
Business Intelligence mit Excel
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Content
- Intro
- Inhalt
- Vorwort
- 1 Einleitung
- 1.1 Excel im Business Intelligence - eine Chance
- 1.2 Werkzeuge und Methoden
- 1.2.1 Power Query
- 1.2.2 Power Pivot
- 1.2.3 Power BI
- 1.2.4 Power View
- 1.2.5 Power BI oder Excel?
- 1.2.6 Power Pivot oder Datenbank?
- 2 Grundlagen, Verfahren und Konzepte
- 2.1 Relationale und multidimensionale Datenbanken
- 2.2 Das Entity-Relationship-Modell (ERM)
- 2.3 Normalisierung und Faktentabellen
- 2.4 Sternschema
- 2.5 OLAP - die multidimensionale Datenbank
- 2.5.1 Von OLAP zu BI
- 2.5.2 Wie ein OLAP-Cube funktioniert
- 2.6 Datenimport und dynamische Verknüpfungen
- 2.6.1 ODBC
- 2.6.2 ODBC-Treiber verwalten
- 2.7 ODBC und Power Query
- 2.8 SQL
- 2.8.1 SQL-Abfragen mit Excel
- 3 Das Datenmodell
- 3.1 Regeln für Datenmodelle
- 3.2 Spezifikationen und Einschränkungen
- 3.2.1 Objekte im Datenmodell
- 3.3 Datenmodell anlegen
- 3.3.1 Über die PivotTable
- 3.3.2 Aus Tabellen über Power Pivot
- 3.3.3 Implizites und explizites Datenmodell
- 3.3.4 Aus externen Quellen
- 3.3.5 Von der Excel-Liste zum Datenmodell
- 3.3.6 Datenmodell entfernen
- 3.3.7 Datenmodelle zusammenführen
- 3.4 Datenmodelle komprimieren und Speicherplatz sparen
- 3.4.1 Nur importieren, was nötig ist
- 3.4.2 Weniger eindeutige Werte
- 3.4.3 SQL DISTINCT verwenden
- 3.4.4 Nur die benötigten Tabellen aus der Datenbank
- 3.4.5 Spaltenzahl reduzieren
- 3.5 Optionen für den Datenimport
- 4 Abrufen und Transformieren (Power Query)
- 4.1 Menüband und Symbole
- 4.2 ETL - der Prozess
- 4.3 Power Query installieren
- 4.4 Daten abrufen und transformieren
- 4.4.1 Aus Datei
- 4.4.2 Aus Datenbank
- 4.4.3 Aus Azure
- 4.4.4 Aus Power BI-Plattform
- 4.4.5 Aus Online-Diensten
- 4.4.6 Aus anderen Quellen
- 4.5 Datenquelleneinstellungen und Abfrageoptionen
- 4.5.1 Daten laden
- 4.5.2 Power Query-Editor
- 4.5.3 Sicherheit
- 4.5.4 Datenschutz
- 4.5.5 Regionale Einstellungen
- 4.5.6 Diagnose und Ablaufverfolgung
- 4.5.7 Aktuelle Arbeitsmappe
- 4.6 Abfrage erstellen
- 4.6.1 Eine neue Abfrage
- 4.6.2 Menü Abfrage/Abfrage bearbeiten
- 4.7 Der Power Query-Editor
- 4.7.1 Die Elemente
- 4.7.2 Abfragesprache einstellen
- 4.7.3 Eigenschaften
- 4.7.4 Abfrage abbrechen
- 4.7.5 Abfrage speichern
- 4.7.6 Transformationen anwenden
- 4.7.7 Gruppieren
- 4.7.8 Daten transformieren und entpivotieren
- 4.7.9 Abfrageschritte bearbeiten
- 4.7.10 Schritte benennen
- 4.7.11 Abfragen kombinieren
- 4.7.12 Abfragen kombinieren mit Fuzzy
- 4.7.13 Abfragen anfügen
- 4.8 Abfragen kopieren und transferieren
- 4.8.1 M-Code transferieren
- 4.8.2 Datenvorschau
- 4.8.3 Abfrage kopieren
- 4.8.4 Abfragen als ODC-Datei speichern
- 4.8.5 Abfrage an den Azure-Datenkatalog senden
- 4.9 Berechnete Spalten
- 4.9.1 IntelliSense aktivieren
- 4.9.2 Das Prinzip
- 4.10 Mit Parametern arbeiten
- 4.10.1 Abfrage mit Parameter auf Pfad und Dateiname
- 4.10.2 Abfrage verfeinern mit M-Code
- 4.10.3 Parameterabfrage mit M-Funktion
- 4.10.4 Parameterabfrage mit Funktion und WENN-Filter
- 4.11 Die Abfragesprache M
- 4.11.1 Die Bearbeitungsleiste
- 4.11.2 Erweiterter Editor
- 4.11.3 Die Syntax der M-Formel
- 4.11.4 Funktionsreferenzen und Hilfe
- 4.11.5 Abfrage auf Funktionsliste erstellen
- 4.11.6 Datumsberechnungen mit M
- 4.11.7 Kalendertabelle aus Start-/Endedatum erstellen
- 4.11.8 Eigene Funktionen schreiben
- 4.12 KI-Funktionen
- 4.12.1 Spalte aus Beispielen
- 4.12.2 KI-Insights
- 4.13 Power Query-Praxis
- 4.13.1 Fehlzeitenanalyse
- 4.13.2 Richtig filtern
- 4.13.3 Webabfrage mit Formularelement kombiniert
- 4.13.4 Vorsicht bei automatischer Typerkennung
- 4.13.5 Abfragen kombinieren mit Joins
- 4.13.6 Zellwerte in Abfragen verwenden
- 4.13.7 Daten aus Zellen im Kopfbereich übernehmen
- 4.13.8 Daten mit variablen Spaltenüberschriften
- 4.13.9 Dateien aus Ordnern
- 4.13.10 Zuletzt gespeicherte Datei importieren
- 4.13.11 Quelldaten mit unterschiedlichen Spaltenüberschriften
- 4.13.12 SAP-Berichte
- 4.14 Power Query und VBA
- 4.14.1 VBA lernen
- 4.14.2 Abfragen aktualisieren per VBA
- 4.14.3 Abfragen und Ereignisse
- 4.14.4 Abfrageskript per VBA bearbeiten
- 5 Power Pivot - Daten modellieren im Datenmodell
- 5.1 Grundlagen
- 5.1.1 Das kann Power Pivot
- 5.1.2 Technische Voraussetzungen
- 5.1.3 Office-Version
- 5.2 Power Pivot starten
- 5.2.1 Zurück zu Excel
- 5.3 Die Power Pivot-Menüs
- 5.3.1 Das Datei-Menü
- 5.3.2 Das Menü "Start"
- 5.3.3 Das Menü "Entwurf"
- 5.3.4 Das Menü "Erweitert"
- 5.4 Daten importieren
- 5.4.1 Zwischenablage
- 5.4.2 Aus Datenbank - Aus SQL Server
- 5.4.3 Aus Datenbank - Aus Access
- 5.4.4 Aus Datenbank - Analysis Services
- 5.4.5 Aus OLAP-Cubes per MDX
- 5.4.6 Aus Datendienst
- 5.4.7 Aus Azure SQL
- 5.4.8 Aus Excel
- 5.4.9 Aus Text oder CSV
- 5.4.10 Aus anderen Quellen
- 5.4.11 SQL-Abfragen
- 5.5 Tabelleneigenschaften
- 5.5.1 Datumstabelle
- 5.5.2 Die Tabellenregister
- 5.6 Arbeiten mit Spalten
- 5.6.1 Spalte einfügen
- 5.6.2 Spalten formatieren
- 5.6.3 Spalte löschen
- 5.6.4 Beschreibungen für Spalten und Measures
- 5.7 Hierarchien
- 5.7.1 Hierarchien erstellen
- 5.7.2 Hierarchien in PivotTables verwenden
- 5.8 Measures erstellen und verwalten
- 5.8.1 Implizite Measures
- 5.8.2 Diskrete Anzahl
- 5.8.3 Explizite Measures
- 5.9 Time-Intelligence und KPIs
- 5.10 PivotTable in Cube-Funktionen umwandeln
- 5.10.1 Cube-Funktionen-Übersicht
- 5.10.2 Beispiel: Firmenumsätze
- 5.11 Einführung in DAX
- 5.11.1 Was ist DAX?
- 5.11.2 DAX-Funktionen erstellen
- 5.11.3 DAX-Funktionen im Kontext
- 5.11.4 Die wichtigsten DAX-Funktionen
- 5.11.5 Hilfe zu DAX-Funktionen
- 5.12 Praxisbeispiel: Vorjahresvergleich
- 5.12.1 Die Datenquelle
- 5.12.2 Die Datumstabelle
- 5.12.3 Relationen
- 5.12.4 DAX-Measures
- 5.12.5 PivotTable und PivotChart
- 5.12.6 Visualisieren mit Power BI
- 6 Karten und 3D-Karten
- 6.1 Kartendiagramme
- Beispiel: Einwohner pro Bundesland
- Bundesländer mit Kategorie-Einfärbung
- 6.2 3D-Karten
- 7 BI-Analysen mit PivotTables und PivotCharts
- 7.1 Das Pivot-Prinzip
- 7.1.1 Von der Filtersumme zur PivotTable
- 7.1.2 Voraussetzungen
- 7.1.3 Auswertbare Daten
- 7.2 Datenquellen für PivotTables
- 7.2.1 Listen
- 7.2.2 Tabellen manuell erstellen
- 7.2.3 MS Query
- 7.2.4 Power Query
- 7.2.5 Power Pivot
- 7.3 PivotTable-Berichte erstellen
- 7.3.1 Berichte planen
- 7.3.2 PivotTables positionieren
- 7.4 Das Berichtslayout
- 7.4.1 Die Feldliste
- 7.4.2 Layouts und Formate
- 7.4.3 Layout als Standard speichern
- 7.4.4 Wertfeldeinstellungen
- 7.4.5 Zahlenformate
- 7.4.6 Bedingte Formatierung
- 7.4.7 PivotTables aktualisieren
- 7.4.8 Datenquelle ändern
- 7.4.9 PivotTable verschieben und löschen
- 7.4.10 Drilldown (Details anzeigen)
- 7.5 Datenschnitte
- 7.5.1 Ein neuer Datenschnitt
- 7.5.2 Datenschnitt formatieren
- 7.5.3 Datenschnittverbindungen
- 7.6 Die Zeitachse
- 7.6.1 Eine neue Zeitachse
- 7.6.2 Zeitachse bedienen
- 7.7 Berechnete Felder
- 7.7.1 Berechnete Felder und Elemente in der PivotTable
- 7.7.2 Berechnete Felder mit strukturierten Verweisen
- 7.7.3 Berechnete Felder mit Power Query
- 7.7.4 Berechnete Felder mit DAX in Power Pivot
- 7.8 Gruppieren
- 7.8.1 Textfeld gruppieren
- 7.8.2 Wertefeld gruppieren
- 7.8.3 Datumsfelder gruppieren
- 7.9 PivotCharts
- 7.9.1 Das Prinzip
- 7.9.2 Diagrammtypen
- 7.9.3 Beispiel: Altersstrukturanalyse
- 7.9.4 Kennzahlencockpits mit PivotCharts
- 8 Power BI
- 8.1 Das Prinzip
- 8.2 Power BI und Excel
- 8.3 Power BI Desktop
- 8.3.1 Komponenten und Ansichten
- 8.3.2 Daten importieren
- 8.3.3 Daten modellieren mit Power Query
- 8.3.4 Eine Datumstabelle mit DAX
- 8.3.5 Beziehungen und Measures mit Power Pivot
- 8.3.6 Visualisierungen
- 8.3.7 Interaktive Filter
- 8.4 Mit Power BI Services in der Cloud
- 8.4.1 Bericht veröffentlichen
- 8.5 Von Excel zu Power BI
- 8.5.1 Excel-Datenmodell importieren
- 8.5.2 Excel-Arbeitsmappe veröffentlichen
- 8.5.3 Excel-Daten exportieren
- 8.5.4 Excel-Daten mit Power BI laden
- 8.5.5 Power BI in Excel analysieren
- 9 Dynamische Arrays
- 9.1 Das Prinzip
- 9.1.1 #Überlauf!
- 9.1.2 Implizierte Schnittmenge
- 9.1.3 #-Operator
- 9.2 Dynamische Array-Funktionen
- 9.2.1 EINDEUTIG()
- 9.2.2 SORTIEREN()
- 9.2.3 FILTER()
- 9.2.4 SPALTENWAHL()
- 9.2.5 SEQUENZ()
- 9.2.6 TEXTVOR(), TEXTNACH(), TEXTTEILEN()
- 9.2.7 Alternative zur PivotTable
- 9.2.8 Stapeln
- 9.3 Diagramme und dynamische Arrays
- 9.3.1 Beispiel: Umsatzanalyse Sport
- 9.3.2 Datenquelle berechnen
- 9.3.3 Diagrammdaten auswählen
- Index
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