
M
Description
Alles über E-Books | Antworten auf Fragen rund um E-Books, Kopierschutz und Dateiformate finden Sie in unserem Info- & Hilfebereich.
Reviews / Votes
"Ganz gleich, ob im IoT-Bereich oder bei der Administration, wer mit einem in M ansprechbaren Analysesystem in Kontakt kommt, wir den Kauf von 'M' mit Sicherheit nicht bereuen. Der Text bietet eine vollumfängliche Einführung in die Möglichkeiten des Systems und hift dabei, auf Anfrageebene bessere Ergebnisse zu erzielen und so die Systemkomplexität zu reduzieren." Tam Hanna, Windows Developer, März 2024More details
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Content
- Intro
- Inhalt
- Vorwort
- 1 Grundlagen der Abfrage-Logik
- 2 Abrufen: Verbindungen zu externen Quellen herstellen
- 2.1 Einfache Abfrage auf Excel-Datei
- 2.2 Aktualisieren der Abfrage
- 2.3 Abfragen automatisch aktualisieren
- 2.4 Kann man Abfragen separat speichern?
- 3 Transformieren: Aufbereiten der abgerufenen Daten
- 3.1 Der Power Query-Editor
- 3.2 Transformationsschritte löschen
- 3.3 Zeilen filtern
- 3.4 Überschriften (Header) einfügen
- 3.5 Spalten entfernen
- 3.6 Werte ersetzen
- 3.7 Datentypen bestimmen
- 3.8 Transformationsschritte prüfen und benennen
- 3.9 Abschließen der Transformation
- 3.10 Erneutes Bearbeiten der Abfrage
- 4 Erweiterte Transformationen
- 4.1 Nach unten bzw. oben ausfüllen
- 4.2 Zeilen und Spalten vertauschen (Transponieren)
- 4.3 Spalten verbinden
- 4.4 Entpivotieren
- 4.5 Spalten teilen und Abschluss der Transformation
- 5 Anpassen der Rohdaten
- 5.1 Texttransformationen
- 5.2 Datumstransformationen
- 5.3 Zahlentransformationen
- 5.4 Gruppieren
- 6 Abfragen auf Webseiten
- 6.1 Webabfrage auf eine Tabelle
- 6.2 Webabfrage ohne Tabellen
- 6.2.1 Das Element Document
- 6.2.2 Untersuchen des HTML-Codes
- 6.2.3 Den Text der Homepage direkt auswerten
- 7 Abfragen auf relationale Datenbanken
- 7.1 Beispiel mit Oracle-Datenbank
- 7.2 Query Folding
- 8 Mehrere Quellen kombinieren
- 8.1 Abfragen anfügen
- 8.2 Abfragen zusammenführen
- 8.3 Alle Dateien in einem Ordner einlesen
- 9 Spalten hinzufügen - erste Schritte mit M
- 9.1 Bedingte Spalten
- 9.2 Datums- und Rechenfunktionen
- 9.3 Benutzerdefinierte Spalten
- 9.3.1 Spaltenformeln für Berechnungen eingeben
- 9.3.2 Bedingungslogik mit if
- 9.3.3 M-Funktionen
- 10 Abfragecode bearbeiten mit M
- 10.1 Die Bearbeitungsleiste
- 10.2 Das Editor-Fenster
- 10.3 Erstellen einer leeren Abfrage
- 10.4 Die Grundstruktur des Abfrage-Codes
- 10.5 Schritte und Schrittnamen verstehen
- 10.6 Fehler im M-Code vermeiden
- 10.7 Schritte zusammenfassen
- 10.8 Kommentare
- 11 Werte und Datentypen
- 11.1 Einfache Datentypen
- 11.1.1 Null
- 11.1.2 Logical (true/false)
- 11.1.3 Number (Zahl)
- 11.1.4 Time (Zeit)
- 11.1.5 Date (Datum)
- 11.1.6 Datetime (Datum/Uhrzeit)
- 11.1.7 Datetimezone (Datum/Uhrzeit/Zeitzone)
- 11.1.8 Duration (Dauer)
- 11.1.9 Text
- 11.1.10 Binary (Binär)
- 11.2 Übergeordnete Datentypen
- 11.2.1 List (Liste)
- 11.2.2 Record (Datensatz)
- 11.2.3 Table (Tabelle)
- 11.3 Spezielle Datentypen
- 11.3.1 Type (Datentyp)
- 11.3.2 Function (Funktion)
- 12 Abfragen flexibel gestalten
- 12.1 Nicht-lineare Abfragen
- 12.2 Unterschiedliche Tabellenzeilen vergleichen
- 12.2.1 Zeilensprung über den Index
- 12.2.2 Schnellerer Zeilensprung mit Index und Join
- 12.3 Abfragen mit Parametern
- 12.3.1 Power-Query-Parameter
- 12.3.2 Parameter aus anderen Quellen
- 13 Fehlerbehandlung
- 13.1 Fehler vorbeugen
- 13.2 Error-Werte entfernen
- 13.3 Fehler abfangen mit try
- 13.4 Fehlermeldungen erzeugen
- 14 M-Funktionen
- 14.1 Das Syntax-Schema
- 14.2 Abruf der Funktionsliste
- 14.3 Listenfunktionen
- 14.3.1 Listenerstellung
- 14.3.2 Informationen über Listenelemente
- 14.3.3 Berechnungen
- 14.3.4 Ordnung und Reihenfolge
- 14.3.5 Auswahl
- 14.3.6 Transformationen
- 14.3.7 Vergleiche mehrerer Listen
- 14.4 Datensatzfunktionen
- 14.4.1 Erstellung und Umwandlung
- 14.4.2 Informationen über Datensätze
- 14.4.3 Auswahl
- 14.4.4 Transformationen
- 14.5 Tabellenfunktionen
- 14.5.1 Informationen über Tabellen
- 14.5.2 Umwandlungen
- 14.5.3 Spalten
- 14.5.4 Zeilen
- 14.5.5 Ordnung und Sortierung
- 14.5.6 Erstellung
- 14.5.7 Transformationen
- 14.5.8 Arbeiten mit mehreren Tabellen
- 14.5.9 Ähnlichkeiten erkennen (Fuzzy-Funktionen)
- 14.5.10 Sonstige
- 14.6 Textfunktionen
- 14.6.1 Erstellung und Konvertierung
- 14.6.2 Informationen über Texte
- 14.6.3 Auszüge von Textteilen
- 14.6.4 Modifikationen
- 14.6.5 Transformationen
- 14.7 Zahlenfunktionen
- 14.7.1 Informationen über Zahlen
- 14.7.2 Rechenoperationen
- 14.7.3 Rundung
- 14.7.4 Zufallszahlen
- 14.7.5 Trigonometrie
- 14.7.6 Konvertierung und Formatierung
- 14.8 Logical-Funktionen
- 14.9 Datumsfunktionen
- 14.9.1 Erzeugung und Umwandlung
- 14.9.2 Informationen über Datumswerte
- 14.9.3 Berechnungen
- 14.9.4 Vergleiche mit 'Jetzt'
- 14.10 DateTime-Funktionen
- 14.10.1 Erzeugung und Umwandlung
- 14.10.2 Vergleiche mit 'Jetzt'
- 14.11 DateTimeZone-Funktionen
- 14.12 Duration-Funktionen
- 14.13 Zeitfunktionen
- 14.14 Hilfsfunktionen
- 14.14.1 Comparer-Funktionen
- 14.14.2 Replacer-Funktionen
- 14.14.3 Combiner-Funktionen
- 14.14.4 Splitter-Funktionen
- 15 Eigene Funktionen erstellen
- 15.1 Funktionen innerhalb einer Abfrage
- 15.2 Das Schlüsselwort each
- 15.3 Funktionen als eigene Abfrage
- 15.4 Funktionen, die aus mehreren Schritten bestehen
- 15.5 Rekursive Funktionen
- 15.6 Funktionsbeschreibungen in der Metadata
- 15.7 Funktionen teilen
- 15.7.1 Aktivierung und Vorbereitung
- 15.7.2 Funktionserweiterungen
- 16 Die KI macht's möglich
- 16.1 Spaltenformeln aus Beispielen erstellen
- 16.2 KI-Funktionen (in Power BI mit Premium-Lizenz)
- 16.2.1 Textanalyse mit KI-Insights
- 16.2.2 Bildanalyse mit KI-Insights
- 17 M und VBA
- 17.1 Abfragen per VBA-Befehl aktualisieren
- 17.1.1 Schaltflächen zum Aktualisieren nutzen
- 17.1.2 Aktualisieren bei Ereignissen
- 17.2 Abfrage-Code per VBA anpassen
- 17.3 Abfrageergebnisse mit VBA auslesen
- 18 Excel-Datentypen aus Power Query
- 18.1 Eigenen Datentyp per Abfrage erzeugen
- 18.2 Datentypen aus Power BI-Datasets für die ganze Organisation
- 19 Datenschutz und Firewall
- 19.1 Datenschutz bei verschiedenen Datenquellen
- 19.2 Der Formula.Firewall-Fehler
- 20 Tipps für mehr Geschwindigkeit
- 20.1 Schnelleres Entwerfen der Abfrage
- 20.2 Schnelleres Aktualisieren
- 20.3 Messen der Geschwindigkeit
- 20.3.1 Power BI: Nutzen der Diagnose-Werkzeuge
- 20.3.2 Excel: Messen der Zeit über VBA
- 20.3.3 Auswertung der Trace-Datei
- Index
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