Recruiting Analytics
Mehr Erfolg mit Data Driven Recruiting und Talent Intelligence
Published on 29. December 2023
168 pages
978-3-7910-5948-8 (ISBN)
Description
Recruiting steht vor einer der größten Herausforderungen seiner Zeit: Auf der einen Seite der enger werdende Arbeitsmarkt, auf der anderen Seite der wachsende Rechtfertigungsdruck gegenüber Recruiting-Abteilungen. Der Ansatz von Recruiting Analytics ist deswegen momentan in aller Munde. Kein Wunder, schließlich sind Recruiting KPIs und HR Analytics ein unverzichtbarer Teil jeder erfolgreichen Recruiting-Strategie. Doch wo fängt man bei der schier unendlichen Auswahl von Kennzahlen an? Und woher kommen die Zahlen in der Praxis? Wie entwickelt man eigentlich ein Dashboard, das einem hilft, die strategischen Ziele im Recruiting zu erreichen?
Das Buch beantwortet die Fragen, beleuchtet Beispiel-Dashboards wie Karriereseite (GA4 Template), Cand-Journey, ATS, SoMe und Employer Reputation & Brand Awareness, erläutert die gängigsten Kennzahlen und zeigt, wie man Recruiting Analytics in Organisationen erfolgreich implementiert.
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Persons
Author
Marcel Rütten ist seit über 15 Jahren im Personalmanagement tätig und als Global Talent Acquisition Lead, HR-Blogger und Autor ein weithin bekannter HR- und Recruiting-Experte. Durch seine vielfach ausgezeichnete Arbeit bei verschiedenen Unternehmen vom Global Player bis zur NGO hat seine Arbeit das Recruiting, Personalmarketing und Employer Branding in Deutschland über viele Jahre mitgeprägt. In seinem Blog HR4Good schreibt er über Ideen, Innovationen und Trends im Personalmanagement und berät Unternehmen zu strategischen und operativen Recruitingfragen. Als Initiator der Recruitingkonferenz "Schicht im Schacht" will er die weitere Professionalisierung des Berufstands im deutschsprachigen Raum vorantreiben.
Tim Verhoeven leitet das Talent Intelligence Team bei Indeed in der DACH-Region und leitete zuvor das Recruiting und Personalmarketing bei einer internationalen Unternehmensberatung. Davor war er bei diversen Konzernen und mittelständischen Unternehmen im Recruiting angestellt und blickt auf viele Jahre Recruitingerfahrung zurück. Er gewann 2018 den HR Excellence Award in der Kategorie Tech & Data. Er ist ein Vorreiter in Deutschland zu Themen wie Candidate Experience und Recruiting Analytics - als Berater, Blogger (Recruitingnerd.de), Podcaster (HR-Data-Dudes), Autor und Redner.
Content
- Intro
- Inhaltsverzeichnis
- Hinweis zum Urheberrecht
- myBook+
- Impressum
- Vorwort
- Abkürzungsverzeichnis
- 1 Einleitung
- 2 Daten im Recruiting - Was ist der Status quo?
- 2.1 Warum werden Zahlen im Recruiting immer wichtiger?
- 2.2 Das Innovationsparadoxon im Recruiting
- 2.3 Die digitale Candidate Journey
- 2.4 Gibt es ein Kompetenz-Gap im Recruiting?
- 3 Definitionen, begriffliche Abgrenzungen und Einordnung
- 3.1 Recruiting Analytics
- 3.2 Data-Driven Recruiting
- 3.3 Talent Intelligence
- 3.4 People Analytics
- 3.5 Metriken, Kennzahlen und KPIs
- 4 Die gängigsten Kennzahlen und KPIs
- 4.1 Typische Kennzahlen nach Zeit
- 4.1.1 Time-to-Review
- 4.1.2 Time-to-Interview
- 4.1.3 Time-to-Offer
- 4.1.4 Time-to-Hire
- 4.1.5 Time-to-Start
- 4.1.6 Time-to-Fill
- 4.2 Typische Kennzahlen nach Kosten
- 4.2.1 Cost-per-Click
- 4.2.2 Cost-per-Application
- 4.2.3 Cost-per-Interview
- 4.2.4 Cost-per-Hire
- 4.2.5 Cost-of-Vacancy
- 4.3 Typische Kennzahlen nach Qualität
- 4.3.1 Application-Rate
- 4.3.2 Interview-Rate
- 4.3.3 Offer-Rate
- 4.3.4 Retention-Rate
- 4.3.5 Rehiring-Rate
- 4.3.6 Participation-Rate
- 5 Datenquellen als wichtiger Startpunkt
- 5.1 Datenschutz nicht vergessen!
- 5.2 Externe Datenquellen
- 5.2.1 Studien
- 5.2.1.1 Arbeitsmarktstudien
- 5.2.1.2 Zielgruppenstudien
- 5.2.1.3 Recruitingmarktstudien
- 5.2.2 Jobbörsen
- 5.2.3 Social Media
- 5.2.4 Bewertungsportale
- 5.2.5 Externe Umfragen
- 5.2.6 Google Trends
- 5.3 Interne Datenquellen
- 5.3.1 Homepage und Karrierewebseite
- 5.3.1.1 Webanalyse
- 5.3.1.2 Tools für die Suchmaschinenoptimierung (SEO)
- 5.3.2 Applicant-Tracking-Systeme
- 5.3.3 Eigene Umfragen
- 5.3.4 Interviews
- 5.3.5 Austrittsgespräche
- 5.4 APIs als Goldstandard zur Verknüpfung von Datenquellen
- 6 Auf Spurensuche nach den richtigen KPIs
- 6.1 Root-Cause-Analysis
- 6.2 Die 5-Why-Methode
- 6.3 Entscheidungsbäume
- 7 Mit Dashboards zum Recruitingerfolg
- 7.1 Was ist ein Dashboard?
- 7.2 Wie manage ich meine Stakeholder?
- 7.3 Mit der richtigen Visualisierung überzeugen
- 7.4 Dashboards in der Praxis
- 7.4.1 Employer Reputation und Brand Awareness
- 7.4.2 Karrierewebseiten-Dashboard mit Google Analytics
- 7.4.3 Candidate Journey Dashboard
- 7.4.4 Dashboards im Applicant-Tracking-System
- 7.4.4.1 Filtermöglichkeiten
- 7.4.4.2 Quellenanalyse
- 7.4.4.3 Pipeline-Analyse
- 7.4.4.4 Performance-Analysen
- 7.4.4.5 Reporting
- 7.4.5 Social Media Dashboards
- 7.5 Warum externe Benchmarks meist nicht sinnvoll sind
- 8 Unsere wichtigsten Learnings aus der Praxis
- 8.1 Durch Priorisierung den Überblick behalten
- 8.2 Praxisguides für die ersten Schritte mit Recruiting Analytics
- 8.2.1 In fünf Schritten zur Candidate Satisfaction Survey
- 8.2.1.1 Sammlung der Texte der Standardkommunikation
- 8.2.1.2 Erstellung des Fragebogens
- 8.2.1.3 Implementierung in die Standardkommunikation
- 8.2.1.4 Analyse der Daten
- 8.2.1.5 Ableitung von Handlungsempfehlungen
- 8.2.2 Simpler Qualitätscheck der Einstellungen
- 8.2.2.1 Datenerhebung
- 8.2.2.2 Datenanalyse
- 8.2.3 Reverse Engineering Funnel
- 8.2.3.1 Datenerhebung
- 8.2.3.2 Datennutzung
- 8.2.4 Bauanleitung für Tracking-Links
- 8.2.5 Hack für bessere ATS-Reports
- 8.2.5.1 Datenerhebung
- 8.2.5.2 Datenanalyse
- 8.3 Die größten Fehler im Umgang mit Daten
- 8.3.1 Unzureichende Informationen
- 8.3.2 Typische falsche Rückschlüsse
- 9 Einbettung von Recruiting Analytics in Organisationen
- 9.1 Wertschöpfung fürs Business
- 9.1.1 Recruiting Excellence als langfristiges Ziel
- 9.1.2 Analytics ist kein Berichtswesen
- 9.2 Welchen Reifegrad hat Ihr Recruiting im Umgang mit Daten?
- 9.3 Organisatorische Einordnung und Ownership
- 9.3.1 Wer soll das Thema Talent Intelligence ownen?
- 9.3.2 Wer soll mit den Daten arbeiten?
- 9.3.3 Woher kommen die notwendigen Kompetenzen?
- 9.3.3.1 Agenturen
- 9.3.3.2 Freelancer:innen- oder Interimslösungen
- 9.3.3.3 Feste Mitarbeiter:innen
- 9.3.4 Unsere Empfehlung
- 10 Wie Unternehmen den Reifegrad ihres Recruitings in der Praxis erhöhen
- 10.1 Szenario 1: Orientierung entlang der Candidate Journey
- 10.2 Szenario 2: Balance zwischen Zeit, Kosten und Qualität
- 10.3 Szenario 3: Langzeitbewertung mit der Talent Acquisition Scorecard
- 11 Ausblick in die Zukunft von Recruiting Analytics
- 11.1 Allgemeine Betrachtung
- 11.2 Robotic Process Automation
- 11.3 Künstliche Intelligenz
- 11.4 Datensynthetisierung
- 11.5 Digital Diversity Management
- 12 Weiterführende Quellen
- 12.1 Bücher
- 12.2 Podcasts
- 12.3 Blogs
- 12.4 Quellen für Studien und Daten
- 12.5 Sonstiges
- Literaturverzeichnis
- Die Autoren
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- Stichwortverzeichnis
