Java 8 Streams
Published on 13. December 2013
67 pages
978-3-86802-498-2 (ISBN)
Description
Java 8 bringt einige Neuerungen mit sich. Eine der größeren Veränderungen ist die Einführung des neuen Streams-API in Verbindung
mit Lambdas. Zusammen ergeben diese beiden Dinge sehr effektive Werkzeuge für den Entwickler. Wir schauen uns an, was genau diese Streams sind, wie man sie
einsetzen kann und welche Vorteile sich aus dem Einsatz ergeben. Beispiele aus dem Bereich der Nebenläufigkeit und der Integration in JavaFX zeigen auf, wie
Streams in der täglichen Arbeit eingesetzt werden können. Dieses Buch richtet sich an alle Entwickler, die sich im Detail mit dem Einsatz von Java 8 beschäftigen wollen, egal, ob für das große neue Projekt oder die Migration eines Altprojekts. Java 8 und insbesondere die neuen Streams werden Ihnen Spaß machen, gehen Sie es an!
mit Lambdas. Zusammen ergeben diese beiden Dinge sehr effektive Werkzeuge für den Entwickler. Wir schauen uns an, was genau diese Streams sind, wie man sie
einsetzen kann und welche Vorteile sich aus dem Einsatz ergeben. Beispiele aus dem Bereich der Nebenläufigkeit und der Integration in JavaFX zeigen auf, wie
Streams in der täglichen Arbeit eingesetzt werden können. Dieses Buch richtet sich an alle Entwickler, die sich im Detail mit dem Einsatz von Java 8 beschäftigen wollen, egal, ob für das große neue Projekt oder die Migration eines Altprojekts. Java 8 und insbesondere die neuen Streams werden Ihnen Spaß machen, gehen Sie es an!
More details
Person
Sven Ruppert arbeitet als Principal IT Consultant bei der codecentric AG in München, spricht seit 1996 Java und arbeitet seitdem in nationalen und internationalen Projekten in den Bereichen Core Java und verteilte Systeme. In seiner Freizeit schreibt er als Gastautor für JAXenter (http://jaxenter.de/Sven-Ruppert-168244), http://www.rapidpm.org sowie im Java, Entwickler und Eclipse Magazin. Am liebsten jedoch hält er in Deutschland Vorträge bei JUGs (http://tinyurl.com/nmtu4yv). @SvenRuppert
https://www.xing.com/profiles/Sven_Ruppert2
http://de.linkedin.com/in/svenruppert/
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Content
- Intro
- Impressum
- Einleitung
- 1 Data in - Data out
- 1.1 Was waren nochmal diese Streams?
- 1.2 Wo kommen all die Quelldaten her?
- 1.3 Wo gehen all die Daten hin?
- 1.4 Zusammenfassung
- 2 Core Methods
- 2.1 forEach - ein Lambda für jedes Element
- 2.2 map - Transformationen gefällig?
- 2.3 filter - wer darf es sein?
- 2.4 findFirst - gib mir ein Optional
- 2.5 reduce - bringe es auf einen Nenner
- 2.6 limit/skip - bitte nicht alles
- 2.7 distinct - alles nur einmal, bitte
- 2.8 min/max - ganz klein, ganz groß
- 2.9 allMatch, anyMatch, noneMatch, count
- 2.10 parallel/sequential - umschalten, wenn nötig
- 2.11 Zusammenfassung
- 3 Streams vs. Threads vs. Serial
- 3.1 Die Aufgabe
- 3.2 Sequenzielle Version
- 3.3 Parallele Version mit Threads
- 3.4 Parallele Version mit ExecutorService
- 3.5 Parallele Version mit Streams
- 3.6 Parallele Version mit Streams, default-Methoden
- 3.7 Zusammenfassung
- 4 JavaFX-Beispiel
- 4.1 Hole (generiere) die Reihe der Messwerte
- 4.2 Berechne die interpolierten Werte
- 4.3 Erzeuge die grafischen Elemente
- 4.4 Befülle das Line Chart
- 4.5 Zusammenfassung
- 5 Streams-Pattern-Beispiele
- 5.1 Ist es eine Primzahl?
- 5.2 Fibonacci als Stream
- 5.3 Matrix als Stream
- 5.4 Zusammenfassung
- 6 Fallbeispiel und Aussichten
- 6.1 Das Projekt
- 6.2 Die Durchführung
- 6.3 Wie viel können Streams und Lambdas erreichen?
- Der Autor
