Moderne Matrix-Algebra
Mit Anwendungen in der Statistik
Published on 3. September 2013
XI, 251 pages
978-3-662-08806-7 (ISBN)
Description
Das Buch vermittelt moderne Konzepte der Matrix-Algebra, die beispielsweise bei der Lösung linearer Gleichungssysteme und im linearen Regressionsmodell von großem Nutzen sind. Dazu zählen vor allem verallgemeinerte Inversen und Moore-Penrose-Inverse. Daneben werden alle wichtigen Standard-Methoden der Matrix-Algebra umfassend dargestellt. Die Autoren zeigen zudem detailliert, wie gut das Computer-Algebra-System DERIVE im Bereich der Matrix-Algebra eingesetzt werden kann. Durch die vielen ausführlich durchgerechneten Beispiele und Übungsaufgaben mit Lösungen ist das Buch besonders für Anfänger geeignet.
Reviews / Votes
Aus den Rezensionen zur 2. Auflage:
"Das Lehrbuch wendet sich . an Studierende der Wirtschaftswissenschaften und der Statistik und versucht . möglichst schnell und umfassend an den Umgang mit Matrizen heranzuführen. Darüberhinaus geht es auf verallgemeinerte Inverse und Moore-Pentose-Inverse von Matrizen und deren Anwendung bei der Lösung linearer Gleichungssysteme ein. Zahlreiche Übungsaufgaben sowie deren Lösungen sind vorhanden."
(Peter Reichensperger, in: Zentralblatt MATH, 2006, Vol. 1092, Issue 18, S. 18)
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Book
04/1998
Springer
€49.99
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Content
0 Einführung.- 1 Matrix-Operationen.- 2 Spezielle Matrizen.- 3 Maßzahlen von Matrizen.- 4 Eigenwerte und Quadratische Formen.- 5 Verallgemeinerte Inversen.- 6 Moore-Penrose-Inverse.- 7 Lösung linearer Gleichungssysteme.- 8 Kronecker-Produkt und vec-Operator.- 9 Einführung in DERIVE.- 10 Stochastische Matrizen und Vektoren.- 11 Lineare Regression.- 12 Multiples Regressionsmodell.- 13 Eigenschaften der Schätzungen.- 14 Lösungen der Übungsaufgaben.- Symbolverzeichnis.
