University of Arizona)
- 0 Einleitung: QCA als Mittelweg zwischen Fallstudien und statistischen Analysen
- 1 Wahrheitstafeln und Grundlagen der Booleschen Algebra
- 1.1 Notwendige und hinreichende Bedingungen
- 1.2 Was ist eine Wahrheitstafel?
- 1.3 Die Analyse von Wahrheitstafeln
- 1.3.1 Erste Variante der Analyse einer Wahrheitstafel: 'Bottom-Up' und das Vorliegen hinreichender Bedingungen
- 1.3.2. 'Bottom-Up' und das Vorliegen notwendiger Bedingungen
- 1.3.3 Zweite Variante der Analyse einer Wahrheitstafel auf das Vorliegen hinreichender Bedingungen - der Quine-McClusky Algorithmus
- 1.4 QCA und Mills Methoden
- 1.5 Ein paar Unterschiede zwischen QCA und Regressionstechniken
- 1.6 Prüffragen zu Kapitel 1
- 2. Anwendungen und Probleme der Crisp-Set-QCA
- 2.1 Die Koeffizienten der Abdeckung und der Konsistenz
- 2.1.1 Das Konsistenzmaß für hinreichende Bedingungen in Crisp-Set-QCA
- 2.1.2 Das Abdeckungsmaß für hinreichende Bedingungen in Crisp-Set-QCA
- 2.1.3 Konsistenz- und Abdeckungsmaß für notwendige Bedingungen
- 2.2 Begrenzte empirische Vielfalt
- 2.2.1 Art und Umgang mit begrenzter empirischer Vielfalt
- 2.2.2 Begrenze empirische Vielfalt in Mills Methoden und korrelationsbasierten statistischen Verfahren
- 2.3.3 Warum die Analyse notwendiger Bedingungen jener hinreichender Bedingungen vorangestellt werden sollte
- 2.3 Widersprüchliche Zeilen von Wahrheitstafeln
- 2.4 Intersektion von Theorie und Empirie
- 2.5 Analyse des Nichtauftretens des Outcomes
- 2.6 Beispiele computergestützter Crisp-Set-Analysen
- 2.6.1 Wohlfahrtsstaaten in Industrieländern
- 2.6.2 Ragin et al. zu Kollektivem Handeln in indischen Dörfern
- 2.6.3 Zusammenfassung und Überleitung
- 2.7 Prüffragen zu Kapitel 2
- 3. Grundlagen der Fuzzy-Set-QCA
- 3.1 Fuzzy-Sets, Fuzzy-Skalen und die Bestimmung von Fuzzy-Mitgliedswerten
- 3.1.1 Potentielle Probleme dichotomer und intervallskalierter Skalen
- 3.1.2 Eigenschaften von Fuzzy-Sets
- 3.1.3 Die Kalibrierung von Fuzzy-Sets
- 3.1.4 Zusammenfassung
- 3.2 Äquivalente Boolescher Operatoren in Fuzzy-Set-QCA
- 3.3 Die Bildung von Idealtypen mit Fuzzy-Algebra
- 3.3.1 Idealtypen in einer Datenmatrix
- 3.3.2 Idealtypen in einem multidimensionalen Eigenschaftsraum
- 3.4 Begrenzte empirische Vielfalt in Fuzzy-Set-QCA
- 3.5 Notwendige und hinreichende Bedingungen in Fuzzy-Sets
- 3.6 Konsistenz und Abdeckung in Fuzzy-Sets
- 3.6.1 Das Konsistenzmaß für hinreichende Bedingungen in fsQCA
- 3.6.2 Das Abdeckungsmaß für hinreichende Bedingungen in fsQCA
- 3.6.3 Das Konsistenz- und Abdeckungmaß für notwendige Bedingungen in fsQCA
- 3.6.4 Weiterführendes zu Konsistenz und Abdeckung
- 3.6.5 Zusammenfassung und Überleitung
- 3.7 Die Analyse von Fuzzy-Daten mittels einer Wahrheitstafel
- 3.8 Prüffragen zu Kapitel 3
- 4. Anwendungen und Erweiterungen der Fuzzy-Set-QCA
- 4.1 Beispiele computergestützter Fuzzy-Set-Analysen
- 4.1.1 Wohlfahrtsstaaten in Industrieländern
- 4.1.2 Konstitutionelle Kontrolle der Exekutive in 41 Demokratien
- 4.2 Zwei-Schritt-Ansätze
- 4.3 Multi-Value-QCA
- 4.4 Standards guter Praxis
- 4.5 Häufig anzutreffende Missverständnisse in Bezug auf QCA
- 4.6 Prüffragen zu Kapitel 4
- 5. Schluss: Die Zukunft der QCA-Ansätze als Alternativen für systematische Vergleiche - Möglichkeiten und Grenzen
- Bibliographie
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File format: PDF
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