Big Data
Analysen zum digitalen Wandel von Wissen, Macht und Ökonomie
1st Edition
Published on 15. September 2014
496 pages
978-3-8394-2592-3 (ISBN)
Description
Ob die Überwachungspraktiken der NSA oder die Geschäftsmodelle von Google, Facebook & Co.: Sie alle basieren auf »Big Data«, der ungeahnten Möglichkeit, riesige Datenmengen wie nie zuvor in der Geschichte zu erheben, zu sammeln und zu analysieren. »Big Data« beschreibt damit nicht nur neuartige wissenschaftliche Datenpraktiken, sondern steht für eine tektonische Verschiebung von Wissen, Medien, Macht und Ökonomie.Im Unterschied zum Medienhype um »Big Data« schafft der Band einen Reflexionsraum zur differenzierten Auseinandersetzung mit dem datenbasierten Medienumbruch der Gegenwart. International führende Theoretiker der Digital Humanities stellen einen fachübergreifenden Theorierahmen zur Verfügung, der es erlaubt, »Big Data« in seiner gesamten sozialen, kulturellen, ökonomischen und politischen Bandbreite zeitdiagnostisch zu thematisieren.Mit Beiträgen von David M. Berry, Jean Burgess, Alexander R. Galloway, Lev Manovich, Richard Rogers, Daniel Rosenberg, Bernard Stiegler, Theo Röhle, Eugene Thacker u.a.m.
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Besprochen in:WDR 3, Mosaik, 11.10.2014GMK-Newsletter, 10 (2014)DEMO, 9 (2014)derStandard, 28.10.2014, Karin Krichmayrhttp://science.orf.at, 29.10.2014, Aaron Salzerduz, 1 (2015)iX, 4 (2015), Ariane Rüdigertv diskurs, 1 (2016), Lothar MikosPOLITIKUM, 1 (2016), Sven VollnhalsMore details
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Content
- Cover Big Data
- Inhalt
- Einführung
- 1. Big Digital Humanities
- Licht und Schatten im digitalen Zeitalter. Programmatische Vorlesung auf dem Digital Inquiry Symposium am Berkeley Center for New Media
- Die Computerwende - Gedanken zu den Digital Humanities
- Trending. Verheißungen und Herausforderungen der Big Social Data
- Eine neue Betrachtung der Digital Humanities im Kontext originärer Technizität
- 2. Geschichte und Theorie der Daten
- Die Konstruktion von Big Data in der Theorie
- Daten vor Fakten
- Big Data - Big Humanities? Eine historische Perspektive
- Nach dem Cyberspace: Big Data, Small Data
- 3. Digitale Methoden
- Twitter-Archive und die Herausforderungen von »Big Social Data« für die Medien- und Kommunikationswissenschaft
- Data-Mining von einem Prozent Twitter - Sammlungen, Basislinien, Stichproben
- Der Wert von Big Data für die Erforschung digitaler Medien
- Twitter und Wahlen. Zwischen 140 Zeichen und Milliarden von Tweets
- From Mind to Document and Back Again. Zur Reflexivität von Social-Media-Daten
- 4. Dataveillance: Algorithmen, Graphen und Protokolle
- Protokoll, Kontrolle und Netzwerke
- Der italienische Operaismo und die Informationsmaschine
- Infodemiologie - von >Supply< zu >Demand< Google Flu Trends und transaktionale Big Data in der epidemiologischen Surveillance
- 5. Digitale Technologien und soziale Ordnungsvorstellungen
- »All Watched Over by Machines of Loving Grace« Öf fentliche Erinnerungen, demokratische Informationen und restriktive Technologien am Beispiel der »Community Memory«
- (Very) Nervous Systems. Big Mobile Data
- Facebooks Big Data Die Medien- und Wissenstechniken kollektiver Verdatung
- Sozio-technische Imaginationen Social Media zwischen >Digital Nation< und pluralistischem Kosmopolitismus
- Autorinnen und Autoren
