Java 9 Streams
Published on 9. May 2018
80 pages
978-3-86802-769-3 (ISBN)
Description
Java 8 brachte mit der Einführung des Streams-API in Verbindung mit Lambdas große Neuerungen mit sich, die in Java 9 konsequent weitergeführt werden.
In seinem shortcut zeigt Sven Ruppert, was genau diese Streams sind, wie man sie einsetzt und welche Vorteile sich aus dem Einsatz ergeben, sowohl für serielle als auch für parallele Nutzung. Dabei erläuert er anhand zahlreicher Codebeispiele sehr genau verschiedene Methoden der Implementierung, geht bei den "Collector"- und "StreamSupport"-Klassen ins Detail und schlägt den großen Bogen zum Paradigma der funktionalen Programmierung.
In seinem shortcut zeigt Sven Ruppert, was genau diese Streams sind, wie man sie einsetzt und welche Vorteile sich aus dem Einsatz ergeben, sowohl für serielle als auch für parallele Nutzung. Dabei erläuert er anhand zahlreicher Codebeispiele sehr genau verschiedene Methoden der Implementierung, geht bei den "Collector"- und "StreamSupport"-Klassen ins Detail und schlägt den großen Bogen zum Paradigma der funktionalen Programmierung.
More details
Person
Sven Ruppert arbeitet seit 1996 mit Java und ist Developer Advocate bei Vaadin. In seiner Freizeit spricht er auf internationalen und nationalen Konferenzen, schreibt für IT-Magazine und für Tech-Portale.
Content
- Intro
- Impressum
- 1 Funktionale Programmierung in Java 9
- 1.1 Was waren nochmal diese Streams?
- 1.2 Functional Interfaces
- 1.3 Lambdas
- 1.4 Optional&T&
- 1.5 Zusammenfassung
- 2 Streams: Data in, Data out
- 2.1 Wo kommen die Quelldaten her?
- 2.2 Wo gehen die Daten hin?
- 2.3 Collectors
- 2.3.1 toList und toSet
- 2.3.2 toMap
- 2.3.3 groupingBy
- 2.3.4 reducing
- 2.3.5 joining
- 2.3.6 collectingAndThen
- 2.3.7 averagingInt, averagingDouble und averagingLong
- 2.3.8 summarizingInt, summarizingDouble und summarizingLong
- 2.3.9 summingInt, summingDouble und summingLong
- 2.3.10 counting
- 2.3.11 maxBy und minBy
- 2.3.12 mapping
- 2.3.13 partitioningBy
- 2.3.14 flatMapping
- 2.3.15 filtering
- 2.3.16 collectingAndThen
- 2.4 Kombinieren von Collectors
- 2.5 Eigene Collectors
- 2.5.1 Collectors.of()
- 2.5.2 Interface "Collector" implementieren
- 2.5.3 Beispiel eines eigenen Collectors
- 2.6 AutoCloseable
- 2.7 Zusammenfassung
- 3 Streams - Core Methods
- 3.1 forEach - ein Lambda für jedes Element
- 3.2 map - Transformationen gefällig?
- 3.3 filter - wer darf es sein?
- 3.4 findFirst - was ist das erste Element?
- 3.5 reduce - bring es auf einen Nenner
- 3.6 limit/skip - bitte nicht alles
- 3.7 distinct - alles nur einmal, bitte
- 3.8 min/max - ganz klein, ganz groß
- 3.9 allMatch, anyMatch, noneMatch und count
- 3.10 parallel/sequential - umschalten, wenn nötig
- 3.11 ofNullable
- 3.12 dropWhile/takeWhile
- 3.13 static Method - iterate
- 3.14 Zusammenfassung
- 4 StreamSupport
- 4.1 Spliterators
- 4.2 Klasse "Spliterators"
- 4.3 Interface "Spliterator"
- 4.4 Beispiel
- 4.5 Zusammenfassung
- 5 Kleinere Streams-Pattern-Beispiele
- 5.1 Ist es eine Primzahl?
- 5.2 Fibonacci als Stream
- 5.3 Matrix als Stream
- 5.4 Zusammenfassung
- Der Autor
